噪声源测试方法、计算机设备及噪声源测试系统与流程

本发明涉及噪声源测试领域，尤其涉及一种噪声源测试方法、计算机设备及噪声源测试系统。

背景技术：

1、当前，目标对象受到振动激励和/或声音激励后，由于目标对象的各个噪声源均会产生对应的噪声，不同的噪声源受到激励后产生的噪声大小不同，因此，确定产生噪声较大的主要噪声源并对主要噪声源进行改进，可有效降低目标对象所产生的噪声，是十分重要的。例如，在目标对象为车辆时，确定产生噪声较大的主要噪声源并对主要噪声源进行改进，提高车辆整体的nvh(noise vibration harshness)性能，提高车辆乘员的舒适度。

2、现有技术中，利用听诊器听目标对象表面的振动特征，根据该振动特征确定主要噪声源的位置并估计噪声源贡献大小，该方法无法较为精确地量化噪声源贡献大小，估计不够精确。或者，采用声强法通过声源阵列反算出各个噪声源表面的声强大小，进一步完成声学成相，确定主要噪声源的位置和大小，该方法不仅需要较为复杂的设备和复杂的试验条件，且误差较大，也不能较为精确地确定主要噪声源。

3、因此，如何较为精确地确定主要噪声源，以便于对主要噪声源进行优化，降低主要噪声源对目标对象的噪声影响，是亟待解决解决的技术问题。

技术实现思路

1、本发明实施例提供一种噪声源测试方法、计算机设备及噪声源测试系统，以解决如何较为精确地确定主要噪声源的问题。

2、一种噪声源测试方法，包括：

3、对目标对象进行激励操作，获取所述目标对象中的至少两个原始噪声源对应的原始测试数据；

4、对每一所述原始噪声源对应的原始测试数据进行处理，获取每一所述原始噪声源对应的总噪声函数；

5、对每一所述原始噪声源对应的总噪声函数进行时频分析，获取每一所述原始噪声源对应的噪声贡献量；

6、基于至少两个所述原始噪声源对应的噪声贡献量，对至少两个所述原始噪声源进行分析，确定所述目标对象的主要噪声源。

7、优选地，每一所述原始噪声源对应的原始测试数据包括至少一个空气传递路径对应的第一测试数据和至少一个结构传递路径对应的第二测试数据；

8、优选地，所述对每一所述原始噪声源对应的原始测试数据进行处理，获取每一所述原始噪声源对应的总噪声函数，包括：

9、根据至少一个空气传递路径对应的第一测试数据，确定所述原始噪声源对应的第一空气传递声压函数；

10、根据至少一个结构传递路径对应的第二测试数据，确定所述原始噪声源对应的第一结构传递噪声函数；

11、根据每一所述原始噪声源对应的第一空气传递声压函数和第一结构传递噪声函数，获取每一所述原始噪声源对应的总噪声函数。

12、优选地，所述目标对象包括目标车辆；所述第一测试数据包括至少一个所述空气传递路径对应的动总近场声压和声学传递函数；

13、优选地，所述根据至少一个空气传递路径对应的第一测试数据，确定所述原始噪声源对应的第一空气传递声压函数，包括：

14、基于每一所述空气传递路径对应的动总近场声压，对同一所述空气传递路径对应的声学传递函数进行修正处理，得到每一所述空气传递路径对应的第一修正函数；

15、对至少一个所述空气传递路径对应的第一修正函数进行融合处理，确定所述原始噪声源对应的第一空气传递声压函数。

16、优选地，所述目标对象包括目标车辆；所述第二测试数据包括至少一个结构传递路径对应的悬置主动端振动加速度、悬置被动端振动加速度、悬置被动端安装点加速阻抗和车身噪声传递函数；

17、优选地，所述根据至少一个结构传递路径对应的第二测试数据，确定所述原始噪声源对应的第一结构传递噪声函数，包括：

18、对每一结构传递路径对应的悬置主动端振动加速度和悬置被动端振动加速度进行处理，得到每一结构传递路径对应的悬置隔振；

19、采用每一结构传递路径对应的悬置隔振、悬置主动端振动加速度和悬置被动端安装点加速阻抗，对同一所述结构传递路径对应的车身噪声传递函数进行修正，得到每一结构传递路径对应的第二修正函数；

