中药药效一品一模型设备、中药药效模型构建方法与流程

本申请涉及数据处理，尤其涉及一种中药药效一品一模型设备、中药药效模型构建方法。

背景技术：

1、医生在根据中药药效进行用药建议和指导时，需要全面考虑患者的病情、体质、年龄等多个因素，同时还需要了解各种中药的药效、配伍禁忌等信息。这需要医生具备丰富的专业知识和临床经验。然而，目前大多数中药药效的知识都是通过专家人工整理和总结得出的，这不仅需要耗费大量的时间和人力，还可能存在一定的主观性和误差。

2、另外，在传统中成药研发的场景中，存在着如药材成分复杂、相互作用不明、疗效评估困难等。这些问题导致同一种中成药在不同情境下可能表现出不同的疗效，难以满足患者的个性化需求。

3、为了解决上述问题，一些研究者开始探索利用计算机技术和人工智能算法来自动或半自动地整理和归纳中药药效的知识。例如，一些研究利用自然语言处理技术对中医古籍、现代文献等大量资料进行自动阅读和分析，提取其中的中药药效信息，从而形成结构化的知识库。这些知识库可以辅助医生快速查询和了解各种中药的药效，提高医生的工作效率和诊断的准确性。

4、但是，由于中药对症状的模糊性，导致形成的结构化的知识库也仅仅药效的知识表，并没有体现出药量和药效之间的关系，且难以实现患者个性化需求。

技术实现思路

1、本申请的目的在于提出一种中药药效一品一模型设备、中药药效模型构建方法，用于解决或者缓解现有技术中存在的技术问题。

2、根据本申请实施例的第一方面，提供一种中药药效一品一模型设备，其包括：

3、数据采集单元，用于采集目标中药材的处方描述文本以及中药鉴定描述文本；

4、数据结构化单元，用于对所述处方描述文本以及所述中药鉴定描述文本分别进行结构化处理，得到结构化处方表以及结构化属性表；

5、处方表解析单元，用于对所述结构化处方表进行解析，以根据解析结果确定所述目标中药材的给药量边界范围；

6、属性量化单元，用于基于所述结构化属性表，根据所述给药量边界范围，对所述目标中药材的药效进行量化处理，得到所述目标中药材的药效模型。

7、根据本申请实施例的第二方面，提供一种中药药效模型构建方法，其包括：

8、采集目标中药材的处方描述文本以及中药鉴定描述文本；

9、对所述处方描述文本以及所述中药鉴定描述文本分别进行结构化处理，得到结构化处方表以及结构化属性表；

10、对所述结构化处方表进行解析，以根据解析结果确定所述目标中药材的给药量边界范围；

11、基于所述结构化属性表，根据所述给药量边界范围，对所述目标中药材的药效进行量化处理，得到所述目标中药材的药效模型。

12、根据本申请实施例的第三方面，提供一种电子设备，所述电子设备包括：

13、一个或多个处理器；

14、计算机可读介质，配置为存储一个或多个程序，

15、当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本申请实施例所述的方法。

16、本申请实施例提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本申请实施例所述的方法。

17、本申请中，通过数据采集单元采集目标中药材的处方描述文本以及中药鉴定描述文本，这些文本包含了关于中药的详细信息，如成分、给药量、功效等。数据结构化单元对处方描述文本以及中药鉴定描述文本进行结构化处理，得到结构化处方表以及结构化属性表，将文本信息转化为计算机可处理的数据格式，使得信息更易于分析和处理。进一步，处方表解析单元对结构化处方表进行解析，以根据解析结果确定目标中药材的给药量边界范围。这一步通过计算机算法自动提取给药量信息，并确定其合理的取值范围，为后续的药效量化处理提供基础。属性量化单元基于结构化属性表，根据给药量边界范围，对目标中药材的药效进行量化处理，得到目标中药材的药效模型。这一步将给药量与药效之间的关系进行量化表示，形成药效模型，从而清晰地展现出药量和药效之间的关系。

技术特征：

1.一种中药药效一品一模型设备，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的中药药效一品一模型设备，其特征在于，所述数据结构化单元对所述处方描述文本进行结构化处理时，包括：

3.根据权利要求1所述的中药药效一品一模型设备，其特征在于，所述数据结构化单元基于不同词语在所述文本版面内的位置，分析词语之间的语义关联度时，包括：

4.根据权利要求2所述的中药药效一品一模型设备，其特征在于，所述数据结构化单元基于所述语义关联度，对所有的词语进行聚类分析，得到聚类的语义中心时，包括：

5.根据权利要求2所述的中药药效一品一模型设备，其特征在于，所述数据结构化单元基于所述语义中心，从所述若干个词语中筛选出处方描述特征词，以及与所述处方描述特征词具有语义关联的部分描述语句时，包括：

6.根据权利要求1所述的中药药效一品一模型设备，其特征在于，所述数据结构化单元在对所述中药鉴定描述文本分别进行结构化处理，得到结构化属性表，包括：

7.根据权利要求1所述的中药药效一品一模型设备，其特征在于，所述处方表解析单元在对所述结构化处方表进行解析，以根据解析结果确定所述目标中药材的给药量边界范围时，包括：

8.根据权利要求1所述的中药药效一品一模型设备，其特征在于，所述属性量化单元在基于所述结构化属性表，根据所述给药量边界范围，对所述目标中药材的药效进行量化处理，得到所述目标中药材的药效模型时，包括：

9.根据权利要求1所述的中药药效一品一模型设备，其特征在于，所述属性量化单元在根据所述药效的隶属度，对所述目标中药材的药效进行量化处理，构建药效模糊相似矩阵时，包括：

10.一种中药药效模型构建方法，其特征在于，包括：

技术总结本申请提出一种中药药效一品一模型设备、中药药效模型构建方法，通过数据采集单元采集目标中药材的处方描述文本以及中药鉴定描述文本。数据结构化单元对处方描述文本以及中药鉴定描述文本进行结构化处理，得到结构化处方表以及结构化属性表，将文本信息转化为计算机可处理的数据格式。处方表解析单元对结构化处方表进行解析，以根据解析结果确定目标中药材的给药量边界范围。属性量化单元基于结构化属性表，根据给药量边界范围，对目标中药材的药效进行量化处理，得到目标中药材的药效模型，将给药量与药效之间的关系进行量化表示，形成药效模型，从而清晰地展现出药量和药效之间的关系。技术研发人员：吴福顺,陶蓓,王曼,任春花,刘竹,李文静,容慧坤受保护的技术使用者：北京七代志科技投资有限公司技术研发日：技术公布日：2024/6/11