球类运动轨迹识别方法、装置、计算机设备及存储介质与流程

本发明涉及计算机，更具体地说是指球类运动轨迹识别方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术：

1、球类运动是体育运动的其中一种，随着科技的发展，现在的球类运动在训练过程中，需要分析对手或者自己的比赛或训练视频中的技巧，此时则需要对球类运动轨迹进行分析，目前的分析都是采用人工分析或者半自动分析，半自动分析则是先采用视频分帧后，再通过人工画出每一帧的球类运动轨迹，再整合形成为完整运动轨迹，以此来分析对手或者自己每次的运动参数等，但是这种方式存在效率不高，且准确率也不高的问题，而且并不能充分考虑比赛场地等对运动的影响，且在双打时目前的分析是难以考虑双方的磨合度。

2、因此，有必要设计一种新的方法，实现综合考虑场地对运动的影响因素，自动分析双打人员的以往比赛以及日常训练过程的相关数据，确定双方最佳的打法等相关内容，提高分析的效率和准确率。

技术实现思路

1、本发明的目的在于克服现有技术的缺陷，提供球类运动轨迹识别方法、装置、计算机设备及存储介质。

2、为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：球类运动轨迹识别方法，包括：

3、采集运动人员比赛以及以往训练的球类的轨迹数据，以得到初始数据；

4、对所述初始数据进行预处理，以得到预处理结果；

5、根据比赛以及训练场地的特点，分析场地相关因素对所述初始数据的影响，以得到分析结果；

6、结合所述分析结果以及初始数据确定球类轨迹相关参数；

7、对运动人员的运动参数进行个性化分析，以得到个性化分析结果；

8、结合所述球类轨迹相关参数以及所述个性化分析结果进行双打轨迹拟合，并确定最优组合方案；

9、发送所述最优组合方案，以进行模拟双打，且记录模拟过程的相关数据；

10、当相关数据不符合要求时，利用所述相关数据调整所述最优组合方案，以执行所述发送所述最优组合方案，以进行模拟双打，且记录模拟过程的相关数据。

11、其进一步技术方案为：所述根据比赛以及训练场地的特点，分析场地相关因素对所述初始数据的影响，以得到分析结果，包括：

12、采集比赛以及训练场地的特点的数据，以得到场地因素数据；

13、将场地因素数据与所述初始数据结合，分析场地因素对球类轨迹的影响，以得到影响分析结果；

14、根据所述影响分析结果、场地因素和所述初始数据建立关系模型，以描述场地影响因素和轨迹之间的关系；

15、验证所述关系模型的准确性和可靠性，以确定分析结果。

16、其进一步技术方案为：所述球类轨迹相关参数包括球的速度、球的旋转、球的发球角度。

17、其进一步技术方案为：所述对运动人员的运动参数进行个性化分析，以得到个性化分析结果，包括：

18、获取运动人员的运动数据；

19、对所述运动数据进行预处理和分析，以得到运动数据分析结果；

20、根据所述运动数据分析结果构建个性化运动模型，以得到个性化分析结果。

21、其进一步技术方案为：所述结合所述球类轨迹相关参数以及所述个性化分析结果进行双打轨迹拟合，并确定最优组合方案，包括：

22、结合球类轨迹相关参数和个性化分析结果，利用数学模型进行双打轨迹拟合，并确定最优组合方案。

23、其进一步技术方案为：所述利用所述相关数据调整所述最优组合方案，包括；

24、将模拟过程中得到的相关数据进行可视化展示；

25、将模拟得到的数据与实际双打比赛中的数据进行对比，并计算模拟数据与实际数据之间的误差；

26、对模拟过程中得到的相关数据进行统计分析，结合专家评估确定调整内容；

27、对所述最优组合方案中的参数进行敏感性分析，以确定待调整的参数；

28、根据调整内容以及待调整的参数调整所述最优组合方案。

29、其进一步技术方案为：所述根据调整内容以及待调整的参数调整所述最优组合方案，包括：

30、根据调整内容以及待调整的参数采用自动优化算法确定最佳参数组合，并调整所述最优组合方案。

