一种风冷式钢带干排渣机监测控制系统及方法与流程

本发明涉及火力发电，具体而言，涉及一种风冷式钢带干排渣机监测控制系统及方法。

背景技术：

1、风冷式钢带干排渣机，也称为风冷干式除渣机或简称为干渣机，是风冷干式排渣系统的关键组成部分。这种设备的主要功能是在不消耗水资源的情况下对锅炉底渣进行冷却和输送工作。它通过使用风冷的方式，即利用空气来冷却热渣，从而达到节约水资源的目的。风冷式钢带干排渣机的使用，不仅能够减少水和能源的消耗，还有助于环境保护，因此它在国内外得到了广泛的推广和应用。

2、为了保证风冷式钢带干排渣机的可靠运行，需要对冷却风量进行监测以及控制，在现有技术中，通常是基于风量监测仪器直接对干排渣机两侧的冷却风口和头部的可调送风口的进风量进行直接测量，这种方式未考虑干排渣机的不可见漏风，如干排渣机本体漏风、不可见漏点等，对干排渣机的运行造成了一定的影响。

技术实现思路

1、本发明实施例提供一种风冷式钢带干排渣机监测控制系统及方法，用以解决现有技术中无法对风冷式钢带干排渣机中的冷却风量进行精准监测，无法对冷却风量进行高效控制，导致干排渣机的工作效率较低的技术问题。

2、为了实现上述目的，本发明提供了一种风冷式钢带干排渣机监测控制系统，包括：

3、构建模块，用于获取风冷式钢带干排渣机的历史特征数据，并根据所述历史特征数据构建标准风量模型；

4、输出模块，用于采集所述风冷式钢带干排渣机进风口处的实时进风量和对比特征数据，将所述对比特征数据输入至所述标准风量模型，并输出对应的标准风量；

5、判断模块，用于根据所述实时进风量和所述标准风量之间的关系判断所述风冷式钢带干排渣机是否存在漏风；

6、执行模块，用于基于判断结果对所述风冷式钢带干排渣机执行不同的风量控制方案。

7、进一步地，所述构建模块具体用于：

8、所述构建模块用于将所述历史特征数据分为训练集和测试集；

9、所述构建模块用于在训练集上对预设的基础神经网络模型进行交叉验证，得到训练集的预测值；

10、所述构建模块用于在每一次交叉验证后，基于所述基础神经网络模型对所述测试集进行预测，得到测试集的预测值；

11、所述构建模块用于将训练集的预测值作为一维训练向量，并计算测试集所有预测值的平均值，得到一维测试向量；

12、所述构建模块用于根据所述一维训练向量训练预设的深度学习模型，得到收敛的深度学习模型；

13、所述构建模块用于基于收敛的深度学习模型对所述一维测试向量进行预测，并计算收敛的深度学习模型的指标值；

14、所述构建模块用于判断所述指标值是否大于或等于预设指标值，若是，则根据所述基础神经网络模型和收敛的深度学习模型构建所述标准风量模型。

15、进一步地，所述判断模块具体用于：

16、所述判断模块用于当所述实时进风量大于或等于所述标准风量时，则判断所述风冷式钢带干排渣机不存在漏风；

17、所述判断模块用于当所述实时进风量小于所述标准风量时，则判断所述风冷式钢带干排渣机存在漏风。

18、进一步地，所述执行模块具体用于：

19、所述执行模块用于当判断所述风冷式钢带干排渣机不存在漏风时，根据所述实时进风量和所述标准风量之间的关系设定所述风冷式钢带干排渣机的监测周期，并基于所述监测周期对所述风冷式钢带干排渣机进行持续监测；

20、所述执行模块用于当判断所述风冷式钢带干排渣机存在漏风时，获取所述风冷式钢带干排渣机的运行状态，并判断所述风冷式钢带干排渣机是否可以停机运行，若否，则获取所述风冷式钢带干排渣机的工作参数，并根据所述工作参数设定所述风冷式钢带干排渣机中冷却风量调节门的开度。

21、进一步地，所述执行模块具体用于：

22、所述执行模块用于当所述实时风量等于所述标准风量时，则将所述风冷式钢带干排渣机的监测周期设定为0；

23、所述执行模块用于当所述实时风量大于所述标准风量时，则计算所述实时风量和所述标准风量之间的风量差值；

24、所述执行模块用于预先设定第一预设风量差值和第二预设风量差值；

25、所述执行模块用于预先设定第一预设监测周期、第二预设监测周期和第三预设监测周期；

26、所述执行模块用于根据所述风量差值、所述第一预设风量差值和所述第二预设风量差值之间的关系设定所述风冷式钢带干排渣机的监测周期；

27、所述执行模块用于当所述风量差值小于所述第一预设风量差值时，则将所述风冷式钢带干排渣机的监测周期设定为所述第一预设监测周期；

28、所述执行模块用于当所述风量差值大于或等于所述第一预设风量差值，且所述风量差值小于所述第二预设风量差值时，则将所述风冷式钢带干排渣机的监测周期设定为所述第二预设监测周期；

