公路隧道设备智能控制方法、系统和可读存储介质与流程

本发明涉及数据处理，更具体的，涉及一种公路隧道设备智能控制方法、系统和可读存储介质。

背景技术：

1、在实际运营中，公路隧道是一个相对封闭的路段，车辆行驶在隧道中排放的一氧化碳(co)、氮氧化物等有害尾气及烟尘颗粒会影响驾驶员的正常驾驶行为，严重威胁隧道交通安全，因此，为了保障隧道中的空气质量和通车安全，众多的建设单位在确保隧道建设工程质量的同时，愈加重视公路隧道的通风控制。

2、实时监控隧道内部运营环境并采取相应通风方案充分稀释有害气体及烟尘颗粒成为隧道安全运营的保障。公路隧道通风方式分为自然通风与机械通风两种方式。

3、其中，自然通风利用自然条件产生的风速对隧道内气体进行换气，无需人工操作，比较简单。而机械通风则较为复杂，上世纪末期，长隧道内运营人员多采用经验判断，通过手动开启风机的方式调整风机开启策略，在近几年的发展中，隧道设计人员通过远程控制实现相应的风机开启策略，在机电系统的自动化控制方面有所提高，但隧道通风系统仍然面临能耗较大的问题，据统计通风照明系统的能耗占运营耗能的90％，需要改变。

技术实现思路

1、本发明的目的是提供一种公路隧道设备智能控制方法、系统和可读存储介质，通过采集各种数据进行处理，对隧道内的特定设备进行智能监测和管理，能够实现隧道空气质量全天候实时监测和照明智能控制，同时实现了对公路隧道空气质量和隧道设备无人值守远程监控管理，具有较强的实用价值。

2、本发明第一方面提供了一种公路隧道设备智能控制方法，包括以下步骤：

3、采集目标数据，其中，所述目标数据至少包括第一检测数据以及第二检测数据；

4、将所述第一检测数据输入到照明通风网络模型中以得到第一调节信号，其中，所述第一检测数据至少包括隧道内车流量、车速以及隧道外光强；

5、基于所述第一调节信号调节隧道内的工作设备的工作内容，并基于检测到的所述第二检测数据再次输入到照明通风网络模型中以得到第二调节信号，其中，第二检测数据至少包括污染物浓度以及实际风向风力；

6、基于所述第二调节信号对所述工作设备的工作内容进行修正，其中，修正的内容包括隧道内照明亮度以及隧道内通风强度。

7、本方案中，所述采集目标数据，其中，所述目标数据至少包括第一检测数据以及第二检测数据，具体包括：

8、建立与设置在公路隧道相应位置的传感器组的通信连接，以获取传感数据；

9、基于所述传感数据识别隧道内车流量、车速以及隧道外光强以及污染物浓度与实际风向风力，其中，

10、基于隧道内车流量、车速以及隧道外光强得到所述第一检测数据，基于污染物浓度以及实际风向风力得到所述第二检测数据，其中，所述第二检测数据的检测时间位于所述第一检测数据的检测时间之后。

11、本方案中，基于传感器组获取传感数据，具体包括：

12、基于车流检测传感器获取所述隧道内车流量，以及基于车速检测传感器获取所述车速，以及基于光强检测传感器获取隧道外光强；

13、基于污染浓度检测传感器获取所述污染物浓度，以及基于风向风力检测传感器获取所述实际风向风力。

14、本方案中，所述将所述第一检测数据输入到照明通风网络模型中以得到第一调节信号，具体包括：

15、将所述第一检测数据输入到所述照明通风网络模型中得到照明信号模糊向量；

16、基于所述照明信号模糊向量提取设备号向量以匹配每一个照明设备对应的照明控制信号，其中，照明控制信号至少包括照明亮度和照明方向；

17、基于所有照明设备的照明控制信号结合对应控制的照明设备生成照明控制序列得到所述第一调节信号。

18、本方案中，所述基于所述第一调节信号调节隧道内的工作设备的工作内容，并基于检测到的所述第二检测数据再次输入到照明通风网络模型中以得到第二调节信号，具体包括：

19、基于所述第一调节信号控制对应的照明设备进行亮度调节，其中，

20、获取二次检测到的第一检测数据并输入到所述照明通风网络模型中得到照明信号修正模糊向量；基于所述照明信号修正模糊向量提取设备号向量以匹配每一个照明设备对应的照明修正信号，其中照明修正信号至少包括照明亮度修正量和照明方向修正量；基于所有照明设备的照明修正信号结合对应控制的照明设备生成照明修正序列；

21、基于所述第二检测数据控制对应的通风设备进行风力风向调节，其中，

22、将检测到的所述第二检测数据输入到所述照明通风网络模型中得到通风信号模糊向量；基于所述通风信号模糊向量提取设备号向量以匹配每一个通风设备对应的通风控制信号，其中，通风控制信号至少包括通风风力和通风风向；基于所有通风设备的通风控制信号结合对应控制的通风设备生成通风控制序列；