31、本发明还提供了球类运动轨迹识别装置，包括：

32、采集单元，用于采集运动人员比赛以及以往训练的球类的轨迹数据，以得到初始数据；

33、预处理单元，用于对所述初始数据进行预处理，以得到预处理结果；

34、影响分析单元，用于根据比赛以及训练场地的特点，分析场地相关因素对所述初始数据的影响，以得到分析结果；

35、参数确定单元，用于结合所述分析结果以及初始数据确定球类轨迹相关参数；

36、个性化分析单元，用于对运动人员的运动参数进行个性化分析，以得到个性化分析结果；

37、方案确定单元，用于结合所述球类轨迹相关参数以及所述个性化分析结果进行双打轨迹拟合，并确定最优组合方案；

38、发送单元，用于发送所述最优组合方案，以进行模拟双打，且记录模拟过程的相关数据；

39、调整单元，用于当相关数据不符合要求时，利用所述相关数据调整所述最优组合方案，以执行所述发送所述最优组合方案，以进行模拟双打，且记录模拟过程的相关数据。

40、本发明还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的方法。

41、本发明还提供了一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法。

42、本发明与现有技术相比的有益效果是：本发明通过采集以往的球类的轨迹数据，并考虑场地相关因素，确定相关参数，且结合对运动人员的个性化分析，且结合相关参数和个性化分析结果进行双打轨迹拟合，并确定最优组合方案，并结合模拟过程的数据进行最优组合方案的调整，实现综合考虑场地对运动的影响因素，自动分析双打人员的以往比赛以及日常训练过程的相关数据，确定双方最佳的打法等相关内容，提高分析的效率和准确率。

43、下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步描述。

技术特征：

1.球类运动轨迹识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的球类运动轨迹识别方法，其特征在于，所述根据比赛以及训练场地的特点，分析场地相关因素对所述初始数据的影响，以得到分析结果，包括：

3.根据权利要求1所述的球类运动轨迹识别方法，其特征在于，所述球类轨迹相关参数包括球的速度、球的旋转、球的发球角度。

4.根据权利要求1所述的球类运动轨迹识别方法，其特征在于，所述对运动人员的运动参数进行个性化分析，以得到个性化分析结果，包括：

5.根据权利要求1所述的球类运动轨迹识别方法，其特征在于，所述结合所述球类轨迹相关参数以及所述个性化分析结果进行双打轨迹拟合，并确定最优组合方案，包括：

6.根据权利要求1所述的球类运动轨迹识别方法，其特征在于，所述利用所述相关数据调整所述最优组合方案，包括；

7.根据权利要求6所述的球类运动轨迹识别方法，其特征在于，所述根据调整内容以及待调整的参数调整所述最优组合方案，包括：

8.球类运动轨迹识别装置，其特征在于，包括：

9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。

技术总结本发明实施例公开了球类运动轨迹识别方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括：采集运动人员比赛以及以往训练的球类的轨迹数据，以得到初始数据；对初始数据进行预处理；分析场地相关因素对初始数据的影响，以得到分析结果；确定球类轨迹相关参数；对运动人员的运动参数进行个性化分析；双打轨迹拟合，并确定最优组合方案；发送最优组合方案，以进行模拟双打，且记录模拟过程的相关数据；当相关数据不符合要求时，利用相关数据调整最优组合方案。通过实施本发明实施例的方法可实现综合考虑场地对运动的影响因素，自动分析双打人员的以往比赛以及日常训练过程的相关数据，确定双方最佳的打法等相关内容，提高分析的效率和准确率。技术研发人员：胡玮受保护的技术使用者：江西师范高等专科学校技术研发日：技术公布日：2024/5/16