企业评估方法、装置、存储介质和计算机设备与流程

本技术涉及数据处理，尤其是涉及到一种企业评估方法、装置、存储介质和计算机设备。

背景技术：

1、企业风险审计是指对企业在投资、生产、销售等项目中所面临的各种风险进行审计和评估的过程。通常情况下，审计人员要对企业的经济、法律、市场、汇率、运营等各种风险进行评估，通过审计工作，可以全面了解潜在风险的性质、程度和影响，发现企业在各项目中存在的问题和风险，提出相应的改进建议，加强企业的风险管理和应对能力，提高项目成功率和效益。

2、目前，主要通过人工收集不同信息网站上的数据进行风险分析，需要投入大量的时间和人力资源，而且在人工收集和风险分析的过程中，存在信息遗漏和漏报的风险，且存在一定的主观性，不利于对大量企业及其大量业务的审计工作。

技术实现思路

1、有鉴于此，本技术提供了一种企业评估方法、装置、存储介质和计算机设备，解决了人工审计费事费力、信息遗漏、风险主观判断不一致的问题。

2、根据本技术的一个方面，提供了一种企业评估方法，包括：

3、响应于目标企业的评估操作，对所述目标企业的信息发布平台进行信息采集处理，确定与所述目标企业的业务类型对应的预设评估项目相关的企业事件信息，其中，所述预设评估项目包括至少一个评估指标；

4、将所述企业事件信息输入所述目标企业的业务类型对应的目标大模型，得到所述评估指标的第一风险值，其中，所述目标大模型依据风险案例信息和所述预设评估项目的评估基准信息训练得到；

5、依据所述第一风险值确定所述评估指标所属的预设评估项目的第二风险值和项目权重；

6、依据所述项目权重对所述第二风险值进行加权处理，确定所述目标企业的评分。

7、可选地，所述依据所述第一风险值确定所述评估指标所属的预设评估项目的第二风险值和项目权重，具体包括：

8、依据所述第一风险值和所述目标企业的总个数，确定所述评估指标的指标权重；

9、依据所述第一风险值和所述指标权重，确定所述第二风险值；

10、依据所述第二风险值在所有预设评估项目的第二风险值的总和中的比例，确定所述评估指标所属的预设评估项目的项目风险概率；

11、依据所述项目风险概率确定所述项目权重。

12、可选地，所述依据所述第一风险值和所述目标企业的总个数，确定所述评估指标的指标权重，具体包括：

13、确定同一所述评估指标对应的第一企业个数，其中，所述第一企业个数为所述第一风险值大于或等于风险阈值的所述目标企业的个数；

14、依据所述第一企业个数和所述目标企业的总个数的比例，确定所述评估指标的第一风险概率；

15、计算所述评估指标对应的目标企业的第一风险值的平均值；

16、计算所述平均值和所述第一风险概率的乘积作为所述指标权重。

17、可选地，所述依据所述项目风险概率确定所述项目权重，具体包括：

18、依据所述项目风险概率计算所述预设评估项目的信息熵；

19、依据所述信息熵计算所述项目权重；

20、其中，采用下述公式计算所述信息熵：

21、

22、采用下述公式计算所述项目权重：

23、

24、式中，wj表示所述项目权重，ej表示所述信息熵，n表示所述预设评估项目的个数，m表示所述目标企业的总个数，pjl表示第j个企业的第l项预设评估项目的项目风险概率。

25、可选地，所述对所述目标企业的信息发布平台进行信息采集处理，确定与所述目标企业的业务类型对应的预设评估项目相关的企业事件信息，具体包括：

26、依据所述目标企业的标识信息从访问数据库中查询所述目标企业的信息发布平台的访问地址，其中，所述访问数据库中的访问地址通过爬取算法从所述目标企业的网页获取；

27、依据所述访问地址向所述目标企业的信息发布平台发送访问请求，其中，所述访问请求携带有预设采集条件；

28、接收所述目标企业的信息发布平台反馈的符合所述预设采集条件的公示信息；

29、通过ner模型从所述公示信息中筛选所述企业事件信息。

30、可选地，所述企业评估方法还包括：

31、依据属于同一业务类型的企业的所述风险案例信息和所述预设评估项目的评估基准信息之间的比对结果，以及预设评价规则，生成所述风险案例信息的风险标签；

32、通过嵌入算法将所述风险案例信息转换为特征向量；

33、依据所述特征向量和所述风险标签对预训练语言模型进行训练，得到所述目标大模型。

34、可选地，所述企业评估方法还包括：

35、将所述目标企业的评分与不同风险处理策略的分数区间进行匹配，确定与所述目标企业匹配的目标风险处理策略；

36、展示所述目标风险处理策略。

37、根据本技术的另一方面，提供了一种企业评估装置，包括：

38、数据采集模块，用于响应于目标企业的评估操作，对所述目标企业的信息发布平台进行信息采集处理，确定与所述目标企业的业务类型对应的预设评估项目相关的企业事件信息，其中，所述预设评估项目包括至少一个评估指标；

