用户健康状态的确定方法、装置和电子设备与流程

本申请涉及数据处理，尤其涉及一种用户健康状态的确定方法、装置和电子设备。

背景技术：

1、用户的健康状态，对于用户的日常工作、学习、以及生活质量等方面有着重要的影响。

2、目前，主要是通过健康检查的方式，检测用户的身体状况，例如、体重、血压、血糖、血脂、心电图、b超、x光健康指标等，以根据检测结果确定用户的健康状态。

3、但是，采用上述健康检查的方式，不仅会使得健康状态的确定效率较低，而且会使得确定结果的准确度较低。

技术实现思路

1、本申请提供一种用户健康状态的确定方法、装置和电子设备，在确定用户的健康状态时，不仅可以提高健康状态的确定效率，而且可以提高确定结果的准确度。

2、本申请提供一种用户健康状态的确定方法，该用户健康状态的确定方法可以包括：

3、获取目标用户的相关健康信息，所述相关健康信息包括身体状况信息、饮食习惯信息、运动状况信息的中至少一项；

4、从所述相关健康信息中提取所述目标用户的多个健康指标各自对应的健康指标信息；

5、将所述多个健康指标各自对应的健康指标信息输入至预先构建的健康大模型中，通过所述健康大模型对所述健康指标信息进行分析，得到所述多个健康指标各自对应的健康状态得分；

6、基于所述多个健康指标各自对应的健康状态得分，确定所述目标用户的健康状态。

7、根据本申请提供的一种用户健康状态的确定方法，所述基于所述多个健康指标各自对应的健康状态得分，确定所述目标用户的健康状态，包括：

8、确定所述多个健康指标各自对应的权重，所述权重与所述健康指标的重要程度呈正相关关系；

9、基于所述多个健康指标各自对应的权重，对所述多个健康指标各自对应的健康状态得分进行加权平均，得到目标健康状态得分；

10、基于所述目标健康状态得分，确定所述目标用户的健康状态。

11、根据本申请提供的一种用户健康状态的确定方法，所述确定所述多个健康指标各自对应的权重，包括：

12、获取所述目标用户的多个健康指标各自对应的历史健康指标信息；

13、基于所述历史健康指标信息，从所述多个健康指标中确定异常指标；

14、基于所述异常指标和所述多个健康指标各自对应的预设权重，确定所述多个健康指标各自对应的权重；其中，所述异常指标对应的权重大于所述异常指标对应的预设权重。

15、根据本申请提供的一种用户健康状态的确定方法，所述方法还包括：

16、响应于所述目标用户输入的健康问答信息，对所述健康问答信息进行语义识别，确定所述健康问答信息中的相关健康指标和所述相关健康指标对应的健康指标信息；

17、基于所述相关健康指标和所述相关健康指标对应的健康指标信息，确定对应的目标健康指导信息；

18、输出所述相关健康指标对应的健康指标信息、所述相关健康指标对应的健康状态得分、以及所述目标健康指导信息。

19、根据本申请提供的一种用户健康状态的确定方法，所述基于所述相关健康指标和所述相关健康指标对应的健康指标信息，确定对应的目标健康指导信息，包括：

20、基于所述相关健康指标和所述相关健康指标对应的健康指标信息，确定多个候选健康指导信息；

21、响应于所述目标用户针对所述多个候选健康指导信息的选择操作，从所述多个候选健康指导信息中确定所述目标健康指导信息；

22、其中，所述目标健康指导信息包括下述至少一项：饮食指导信息、运动指导信息、作息时间指导信息。

23、根据本申请提供的一种用户健康状态的确定方法，所述健康大模型是基于如下步骤训练得到的：

24、获取样本用户的多个健康指标各自对应的健康指标信息样本，和所述健康指标信息样本对应的健康状态得分标签；

25、将所述多个健康指标各自对应的健康指标信息样本输入至初始健康大模型中，得到所述多个健康指标各自对应的预测健康状态得分；

26、基于所述多个健康指标各自对应的预测健康状态得分和健康状态得分标签，更新所述初始健康大模型的模型参数，得到所述健康大模型。

27、根据本申请提供的一种用户健康状态的确定方法，所述方法还包括：

28、针对各所述健康指标，对预设资料库中的资料文献进行文本识别，确定所述健康指标对应的多个健康指标区间，以及各健康指标区间对应的预设健康状态得分；

29、从所述多个健康指标区间中，确定所述健康指标对应的健康指标信息样本所处的目标健康指标区间；

30、将所述目标健康指标区间对应的预设健康状态得分，确定为所述健康指标信息样本对应的健康状态得分标签。

31、本申请还提供一种用户健康状态的确定装置，该用户健康状态的确定装置可以包括：

32、第一获取单元，用于获取目标用户的相关健康信息，所述相关健康信息包括身体状况信息、饮食习惯信息、运动状况信息的中至少一项；

33、提取单元，用于从所述相关健康信息中提取所述目标用户的多个健康指标各自对应的健康指标信息；

34、第一处理单元，用于将所述多个健康指标各自对应的健康指标信息输入至预先构建的健康大模型中，通过所述健康大模型对所述健康指标信息进行分析，得到所述多个健康指标各自对应的健康状态得分；

35、第二处理单元，用于基于所述多个健康指标各自对应的健康状态得分，确定所述目标用户的健康状态。

36、本申请还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一项所述的用户健康状态的确定方法。

37、本申请还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的用户健康状态的确定方法。

38、本申请还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述的用户健康状态的确定方法。

39、本申请提供的用户健康状态的确定方法、装置和电子设备，在确定目标用户的健康状态时，可以先获取目标用户的相关健康信息，相关健康信息包括身体状况信息、饮食习惯信息、运动状况信息的中至少一项；并从相关健康信息中提取目标用户的多个健康指标各自对应的健康指标信息；将多个健康指标各自对应的健康指标信息输入至预先构建的健康大模型中，通过健康大模型对健康指标信息进行分析，得到多个健康指标各自对应的健康状态得分；再基于多个健康指标各自对应的健康状态得分，确定目标用户的健康状态，这样结合健康大模型确定出多个健康指标各自对应的健康状态得分，确定目标用户的健康状态，不仅可以提高健康状态的确定效率，而且可以提高确定结果的准确度。

技术特征：

1.一种用户健康状态的确定方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个健康指标各自对应的健康状态得分，确定所述目标用户的健康状态，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述多个健康指标各自对应的权重，包括：

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述相关健康指标和所述相关健康指标对应的健康指标信息，确定对应的目标健康指导信息，包括：

6.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述健康大模型是基于如下步骤训练得到的：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

8.一种用户健康状态的确定装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述用户健康状态的确定方法。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的用户健康状态的确定方法。

技术总结本申请提供一种用户健康状态的确定方法、装置和电子设备，涉及数据处理技术领域。该方法包括：在确定目标用户的健康状态时，可以先获取目标用户的相关健康信息，相关健康信息包括身体状况信息、饮食习惯信息、运动状况信息的中至少一项；并从相关健康信息中提取目标用户的多个健康指标各自对应的健康指标信息；将多个健康指标各自对应的健康指标信息输入至预先构建的健康大模型中，通过健康大模型对健康指标信息进行分析，得到多个健康指标各自对应的健康状态得分；再基于多个健康指标各自对应的健康状态得分，确定目标用户的健康状态，这样不仅可以提高健康状态的确定效率，而且可以提高确定结果的准确度。技术研发人员：雷超,于鑫受保护的技术使用者：北京声智科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/6/11