基于人工智能以及采集参数的电缆故障确定系统及方法与流程

本技术实施例涉及电缆监测，尤其涉及一种基于人工智能以及采集参数的电缆故障确定系统及方法。

背景技术：

1、随着中国电力、数据通信、城市轨道交通等行业的发展，对电线电缆产品的需求也不断增加，并且随着技术的进步，电缆的设计也在不断优化，以满足特定环境和性能的要求。电线电缆是传输和分配电能的主要载体，广泛应用于能源、通讯、交通等各个行业，在现代化社会中发挥着至关重要的作用，如在能源传输方面，电缆是电力系统中确保能源有效分配和利用的部分，同时电缆也是通讯网络的重要组成内容，是维持人们日常通讯不可或缺的载体，因此，电线电缆一旦出现故障，其影响也不容忽视，应当提高对电线电缆的故障监测的重视程度。

2、现有的电缆故障监测技术中，大多数是通过监测不同类型的传感器采集的参数数据，当参数数值超过对应设置的阈值时，进行电缆故障报警，此种方式对电缆故障原因缺乏智能性的确定，无法在第一时间快速分析出电缆具体的故障原因，导致电缆维修速度过慢，发生事故风险较大。

技术实现思路

1、本发明实施例提供了基于人工智能以及采集参数的电缆故障确定系统及方法，解决了现有技术中对电缆故障原因缺乏智能性的确定，无法在第一时间快速分析出电缆具体的故障原因，导致电缆维修速度过慢，发生事故风险较大的问题，能够更加及时、高效的确定电缆故障原因，提供更多维度的故障信息，便于第一时间进行电缆维修和调整。

2、第一方面，本发明实施例提供了一种基于人工智能以及采集参数的电缆故障确定方法，包括：

3、获取待评估电缆线路的待识别故障图以及关联的故障参数信息；

4、对所述待识别故障图进行图像识别得到至少两个故障关联物，基于所述故障关联物确定出对应记录的待确定故障原因，将所述故障参数信息与所述待确定故障原因进行匹配处理得到所述待评估电缆线路的最终故障原因；

5、在所述最终故障原因存在多个的情况下，获取拍摄所述待识别故障图的设备关联的线路路段以及所述线路路段的参数影响权重信息，基于所述参数影响权重信息以及所述故障参数信息在所述最终故障原因中标记主故障原因以及次故障原因，将标记后的最终故障原因以及所述故障参数信息合并为所述待评估电缆线路的故障信息。

6、可选的，所述对所述待识别故障图进行图像识别得到至少两个故障关联物，包括：

7、获取所述待评估电缆线路的布设类型以及所述布设类型对应的多个比对故障关联物；

8、将所述待识别故障图以及所述比对故障关联物输入图像识别模型中，识别出所述待识别故障图中与所述比对故障关联物相匹配的物体并确定为故障关联物。

9、可选的，所述将所述故障参数信息与所述待确定故障原因进行匹配处理得到所述待评估电缆线路的最终故障原因，包括：

10、对所述待确定故障原因进行语义识别得到待确定故障参数类型，将所述待确定故障参数类型与所述故障参数信息进行匹配得到所述待评估电缆线路的最终故障原因。

11、可选的，所述故障参数信息包括故障参数类型，所述将所述待确定故障参数类型与所述故障参数信息进行匹配得到所述待评估电缆线路的最终故障原因，包括：

12、将所述待确定故障参数类型与所述故障参数类型进行匹配，并将匹配成功的待确定故障参数类型对应的待确定故障原因确定为所述待评估电缆线路的最终故障原因。

13、可选的，所述参数影响权重信息包括影响参数类型以及对应的参数影响权重，所述基于所述参数影响权重信息以及所述故障参数信息在所述最终故障原因中标记主故障原因以及次故障原因，包括：

14、将与所述故障参数类型相同的影响参数类型对应的参数影响权重确定为所述故障参数类型的故障影响权重，基于所述故障影响权重以及所述故障参数信息在所述最终故障原因中确定主故障原因以及次故障原因并进行标记。

15、可选的，所述故障参数信息包括故障参数值，所述基于所述故障影响权重以及所述故障参数信息在所述最终故障原因中确定主故障原因以及次故障原因，包括：

16、根据所述故障影响权重以及所述故障参数值计算出各个最终故障原因的故障严重程度，将所述故障严重程度最大的最终故障原因确定为主故障原因，其余的最终故障原因确定为次故障原因。

17、可选的，所述将标记后的最终故障原因以及所述故障参数信息合并为所述待评估电缆线路的故障信息，包括：

18、根据预设合并格式将所述主故障原因以及所述次故障原因与对应的故障参数信息合并为所述待评估电缆线路的故障信息。

19、第二方面，本发明实施例还提供了一种基于人工智能以及采集参数的电缆故障确定系统，包括：

20、信息获取模块，用于获取待评估电缆线路的待识别故障图以及关联的故障参数信息；

21、图像识别模块，用于对所述待识别故障图进行图像识别得到至少两个故障关联物；

22、故障原因确定模块，用于基于所述故障关联物确定出对应记录的待确定故障原因，将所述故障参数信息与所述待确定故障原因进行匹配处理得到所述待评估电缆线路的最终故障原因；

23、所述信息获取模块，还用于在所述最终故障原因存在多个的情况下，获取拍摄所述待识别故障图的设备关联的线路路段以及所述线路路段的参数影响权重信息；

24、主次原因标记模块，用于基于所述参数影响权重信息以及所述故障参数信息在所述最终故障原因中标记主故障原因以及次故障原因；

25、故障信息合并模块，用于将标记后的最终故障原因以及所述故障参数信息合并为所述待评估电缆线路的故障信息。

26、第三方面，本发明实施例还提供了一种基于人工智能以及采集参数的电缆故障确定设备，该设备包括：

27、一个或多个处理器；

28、存储装置，用于存储一个或多个程序，

29、当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例所述的基于人工智能以及采集参数的电缆故障确定方法。

30、第四方面，本发明实施例还提供了一种存储计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行本发明实施例所述的基于人工智能以及采集参数的电缆故障确定方法。

31、本发明实施例中，获取待评估电缆线路的待识别故障图以及关联的故障参数信息，对待识别故障图进行图像识别得到至少两个故障关联物，基于故障关联物确定出对应记录的待确定故障原因，将故障参数信息与待确定故障原因进行匹配处理得到待评估电缆线路的最终故障原因，在最终故障原因存在多个的情况下，获取拍摄待识别故障图的设备关联的线路路段以及线路路段的参数影响权重信息，基于参数影响权重信息以及故障参数信息在最终故障原因中标记主故障原因以及次故障原因，将标记后的最终故障原因以及故障参数信息合并为待评估电缆线路的故障信息。本方案通过结合待识别故障图的识别结果和故障参数信息以确定电缆线路的故障信息，解决了现有技术中对电缆故障原因缺乏智能性的确定，无法在第一时间快速分析出电缆具体的故障原因，导致电缆维修速度过慢，发生事故风险较大的问题，能够更加及时、高效的确定电缆故障原因，提供更多维度的故障信息，便于第一时间进行电缆维修和调整。