一种图像处理方法、装置、设备、介质及程序产品与流程

本技术涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置、设备、介质及程序产品。

背景技术：

1、随着有机发光二极管(organic light-emitting diode，oled)显示材质的诞生，出现了pentile排列图像。与传统红(red，r)、绿(green，g)和蓝(blue，b)排列图像不同，pentile排列图像的单个像素点是不一样的，一种是红绿，一种是蓝绿。通常只有三基色才能构成所有的颜色，而两种颜色是不可以构成所有颜色的，因此在实际显示图像时，pentile排列图像的一个像素点会“借”用与其相邻的像素点的另一种颜色来构成三基色，如在水平方向上，每个像素和相邻的像素共享自己所不具备的那种颜色的子像素，共同达到白色显示。

2、现有相关技术通过从rgb图像中线性采样的方法，生成pentile排列图像。但是，由于pentile排列图像在r/b通道水平采样点数是rgb图像的一半，导致pentile排列图像的某些图像细节区域会产生伪彩。

技术实现思路

1、本技术提供了一种图像处理方法、装置、设备、介质及程序产品，以解决pentile图像视觉伪彩问题。

2、第一方面，本技术提供了一种图像处理方法，包括：

3、获取pentile图像；

4、确定所述pentile图像中每个像素位置所属的像素局部区域；

5、依据所述像素局部区域的方向信息，确定所述pentile图像的狭缝区域；

6、基于所述pentile图像的像素排列方式，确定目标颜色通道和所述狭缝区域中的待增强颜色通道；

7、基于所述待增强颜色通道的像素值，采用所述目标颜色通道的像素信息进行图像增强，得到所述pentile图像对应的图像增强结果。

8、可选的，所述依据所述像素局部区域的方向信息，确定所述pentile图像的狭缝区域，包括：

9、获取所述像素局部区域的图像像素；

10、将所述图像像素与预设的方向判断算子进行卷积，得到卷积结果；

11、基于所述卷积结果确定所述方向信息；

12、若所述方向信息属于预设的边缘方向信息，则采用所述像素局部区域的绿色g通道数据，确定g通道的二阶梯度值；

13、若所述二阶梯度值的绝对值大于预设的梯度阈值，则将所述像素局域区域确定为所述狭缝区域。

14、可选的，所述方向判断算子包含垂直边判断算子、水平边判断算子、第一角度判断算子以及第二角度判断算子，所述将所述图像像素与预设的方向判断算子进行卷积，得到卷积结果，包括：

15、将所述图像像素的像素值与所述垂直边判断算子的垂直判断值进行点乘，得到垂直边缘检测值；

16、将所述图像像素的像素值与所述水平边判断算子的水平判断值进行点乘，得到水平边缘检测值；

17、将所述图像像素的像素值与所述第一角度判断算子的第一角度判断值进行点乘，得到第一倾斜度检测值；

18、将所述图像像素的像素值与所述第二角度判断算子的第二角度判断值进行点乘，得到第二倾斜度检测值；

19、将所述垂直边缘检测值、水平边缘检测值、所述第一倾斜度检测值、以及所述第二倾斜度检测值确定为所述卷积结果。

20、可选的，所述卷积结果包含各个检测方向对应的检测值，所述基于所述卷积结果确定所述方向信息，包括：

21、从所述卷积结果中选取最大的检测值；

22、采用所述最大的检测值对应的检测方向，确定所述方向信息。

23、可选的，所述采用所述像素局部区域的绿色g通道数据，确定g通道的二阶梯度值，包括：

24、获取二阶微分卷积核；

25、利用所述二阶微分卷积核与所述g通道数据进行卷积计算，得到所述g通道的二阶梯度值。

26、可选的，所述目标颜色通道的像素信息包含g通道的二阶导数信息，所述基于所述待增强颜色通道的像素值，采用所述目标颜色通道的像素信息进行图像增强，得到所述pentile图像对应的图像增强结果，包括：

27、获取所述狭缝区域中每个像素位置的红色r通道原始值和蓝色b通道原始值；

28、将所述r通道原始值和所述b通道原始值确定为所述待增强颜色通道的像素值；

29、若所述像素值大于所述狭缝区域对应的通道像素平均值，则利用所述待增强颜色通道的最大像素值，结合所述g通道的二阶导数信息，对所述像素值进行增强，得到所述像素位置对应的像素增强值；

30、若所述像素值小于所述狭缝区域对应的通道像素平均值，则利用所述待增强颜色通道的最小像素值，结合所述g通道的二阶导数信息，对所述像素值进行降低，得到所述像素位置对应的像素降低值；

31、基于所述像素增强值和所述像素降低值生成所述图像增强结果。

32、可选的，所述确定所述pentile图像中每个像素位置所属的像素局部区域，包括：

33、遍历检测所述pentile图像的每个像素，得到每个像素的像素位置；

34、分别以每个像素的像素位置为中心，按照预设的区域参数选择每个像素对应的相邻像素；

35、基于所述相邻像素的位置信息，确定出所述像素局部区域。

36、第二方面，本技术提供了一种图像处理装置，包括：

37、图像获取模块，用于获取pentile图像；

38、像素局部区域确定模块，用于确定所述pentile图像中每个像素位置所属的像素局部区域；

39、狭缝区域确定模块，用于依据所述像素局部区域的方向信息，确定所述pentile图像的狭缝区域；

40、颜色通道确定模块，用于基于所述pentile图像的像素排列方式，确定目标颜色通道和所述狭缝区域中的待增强颜色通道；

41、图像增强模块，用于基于所述待增强颜色通道的像素值，采用所述目标颜色通道的像素信息进行图像增强，得到所述pentile图像对应的图像增强结果。

42、第三方面，本技术提供了一种图像处理设备，包括：处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；

43、存储器，用于存放计算机程序；

44、处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现如第一方面任一所述的图像处理方法的步骤。

45、第四方面，本技术还提供了一种计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行本技术上述如第一方面任一项所述的图像处理方法的步骤。

46、第五方面，本技术还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任一所述的图像处理方法的步骤。

47、本技术实施例通过获取pentile图像，并确定该pentile图像中每个像素位置所属的像素局部区域，以依据像素局部区域的方向信息确定所述pentile图像的狭缝区域，随后基于pentile图像的像素排列方式，确定目标颜色通道和所述狭缝区域中的待增强颜色通道，从而可以基于所述待增强颜色通道的像素值，采用所述目标颜色通道的像素信息进行图像增强，以通过改变待增强颜色通道的像素值，减小pentile图像视觉伪彩，得到所述pentile图像对应的图像增强结果，进而能够降低pentile图像的伪彩效果，解决了pentile图像视觉伪彩问题。