20、对至少一个结构传递路径对应的第二修正函数进行融合处理，确定所述原始噪声源对应的第一结构传递噪声函数。

21、优选地，所述目标对象包括目标车辆；

22、所述根据每一所述原始噪声源对应的所述第一空气传递声压函数和所述第一结构传递噪声函数，获取每一所述原始噪声源对应的总噪声函数，包括：

23、获取所述目标车辆对应的第一修正系数和第二修正系数；

24、基于所述第一修正系数对所述第一空气传递声压函数进行修正，得到第二空气传递声压函数；

25、基于所述第二修正系数对所述第一结构传递噪声函数进行修正，得到第二结构传递噪声函数；

26、对所述第二空气传递声压函数和所述第二结构传递噪声函数进行融合处理，获取每一所述原始噪声源对应的总噪声函数。

27、优选地，所述对每一所述原始噪声源对应的总噪声函数进行时频分析，获取每一所述原始噪声源对应的噪声贡献量，包括：

28、对每一所述原始噪声源对应的总噪声函数进行时频分析，得到每一所述总噪声函数对应的时频联合分布图，所述时频联合分布图包括每一时刻对应的噪声频率；

29、将所述时频联合分布图中，大于预设噪声频率的噪声频率确定为目标频域，将所述目标频域对应时刻确定为目标时域；

30、对每一原始噪声源对应的目标频域和目标时域进行处理，获取每一所述原始噪声源对应的噪声贡献量。

31、优选地，所述对每一原始噪声源对应的目标频域和目标时域进行处理，获取每一所述原始噪声源对应的噪声贡献量，包括：

32、若所述目标频域和所述目标时域均连续，则基于目标频域和目标时域，对所述总噪声函数进行积分处理，得到每一所述原始噪声源对应的噪声贡献量；

33、若所述目标频域和所述目标时域均离散，则基于目标频域和目标时域，对所述总噪声函数进行求和处理，得到每一所述原始噪声源对应的噪声贡献量；

34、若所述目标频域离散且所述目标时域连续，则在所述目标频域对所述总噪声函数进行求和处理，并在所述目标时域对所述总噪声函数进行积分处理，得到所述原始噪声源对应的噪声贡献量；

35、若所述目标频域连续且所述目标时域离散，则在所述目标频域对所述总噪声函数进行积分处理，并在所述目标时域对所述总噪声函数进行求和处理，得到所述原始噪声源对应的噪声贡献量。

36、优选地，所述基于至少两个所述原始噪声源对应的噪声贡献量，对至少两个所述原始噪声源进行分析，确定所述目标对象的主要噪声源，包括：

37、按照由大到小顺序，对每一所述原始噪声源对应的噪声贡献量进行排序，得到噪声贡献量序列；

38、将所述噪声贡献量序列中的前n个噪声贡献量对应的原始噪声源，确定为所述目标对象的主要噪声源，其中，n≥1。

39、一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述噪声源测试方法。

40、一种噪声源测试系统，包括激励装置、数据采集装置和上述计算机设备，所述激励装置用于对目标对象进行激励操作，所述数据采集装置用于采集原始噪声源对应的原始测试数据，所述数据采集装置与所述计算机设备相连，用于将采集到的原始噪声源对应的原始测试数据传输至所述计算机设备，实现上述噪声源测试方法。

41、上述噪声源测试方法、计算机设备及噪声源测试系统，通过对目标对象受到激励操作时，其至少两个原始噪声源对应的原始测试数据进行处理，确定每一原始噪声源对应的总噪声函数，并对每一原始噪声源对应的总噪声函数进行时频分析，实现在时域和频域上，较为精确地获取原始噪声源对应的噪声贡献量的目的，对至少两个原始噪声源对应的噪声贡献量进行分析，确定目标对象的主要噪声源，实现通过较为精确的噪声贡献量进行定量分析，较为精确地确定对目标对象影响较大的主要噪声源的目的，以便有针对性地对主要噪声源进行改善，减小目标对象受噪声的干扰。该方法无需较为复杂的操作和硬件设备，即可确定目标对象的主要噪声源，较为方便快捷，能够通过较为精确的噪声贡献量进行定量分析，较为精确地确定对目标对象影响较大的主要噪声源，具有较为广泛的应用前景。