一种智能船舶的油耗预测方法与流程

本发明涉及船舶航行，具体为一种智能船舶的油耗预测方法。

背景技术：

1、船舶被认为是世界上货物运输的主要方式，世界上90％以上的货物是通过船舶运输的。在目前世界经济竞争的激烈环境下，船舶运输行业面临着激烈的竞争环境，并随着燃油价格的上涨、港口费用的提升以及维修费用等因素导致了船舶营运成本大幅上涨，所以加强船舶营运成本控制，降低成本，以成为航运企业是否能在市场竞争中获得竞争优势的关键所在。

2、船舶运输中排放的温室气体与油耗息息相关，开展船舶油耗数据的研究意义十分重大。近年来，为能够对船舶运输中温室气体的排放情况精准评估，通过船舶油耗数据建立船舶的油耗预测模型已经成为一种常用的办法；但是这种预测模型，在长段航线中预测时，由于航行距离、航行时间的拉长，难以保证结果的精准度，导致最终结果与实际情况存在误差。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种智能船舶的油耗预测方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种智能船舶的油耗预测方法，包括如下步骤：

3、步骤一、获取船舶航行的航行数据；

4、步骤二、根据步骤一中的航行数据，确定船舶的航线；

5、步骤三、将船舶航行的航线按照航行时间，分隔为若干段短途航线；

6、步骤四、依次对每段短途航线进行分析，获取每一段短途航线所对应的短途耗油量；

7、步骤五、对步骤四所获得的短途耗油量进行数据处理，获取总航线的总耗油量；

8、步骤六、重复步骤三、步骤四、步骤五，划分出不同的短途航线，并获得对应的短途耗油量、总耗油量；

9、步骤七、对步骤六中所获得的多组总耗油量进行数据处理，获得最终预测的耗油量。

10、优选的，所述步骤一中，所述航行数据包括航线起点位置、航线终点位置、船舶载货量、航行开始时间、航行结束时间。

11、优选的，所述步骤二中，根据航线起点位置、航线终点位置确定船舶航行过程中的航线以及航程距离。

12、优选的，所述步骤三中，按照不同的时间间隔来划分出不同组短途航线，且每组短途航线中的间隔时间相同。

13、优选的，所述步骤四中，短途耗油量的影响因素包括每一段短途航线的航行时长、航行距离、载货量、航行过程中的天气状况以及海洋水流状况。

14、优选的，所述步骤五中，获取同一组短途航线所对应的全部短途耗油量，对短途耗油量进行取和后获取该组短途航线所对应的总耗油量。

15、优选的，所述步骤六中，获得不同组短途航线所对应的总耗油量，总油耗量的数据不少于三组。

16、优选的，所述步骤七中，对多组总耗油量进行加权计算，并在计算后进行求和处理，获得最终预测的耗油量。

17、优选的，在航行结束后，对每段短途航线所预测的短途耗油量与实际航行中的实际耗油量进行比对，计算误差值，并对误差值不超过5％的结果收入数据库作为后续的参考数据。

18、与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明通过将航程全段分成短途航线，对短途航线规划后进行预测，且通过获取多组数据来保证最终结果的准确度；能够充分通过船舶航行过程来预测航行所需的油量。

技术特征：

1.一种智能船舶的油耗预测方法，其特征在于：包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种智能船舶的油耗预测方法，其特征在于：所述步骤一中，所述航行数据包括航线起点位置、航线终点位置、船舶载货量、航行开始时间、航行结束时间。

3.根据权利要求1所述的一种智能船舶的油耗预测方法，其特征在于：所述步骤二中，根据航线起点位置、航线终点位置确定船舶航行过程中的航线以及航程距离。

4.根据权利要求1所述的一种智能船舶的油耗预测方法，其特征在于：所述步骤三中，按照不同的时间间隔来划分出不同组短途航线，且每组短途航线中的间隔时间相同。

5.根据权利要求1所述的一种智能船舶的油耗预测方法，其特征在于：所述步骤四中，短途耗油量的影响因素包括每一段短途航线的航行时长、航行距离、载货量、航行过程中的天气状况以及海洋水流状况。

6.根据权利要求1所述的一种智能船舶的油耗预测方法，其特征在于：所述步骤五中，获取同一组短途航线所对应的全部短途耗油量，对短途耗油量进行取和后获取该组短途航线所对应的总耗油量。

7.根据权利要求1所述的一种智能船舶的油耗预测方法，其特征在于：所述步骤六中，获得不同组短途航线所对应的总耗油量，总油耗量的数据不少于三组。

8.根据权利要求1所述的一种智能船舶的油耗预测方法，其特征在于：所述步骤七中，对多组总耗油量进行加权计算，并在计算后进行求和处理，获得最终预测的耗油量。

9.根据权利要求1所述的一种智能船舶的油耗预测方法，其特征在于：在航行结束后，对每段短途航线所预测的短途耗油量与实际航行中的实际耗油量进行比对，计算误差值，并对误差值不超过5％的结果收入数据库作为后续的参考数据。

技术总结本发明涉及船舶航行技术领域，具体公开了一种智能船舶的油耗预测方法，包括如下步骤：步骤一、获取船舶航行的航行数据；步骤二、根据步骤一中的航行数据，确定船舶的航线；步骤三、将船舶航行的航线按照航行时间，分隔为若干段短途航线；步骤四、依次对每段短途航线进行分析，获取每一段短途航线所对应的短途耗油量；步骤五、对步骤四所获得的短途耗油量进行数据处理，获取总航线的总耗油量；步骤六、重复步骤三、步骤四、步骤五，划分出不同的短途航线，并获得对应的短途耗油量、总耗油量；步骤七、对步骤六中所获得的多组总耗油量进行数据处理，获得最终预测的耗油量；本发明能够充分通过船舶航行过程来预测航行所需的油量。技术研发人员：魏道新,汪洋,张铮,刘畋宏,张俊杰,彭敏林,衡超,张军,徐亮,陈刚,单珊,韩荃受保护的技术使用者：中船第九设计研究院工程有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/15