23、基于所述照明修正序列以及所述通风控制序列得到所述第二调节信号。

24、本方案中，所述基于所述第二调节信号对所述工作设备的工作内容进行修正，具体包括：基于所述第二调节信号识别每个通风设备对应的通风控制信号进行风力风向控制，基于所述第二调节信号识别每个照明设备对应的照明修正信号进行照明控制，其中，所述工作设备包括照明设备和通风设备。

25、本发明第二方面还提供一种公路隧道设备智能控制系统，包括存储器和处理器，所述存储器中包括公路隧道设备智能控制方法程序，所述公路隧道设备智能控制方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：

26、采集目标数据，其中，所述目标数据至少包括第一检测数据以及第二检测数据；

27、将所述第一检测数据输入到照明通风网络模型中以得到第一调节信号，其中，所述第一检测数据至少包括隧道内车流量、车速以及隧道外光强；

28、基于所述第一调节信号调节隧道内的工作设备的工作内容，并基于检测到的所述第二检测数据再次输入到照明通风网络模型中以得到第二调节信号，其中，第二检测数据至少包括污染物浓度以及实际风向风力；

29、基于所述第二调节信号对所述工作设备的工作内容进行修正，其中，修正的内容包括隧道内照明亮度以及隧道内通风强度。

30、本方案中，所述采集目标数据，其中，所述目标数据至少包括第一检测数据以及第二检测数据，具体包括：

31、建立与设置在公路隧道相应位置的传感器组的通信连接，以获取传感数据；

32、基于所述传感数据识别隧道内车流量、车速以及隧道外光强以及污染物浓度与实际风向风力，其中，

33、基于隧道内车流量、车速以及隧道外光强得到所述第一检测数据，基于污染物浓度以及实际风向风力得到所述第二检测数据，其中，所述第二检测数据的检测时间位于所述第一检测数据的检测时间之后。

34、本方案中，基于传感器组获取传感数据，具体包括：

35、基于车流检测传感器获取所述隧道内车流量，以及基于车速检测传感器获取所述车速，以及基于光强检测传感器获取隧道外光强；

36、基于污染浓度检测传感器获取所述污染物浓度，以及基于风向风力检测传感器获取所述实际风向风力。

37、本方案中，所述将所述第一检测数据输入到照明通风网络模型中以得到第一调节信号，具体包括：

38、将所述第一检测数据输入到所述照明通风网络模型中得到照明信号模糊向量；

39、基于所述照明信号模糊向量提取设备号向量以匹配每一个照明设备对应的照明控制信号，其中，照明控制信号至少包括照明亮度和照明方向；

40、基于所有照明设备的照明控制信号结合对应控制的照明设备生成照明控制序列得到所述第一调节信号。

41、本方案中，所述基于所述第一调节信号调节隧道内的工作设备的工作内容，并基于检测到的所述第二检测数据再次输入到照明通风网络模型中以得到第二调节信号，具体包括：

42、基于所述第一调节信号控制对应的照明设备进行亮度调节，其中，

43、获取二次检测到的第一检测数据并输入到所述照明通风网络模型中得到照明信号修正模糊向量；基于所述照明信号修正模糊向量提取设备号向量以匹配每一个照明设备对应的照明修正信号，其中照明修正信号至少包括照明亮度修正量和照明方向修正量；基于所有照明设备的照明修正信号结合对应控制的照明设备生成照明修正序列；

44、基于所述第二检测数据控制对应的通风设备进行风力风向调节，其中，

45、将检测到的所述第二检测数据输入到所述照明通风网络模型中得到通风信号模糊向量；基于所述通风信号模糊向量提取设备号向量以匹配每一个通风设备对应的通风控制信号，其中，通风控制信号至少包括通风风力和通风风向；基于所有通风设备的通风控制信号结合对应控制的通风设备生成通风控制序列；

46、基于所述照明修正序列以及所述通风控制序列得到所述第二调节信号。

47、本方案中，所述基于所述第二调节信号对所述工作设备的工作内容进行修正，具体包括：基于所述第二调节信号识别每个通风设备对应的通风控制信号进行风力风向控制，基于所述第二调节信号识别每个照明设备对应的照明修正信号进行照明控制，其中，所述工作设备包括照明设备和通风设备。

48、本发明第三方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括机器的一种公路隧道设备智能控制方法程序，所述公路隧道设备智能控制方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的一种公路隧道设备智能控制方法的步骤。

49、本发明公开的一种公路隧道设备智能控制方法、系统和可读存储介质，通过采集各种数据进行处理，对隧道内的特定设备进行智能监测和管理，能够实现隧道空气质量全天候实时监测和照明通风智能控制，同时实现了对公路隧道空气质量和隧道设备无人值守远程监控管理，具有较强的实用价值。