29、所述执行模块用于当所述风量差值大于或等于所述第二预设风量差值时，则将所述风冷式钢带干排渣机的监测周期设定为所述第三预设监测周期。

30、进一步地，所述执行模块具体用于：

31、所述执行模块用于对所述工作参数进行分析，确定所述工作参数中存在偏差的工作参数，并生成偏差标识；

32、所述执行模块用于根据所有生成偏差标识的工作参数设定所述风冷式钢带干排渣机中冷却风量调节门的开度；

33、所述执行模块用于根据下式计算所述风冷式钢带干排渣机中冷却风量调节门的开度：

34、；

35、其中，p为风冷式钢带干排渣机中冷却风量调节门的开度，a为转换系数，n为生成偏差标识的工作参数的数量，yi为第i个生成偏差标识的工作参数对应的数值，ki为第i个生成偏差标识的工作参数对应的标准值。

36、进一步地，所述执行模块具体用于：

37、所述执行模块用于获取所述风冷式钢带干排渣机的炉渣温度和炉渣量；

38、所述执行模块用于基于预设的炉渣温度评估模型对所述炉渣温度进行评估，得到炉渣温度评估值；

39、所述执行模块用于基于预设的炉渣量评估模型对所述炉渣量进行评估，得到炉渣量评估值；

40、所述执行模块用于计算所述炉渣温度评估值和所述炉渣量评估值的评估和值；

41、所述执行模块用于根据所述评估和值选定所述冷却风量调节门的开度调节系数，并基于所述调节系数对所述冷却风量调节门的开度p进行调节。

42、进一步地，所述执行模块具体用于：

43、所述执行模块用于预先设定第一预设评估和值和第二预设评估和值；

44、所述执行模块用于预先设定第一预设开度调节系数、第二预设开度调节系数和第三预设开度调节系数；

45、所述执行模块用于根据所述评估和值、所述第一预设评估和值和所述第二预设评估和值之间的关系选定所述冷却风量调节门的开度调节系数；

46、所述执行模块用于当所述评估和值小于所述第一预设评估和值时，则选定所述第一预设开度调节系数作为所述冷却风量调节门的开度调节系数；

47、所述执行模块用于当所述评估和值大于或等于所述第一预设评估和值，且所述评估和值小于所述第二预设评估和值时，则选定所述第二预设开度调节系数作为所述冷却风量调节门的开度调节系数；

48、所述执行模块用于当所述评估和值大于或等于所述第二预设评估和值时，则选定所述第三预设开度调节系数作为所述冷却风量调节门的开度调节系数。

49、为了实现上述目的，本发明还提供了一种风冷式钢带干排渣机监测控制方法，包括：

50、获取风冷式钢带干排渣机的历史特征数据，并根据所述历史特征数据构建标准风量模型；

51、采集所述风冷式钢带干排渣机进风口处的实时进风量和对比特征数据，将所述对比特征数据输入至所述标准风量模型，并输出对应的标准风量；

52、根据所述实时进风量和所述标准风量之间的关系判断所述风冷式钢带干排渣机是否存在漏风；

53、基于判断结果对所述风冷式钢带干排渣机执行不同的风量控制方案。

54、与现有技术相比，本发明的有益效果在于：

55、本发明涉及火力发电技术领域，公开了一种风冷式钢带干排渣机监测控制系统及方法，该系统包括：构建模块、输出模块、判断模块和执行模块。构建模块用于获取风冷式钢带干排渣机的历史特征数据，根据历史特征数据构建标准风量模型；输出模块用于采集风冷式钢带干排渣机进风口的实时进风量和对比特征数据，将对比特征数据输入至标准风量模型，输出标准风量；判断模块用于根据实时进风量和标准风量之间的关系判断风冷式钢带干排渣机是否存在漏风；执行模块用于基于判断结果对风冷式钢带干排渣机执行不同的风量控制方案，可以对冷却风量进行精准监测，避免出现漏风的现象，通过对冷却风量进行高效、智能化控制，有效提高排渣效率和排渣机安全性。