一种基于音频分发的音频传输质量评价方法及系统与流程

本发明涉及音频分析领域，更具体的，涉及一种基于音频分发的音频传输质量评价方法及系统。

背景技术：

1、随着音频数据处理的快速发展，如何有效地分析和处理这些数据成为了一个重要的问题。在音频分析领域，现有的方法往往只关注音频本身的特征，而忽略了用户特征和行为对于音频分析的影响，且缺少动态分析用户音频数据处理与科学评价分析音频数据的技术方案，因此，本发明提出一种基于音频分发的音频传输质量评价方法，以解决现有技术的不足。

技术实现思路

1、本发明克服了现有技术的缺陷，提出了一种基于音频分发的音频传输质量评价方法及系统。

2、本发明第一方面提供了一种基于音频分发的音频传输质量评价方法，包括：

3、在一个预设时间段内，基于预设用户终端，获取用户音频数据；

4、将所述用户音频数据进行环境声音频分析与人声音频分析，得到环境音频数据与人声音频数据；

5、基于所述环境音频数据与人声音频数据进行用户行为特征的周期性变化分析，得到行为特征数据；

6、基于时间维度，获取实时环境音频数据进行数据序列化并基于lstm预测模型进行音频特征分析与预测，结果预测音频数据；

7、基于结果预测音频数据与行为特征数据进行基于音频传输方案分析与降噪音频分析，得到音频传输方案。

8、本方案中，所述在一个预设时间段内，基于预设用户终端，获取用户音频数据，具体为：

9、基于一个预设时间段，划分为多个分析周期；

10、在一个预设时间段内，获取第一音频数据；

11、基于所述多个分析周期，将用户音频数据进行数据划分，形成多个用户音频数据。

12、本方案中，所述将所述用户音频数据进行环境声音频分析与人声音频分析，得到环境音频数据与人声音频数据，具体为：

13、从系统数据库中获取用户历史人声音频数据；

14、基于所述用户历史人声音频数据进行基于频率、振幅、音频波形的特征提取，得到音频对比特征数据；

15、分析所有用户音频数据并进行人声与环境声分离，结合音频对比特征数据进行特征相似性分析，并得到分离后的环境音频数据与人声音频数据。

16、本方案中，所述基于所述环境音频数据与人声音频数据进行用户行为特征的周期性变化分析，得到行为特征数据，具体为：

17、基于每个分析周期的人声音频数据进行人声音频质量评估，得到音频质量信息；

18、基于每个分析周期的人声音频数据进行用户通话行为分析，得到通话时长与通话时间段信息；

19、基于所述通话时长、通话时间段信息、音频质量信息，生成用户行为特征数据。

20、本方案中，所述基于所述环境音频数据与人声音频数据进行用户行为特征的周期性变化分析，得到行为特征数据，还包括：

21、获取每个分析周期的环境音频数据；

22、基于所述环境音频数据进行基于频率、振幅、音频波形的特征提取，得到环境音频特征数据；

23、基于所述环境音频特征数据进行周期性的变化分析，变化分析维度包括频率、振幅、波形的特征变化，得到周期性变化特征信息。

24、本方案中，所述基于时间维度，获取实时环境音频数据进行数据序列化并基于lstm预测模型进行音频特征分析与预测，生成结果预测音频数据，之前包括：

25、构建基于lstm的预测模型；

26、从系统数据库中获取预设数据量的用户历史环境音频数据；

27、将所述用户历史环境音频数据进行数据清洗、去重、标准化预处理；

28、将所述用户历史环境音频数据按照预设比例与时间顺序划分训练集和测试集；

29、将所述训练集和测试集导入所述预测模型进行模型训练，直至模型的预测准确率达到预设值。

30、本方案中，所述基于时间维度，获取实时环境音频数据进行数据序列化并基于lstm预测模型进行音频特征分析与预测，生成结果预测音频数据，具体为：

31、根据当前时间段，分析出当前在一个预设时间段内的所属分析周期，并标记为当前分析周期；

32、获取当前分析周期与前n个分析周期的对应环境音频数据，并将所述的对应环境音频数据标记为实时环境音频数据；

33、基于时间维度，将所述实时环境音频数据进行音频特征提取与特征数据序列化，得到环境音频序列化数据；

34、将所述环境音频序列化数据导入预测模型，进行下一个分析周期的音频数据预测，得到序列化格式的音频预测数据；

35、将所述音频预测数据进行数据分段，并判断是否符合周期性变化特征信息，将符合周期性变化特征信息的预测数据进行提取，得到结果预测音频数据。

36、本方案中，所述基于结果预测音频数据与行为特征数据进行基于音频传输方案分析与降噪音频分析，得到音频传输方案，具体为：

37、获取预设实时音频压缩算法信息；

38、将所述结果预测音频数据作为测试压缩数据，根据预设实时音频压缩算法信息进行多种压缩算法的测试，得到多个测试音频数据；

39、基于所述多个测试音频数据进行音频质量评估，得到音频质量评价结果，并将质量最优的测试数据所对应的音频压缩算法作为下一分析周期的传输压缩算法；

40、基于反相技术将预测音频数据进行降噪分析，得到降噪特征数据；

41、基于降噪特征数据与用户行为特征数据动态生成下一分析周期的音频降噪方案；

42、基于所述传输压缩算法与音频降噪方案进行方案整合，形成音频传输方案；

43、基于音频传输方案，对预设用户终端进行音频数据的实时分发与传输。

44、本发明第二方面还提供了一种基于音频分发的音频传输质量评价系统，该系统包括：存储器、处理器，所述存储器中包括基于音频分发的音频传输质量评价程序，所述基于音频分发的音频传输质量评价程序被所述处理器执行时实现如下步骤：

45、在一个预设时间段内，基于预设用户终端，获取用户音频数据；

46、将所述用户音频数据进行环境声音频分析与人声音频分析，得到环境音频数据与人声音频数据；

47、基于所述环境音频数据与人声音频数据进行用户行为特征的周期性变化分析，得到行为特征数据；

48、基于时间维度，获取实时环境音频数据进行数据序列化并基于lstm预测模型进行音频特征分析与预测，结果预测音频数据；

49、基于结果预测音频数据与行为特征数据进行基于音频传输方案分析与降噪音频分析，得到音频传输方案。

50、本发明第三方面还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括基于音频分发的音频传输质量评价程序，所述基于音频分发的音频传输质量评价程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的基于音频分发的音频传输质量评价方法的步骤。

51、本发明公开了一种基于音频分发的音频传输质量评价方法及系统，通过将用户音频数据进行环境声音频分析与人声音频分析，得到环境音频数据与人声音频数据；基于所述环境音频数据与人声音频数据进行用户行为特征的周期性变化分析，得到行为特征数据；基于时间维度，获取实时环境音频数据进行数据序列化并基于lstm预测模型进行音频特征分析与预测，结果预测音频数据；基于结果预测音频数据与行为特征数据进行基于音频传输方案分析与降噪音频分析，得到音频传输方案。通过本发明，能够基于用户行为特征，在音频数据的处理中，实现动态调整音频处理方案的目的，从而提高音频数据的传输效率与降噪处理的质量，实现音频数据的科学评价分析，提高用户体验。