游戏行为预测方法、装置、存储介质和电子装置与流程

本申请涉及人工智能，具体而言，涉及一种游戏行为预测方法、装置、存储介质和电子装置。

背景技术：

1、游戏人工智能(artificial intelligence，ai)是指在游戏中模拟人类智能行为的技术，游戏ai通过控制非玩家角色(non-player character，npc)或敌对角色与玩家进行互动，从而向玩家提供一个逼真、有趣和具有挑战性的游戏体验。

2、目前，自走棋游戏中的游戏ai通常通过规则和行为树进行优化，但是，在规则或行为模式需要改变时，必须由人工进行修改和调整，不仅会导致人工成本较高，还会使得游戏ai行为过于机械、行为可预测性强、缺乏挑战性、灵活性较低。

3、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

1、本申请至少部分实施例提供了一种游戏行为预测方法、装置、存储介质和电子装置，以至少解决相关技术中通过规则和行为树优化游戏ai，导致人工成本较高，游戏ai行为过于机械、行为可预测性强且缺乏挑战性的技术问题。

2、根据本申请其中一实施例，提供了一种游戏行为预测方法，该方法包括：获取游戏中的目标对弈数据，其中，目标对弈数据用于表示对弈过程中目标对象与目标对手的状态信息和卡牌信息，目标对象与目标对手用于进行回合制对弈；基于目标行为预测模型对目标对弈数据进行行为预测，得到目标行为信息，其中，目标行为信息用于表示目标对象在下一回合所执行的游戏行为，目标行为预测模型的模型参数根据目标对弈数据和目标行为信息进行更新。

3、根据本申请其中一实施例，还提供了一种游戏行为预测装置，该装置包括：获取模块，用于获取游戏中的目标对弈数据，其中，目标对弈数据用于表示对弈过程中目标对象与目标对手的状态信息和卡牌信息，目标对象与目标对手用于进行回合制对弈；预测模块，用于基于目标行为预测模型对目标对弈数据进行行为预测，得到目标行为信息，其中，目标行为信息用于表示目标对象在下一回合所执行的游戏行为，目标行为预测模型的模型参数根据目标对弈数据和目标行为信息进行更新。

4、根据本申请其中一实施例，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，计算机程序被设置为在计算机或处理器上运行时执行上述实施例中的游戏行为预测方法。

5、根据本申请其中一实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，处理器被设置为运行计算机程序以执行上述实施例中的游戏行为预测方法。

6、在本申请至少部分实施例中，通过获取游戏中的目标对弈数据，其中，目标对弈数据用于表示对弈过程中目标对象与目标对手的状态信息和卡牌信息，目标对象与目标对手用于进行回合制对弈；基于目标行为预测模型对目标对弈数据进行行为预测，得到目标行为信息，其中，目标行为信息用于表示目标对象在下一回合所执行的游戏行为，目标行为预测模型的模型参数根据目标对弈数据和目标行为信息进行更新。达到了使游戏ai输出高价值游戏行为的目的，并且游戏ai在游戏过程中能够不断学习并优化自身，确保所执行的游戏行为高价值，最终得到表现自然且具有挑战性的游戏ai，从而能够实自动化调整和优化游戏ai的技术效果，且有效降低了人工成本，进而解决了相关技术中通过规则和行为树优化游戏ai，导致人工成本较高，游戏ai行为过于机械、行为可预测性强且缺乏挑战性的技术问题。

技术特征：

1.一种游戏行为预测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一对弈数据包括所述目标对象的第一状态信息和所述目标对象的第一卡牌信息，所述第二对弈数据包括所述目标对手的第二状态信息和所述目标对手的第二卡牌信息，所述基于所述第一对弈数据和所述第二对弈数据训练初始行为预测模型，得到目标行为预测模型包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一编码信息、所述第二编码信息、所述第三编码信息和所述第四编码信息训练所述初始行为预测模型，得到所述目标行为预测模型包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一编码信息、所述第二编码信息、所述第三编码信息、所述第四编码信息和所述行为信息确定价值信息包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取游戏中的目标对弈数据包括：

7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标行为信息和所述目标价值信息对所述目标行为预测模型的模型参数进行更新包括：

9.一种游戏行为预测装置，其特征在于，所述装置包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为在计算机或处理器上运行时，执行上述权利要求1至8任一项中所述的游戏行为预测方法。

11.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述权利要求1至8任一项中所述的游戏行为预测方法。

技术总结本申请公开了一种游戏行为预测方法、装置、存储介质和电子装置，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取游戏中的目标对弈数据，其中，目标对弈数据用于表示对弈过程中目标对象与目标对手的状态信息和卡牌信息，目标对象与目标对手用于进行回合制对弈；基于目标行为预测模型对目标对弈数据进行行为预测，得到目标行为信息，其中，目标行为信息用于表示目标对象在下一回合所执行的游戏行为，目标行为预测模型的模型参数根据目标对弈数据和目标行为信息进行更新。本申请解决了相关技术中通过规则和行为树优化游戏AI，导致人工成本较高，游戏AI行为过于机械、行为可预测性强且缺乏挑战性的技术问题。技术研发人员：陈思吉,胡凇源,陈潇然,李冠受保护的技术使用者：网易(杭州)网络有限公司技术研发日：技术公布日：2024/5/8