39、评估模块，用于将所述企业事件信息输入所述目标企业的业务类型对应的目标大模型，得到所述评估指标的第一风险值，其中，所述目标大模型依据风险案例信息和所述预设评估项目的评估基准信息训练得到；以及，依据所述第一风险值确定所述评估指标所属的预设评估项目的第二风险值和项目权重；以及，依据所述项目权重对所述第二风险值进行加权处理，确定所述目标企业的评分。

40、可选地，所述评估模块，具体用于依据所述第一风险值和所述目标企业的总个数，确定所述评估指标的指标权重；依据所述第一风险值和所述指标权重，确定所述第二风险值；依据所述第二风险值在所有预设评估项目的第二风险值的总和中的比例，确定所述评估指标所属的预设评估项目的项目风险概率；依据所述项目风险概率确定所述项目权重。

41、可选地，所述评估模块，具体用于确定同一所述评估指标对应的第一企业个数，其中，所述第一企业个数为所述第一风险值大于或等于风险阈值的所述目标企业的个数；依据所述第一企业个数和所述目标企业的总个数的比例，确定所述评估指标的第一风险概率；计算所述评估指标对应的目标企业的第一风险值的平均值；计算所述平均值和所述第一风险概率的乘积作为所述指标权重。

42、可选地，所述评估模块，具体用于依据所述项目风险概率计算所述预设评估项目的信息熵；依据所述信息熵计算所述项目权重；

43、其中，采用下述公式计算所述信息熵：

44、

45、采用下述公式计算所述项目权重：

46、

47、式中，wj表示所述项目权重，ej表示所述信息熵，n表示所述预设评估项目的个数，m表示所述目标企业的总个数，pjl表示第j个企业的第l项预设评估项目的项目风险概率。

48、可选地，所述企业评估装置还包括：

49、查询模块，用于依据所述目标企业的标识信息从访问数据库中查询所述目标企业的信息发布平台的访问地址，其中，所述访问数据库中的访问地址通过爬取算法从所述目标企业的网页获取；

50、所述数据采集模块，具体用于依据所述访问地址向所述目标企业的信息发布平台发送访问请求；以及，接收基于所述访问请求获取到的公示信息，其中，所述访问请求携带有预设采集条件；以及，接收所述目标企业的信息发布平台反馈的符合所述预设采集条件的公示信息；以及，通过ner模型从所述公示信息中筛选所述企业事件信息。

51、可选地，所述企业评估装置还包括：

52、标签生成模块，用于依据属于同一业务类型的企业的所述风险案例信息和所述预设评估项目的评估基准信息之间的比对结果，以及预设评价规则，生成所述风险案例信息的风险标签；

53、特征转换模块，用于通过嵌入算法将所述风险案例信息转换为特征向量；

54、训练模块，用于依据所述特征向量和所述风险标签对预训练语言模型进行训练，得到所述目标大模型。

55、可选地，所述企业评估装置还包括：

56、匹配模块，用于将所述目标企业的评分与不同风险处理策略的分数区间进行匹配，确定与所述目标企业匹配的目标风险处理策略；

57、展示模块，用于展示所述目标风险处理策略。

58、根据本技术再一个方面，提供了可读存储介质，其上存储有程序或指令，程序或指令被处理器执行时实现上述企业评估方法的步骤。

59、根据本技术又一个方面，提供了一种计算机设备，包括存储介质、处理器及存储在存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现上述企业评估方法的步骤。

60、借由上述技术方案，在用户触发本次需要评估的目标企业的评估操作后，先确定与目标企业的业务类型相符的预设评估项目。再从目标企业的信息发布平台抓取到的公示信息中提炼出与目标企业的业务类型对应的预设评估项目相关的企业事件信息。获得目标企业近期发布的企业事件信息后，将企业事件信息输入预先训练好的与目标企业的业务类型相对应的目标大模型，得到预设评估项目包含的每个评估指标的第一风险值，并通过预设评估项目包含的多个评估指标的第一风险值确定该预设评估项目的第二风险值和项目权重。最后利用预设评估项目的第二风险值和项目权重计算出目标企业的评分，如此，用户可通过该评分确定目标企业的可能存在的风险程度，以完成目标企业的审查评估工作。本技术实施例，一方面，利用网络爬虫从互联网中爬取公示信息并提取评估所需的数据，在保证资料收集较为全面的基础上，不仅避免人工进行信息采集工作，减少人工工作量，避免遗漏重要信息，有效防止人工收集资料时重要信息被篡改的情况，而且实现了过滤不具备参考价值数据的作用，降低系统需处理的数据量，有利于提高评估效率。再一方面，基于训练得到的大模型可以同时实现不同目标企业的综合风险评估以及各单一项目的评估，并进行自动化评分，确保了风险审计业务的安全性与一致性，提供了更为客观、可靠的风险评分，减少了用户的工作量，特别是在评估需求量大的场景中，可以同时进行多种企业针对不同业务的精准评估，大大提升企业的风险评估效率。又一方面，系统能够利用第一风险值确定评估指标以及预设评估项目在企业评估中的重要性，并动态分配评分时的项目权重，使得系统的评分结果更加符合实际评估工作的要求，进一步提高了对不同业务类型的目标企业的评估准确性。

61、上述说明仅是本技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本技术的具体实施方式。