一种车辆异响的预测方法、装置、介质和电子设备与流程

本申请涉及车辆设计，具体而言，涉及一种车辆异响的预测方法、装置、介质和电子设备。

背景技术：

1、为了打造更好的听觉享受，车辆扬声器的功率和数量也与日俱增，其工作时的振动会引起周边零部件振动，带给客户不舒适感，甚至进一步引起零件产生异响。当前，许多主机厂在车辆开发过程中，会通过播放特制的音频文件，检测扬声器在不同使用条件下是否会引起汽车内饰件的振动及异响问题。该方法操作简单，识别效果好，但需要在实车上进行，开发设计成本过高。

2、基于此，本领域技术人员需要一种方法，能够解决上述技术问题。

技术实现思路

1、本申请的实施例提供了一种车辆异响的预测方法、装置、介质和电子设备，在工程设计阶段通过有限元分析的方法，计算车内零部件的异响风险。从而有效降低扬声器异响风险的开发成本。

2、本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。

3、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种车辆异响的预测方法，所述方法包括：获取各个扬声器对应的振动加速度，获取所述车辆的有限元分析模型；以各个扬声器的振动加速度为输入，通过有限元分析方法确定至少一个待预测区域的振动响应数据，所述有限元分析模型包括至少一个所述待预测区域；根据各个振动响应数据，对应判断各个待预测区域是否存在异响风险，以完成所述车辆的异响预测。

4、在本申请的一些实施例中，所述获取各个扬声器对应的振动加速度，包括：获取各个扬声器对应的加速度时间数据，所述加速度时间数据基于各个扬声器的振动测试确定；基于各个加速度时间数据，通过离散傅里叶变换确定各个扬声器对应的振动加速度。

5、在本申请的一些实施例中，所述获取所述车辆的有限元分析模型，包括：获取所述车辆的初始有限元分析模型，获取各个扬声器对应的扬声器模型；组合各个扬声器模型和所述初始有限元分析模型，生成所述车辆的有限元分析模型。

6、在本申请的一些实施例中，所述以各个扬声器的振动加速度为输入，通过有限元分析方法确定至少一个待预测区域的振动响应数据，包括：在所述有限元分析模型上确定各个扬声器对应的激励输入点，在激励输入点上设置对应的振动加速度，通过有限元分析方法确定至少一个待预测区域的振动响应数据。

7、在本申请的一些实施例中，所述根据各个振动响应数据，对应判断各个待预测区域是否存在异响风险，包括：根据各个振动响应数据，计算各个待预测区域中至少一个零件相对变形量；如果任意一个零件相对变形量大于或等于预设变形量时，则判断对应的待预测区域存在异响风险。

8、在本申请的一些实施例中，所述方法还包括：根据各个振动响应数据，对应判断各个待预测区域是否满足舒适性要求。

9、在本申请的一些实施例中，所述根据各个振动响应数据，对应判断各个待预测区域是否满足舒适性要求，包括：将各个振动响应数据y1按照下式进行数据转化：

10、y1db＝20lg y1

11、将y1db与目标线y0进行比对，如果在0-f1区间内y1db≤y0，判断满足舒适性要求。

12、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种车辆异响预测装置，所述车辆包括至少一个扬声器，所述装置包括：获取单元，被用于获取各个扬声器对应的振动加速度，获取所述车辆的有限元分析模型；确定单元，被用于以各个扬声器的振动加速度为输入，通过有限元分析方法确定至少一个待预测区域的振动响应数据，所述有限元分析模型包括至少一个所述待预测区域；判断单元，被用于根据各个振动响应数据，对应判断各个待预测区域是否存在异响风险，以完成所述车辆的异响预测。

13、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码由处理器加载并执行以实现如上所述的方法。

14、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器，所述一个或多个存储器中存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码由所述一个或多个处理器加载并执行以实现如上所述的方法。

15、基于上述方案，本申请提供的技术方案至少有以下优点和进步之处：

16、在本申请中，先获取各个扬声器对应的振动加速度，获取所述车辆的有限元分析模型；再以各个扬声器的振动加速度为输入，通过有限元分析方法确定至少一个待预测区域的振动响应数据，根据各个振动响应数据，对应判断各个待预测区域是否存在异响风险，以完成所述车辆的异响预测。本申请可以在工程设计阶段，通过有限元分析的方法，以扬声器激励为输入，计算车内零部件的异响风险，可降低扬声器引起的车内异响风险的验证成本。

17、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。

技术特征：

1.一种车辆异响的预测方法，所述车辆包括至少一个扬声器，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取各个扬声器对应的振动加速度，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述车辆的有限元分析模型，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述以各个扬声器的振动加速度为输入，通过有限元分析方法确定至少一个待预测区域的振动响应数据，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各个振动响应数据，对应判断各个待预测区域是否存在异响风险，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据各个振动响应数据，对应判断各个待预测区域是否满足舒适性要求，包括：

8.一种车辆异响预测装置，所述车辆包括至少一个扬声器，其特征在于，所述装置包括：

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码由处理器加载并执行以实现如权利要求1至7任一项所述的方法。

10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器，所述一个或多个存储器中存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码由所述一个或多个处理器加载并执行以实现如权利要求1至7任一项所述的方法。

技术总结本申请涉及车辆设计技术领域，具体而言，涉及一种车辆异响的预测方法、装置、介质和电子设备，所述方法包括：获取各个扬声器对应的振动加速度，获取所述车辆的有限元分析模型；以各个扬声器的振动加速度为输入，通过有限元分析方法确定至少一个待预测区域的振动响应数据，所述有限元分析模型包括至少一个所述待预测区域；根据各个振动响应数据，对应判断各个待预测区域是否存在异响风险，以完成所述车辆的异响预测。本申请提供的技术方案能够在工程设计阶段通过有限元分析的方法，计算车内零部件的异响风险，从而有效降低扬声器异响风险的开发成本。技术研发人员：张浩,高小清,屈少举,饶刚,邓休受保护的技术使用者：东风汽车集团股份有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/29