一种工厂生产线智能控制方法及系统与流程

本申请涉及数据控制，具体而言，涉及一种工厂生产线智能控制方法及系统。

背景技术：

1、随着科技的不断发展和进步，智慧化技术应用的场景越来越广泛，在具体应用到工厂生产线时，存在工厂生产线控制不准确的问题。因此，亟需一种技术方案以改善上述技术问题。

技术实现思路

1、为改善相关技术中存在的技术问题，本申请提供了一种工厂生产线智能控制方法及系统。

2、第一方面，提供一种工厂生产线智能控制方法，包括：

3、对需要进行分析的生产线控制数据进行特征抽取，得到所述需要进行分析的生产线控制数据的第一特征集合；

4、对所述第一特征集合进行目标生产设备区域回归分析，确定所述第一特征集合中目标所在的第一生产设备区域；

5、结合所述第一生产设备区域，对所述第一特征集合进行重要点调控，确定所述需要进行分析的生产线控制数据的目标重要点信息控制结果。

6、在一种独立实施的实施例中，所述方法还包括：对所述需要进行分析的生产线控制数据中各目标的所述目标重要点信息控制结果分别进行约束，确定所述各目标的第二生产设备区域；

7、结合所述各目标的第二生产设备区域，确定所述需要进行分析的生产线控制数据的目标分析结果。

8、在一种独立实施的实施例中，结合所述第一生产设备区域，对所述第一特征集合进行重要点调控，确定所述需要进行分析的生产线控制数据的目标重要点信息控制结果，包括：

9、对所述第一特征集合进行重要点特征抽取，得到第三特征集合；

10、从所述第三特征集合中与所述第一生产设备区域对应的特征生产设备区域中确定出所述目标的若干个重要点；

11、结合所述第三特征集合中所述若干个重要点的定位，确定所述需要进行分析的生产线控制数据的目标重要点信息控制结果。

12、在一种独立实施的实施例中，从所述第三特征集合中与所述第一生产设备区域对应的特征生产设备区域中确定出所述目标的若干个重要点，包括：对所述特征生产设备区域的各个维度分别进行重要点调控，得到与所述各个维度对应的重要点。

13、在一种独立实施的实施例中，结合所述各目标的第二生产设备区域，确定所述需要进行分析的生产线控制数据的目标分析结果，包括：

14、确定与所述第二生产设备区域对应的所述第一生产设备区域的第一可信权重评分，以及所述第二生产设备区域的全部或部分目标重要点信息控制结果的第二可信权重评分；

15、结合所述第一可信权重评分及所述第二可信权重评分，确定所述第二生产设备区域的第三可信权重评分；

16、根据各个第二生产设备区域的第三可信权重评分，确定需要进行分析的生产线控制数据的目标分析结果，所述目标分析结果包括第三可信权重评分大于或等于第二目标值的所述第二生产设备区域。

17、在一种独立实施的实施例中，所述方法通过人工智能线程实现，所述方法还包括：根据事先设定的配置集，配置所述人工智能线程，所述配置集包括若干个范例生产线控制数据、所述若干个范例生产线控制数据中的批注生产设备区域信息，及所述若干个范例生产线控制数据中的批注重要点信息。

18、在一种独立实施的实施例中，所述人工智能线程包括特征抽取线程、生产设备区域回归分析线程及重要点调控线程，所述根据事先设定的配置集，配置所述人工智能线程，包括：

19、通过所述特征抽取线程对范例生产线控制数据进行处理，确定第一范例特征集合；

20、通过所述生产设备区域回归分析线程对所述第一范例特征集合进行处理，确定第二范例特征集合及所述第二范例特征集合中的不少于一个范例生产设备区域；

21、通过所述重要点调控线程对所述第一范例特征集合进行处理，确定第三范例特征集合，所述第三范例特征集合的数据量与所述第二范例特征集合数据量相同；结合所述不少于一个范例生产设备区域，确定所述第三范例特征集合的范例生产设备区域中的范例重要点信息；

22、结合所述范例生产线控制数据的批注生产设备区域信息，确定所述范例生产线控制数据的第一批注特征集合，所述第一批注特征集合的数据规模与所述第二范例特征集合的数据规模相同，所述第一批注特征集合的标签表示所述批注生产设备区域信息的数据规模；

23、结合所述第一批注特征集合和所述第二范例特征集合之间的区分，确定所述范例生产线控制数据针对所述生产设备区域回归分析线程的第一运行评估结果；

24、结合所述批注重要点信息与所述范例重要点信息之间的区分，确定所述范例生产线控制数据针对所述重要点调控线程的第二运行评估结果；

25、结合所述若干个范例生产线控制数据的第一运行评估结果和第二运行评估结果，配置所述人工智能线程。

26、在一种独立实施的实施例中，对所述第一特征集合进行目标生产设备区域回归分析，确定所述第一特征集合中目标所在的第一生产设备区域，包括：

27、对所述第一特征集合进行基准特征抽取，得到第二特征集合；

28、从所述第二特征集合的若干个特征点中确定出不少于一个生产设备区域基准，所述生产设备区域基准包括特征值大于或等于第一目标值的特征点；

29、结合所述不少于一个生产设备区域基准中各生产设备区域基准对应的标签，确定所述各生产设备区域基准对应的所述第一生产设备区域的数据规模；

30、结合所述各生产设备区域基准的定位及所述各生产设备区域基准对应的所述第一生产设备区域的数据规模，分别确定各所述第一生产设备区域。

31、第二方面，提供一种工厂生产线智能控制系统，包括互相之间通信的处理器和存储器，所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行，以实现上述的方法。

32、本申请实施例所提供的一种工厂生产线智能控制方法及系统，对需要进行分析的生产线控制数据进行特征抽取，得到需要进行分析的生产线控制数据的第一特征集合；对第一特征集合进行目标生产设备区域回归分析，确定第一特征集合中目标所在的第一生产设备区域；结合第一生产设备区域，对第一特征集合进行重要点调控，确定需要进行分析的生产线控制数据的目标重要点信息控制结果。能提准确地对生产线进行控制，从而提高生产效率。

技术特征：

1.一种工厂生产线智能控制方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述需要进行分析的生产线控制数据中各目标的所述目标重要点信息控制结果分别进行约束，确定所述各目标的第二生产设备区域；

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，结合所述第一生产设备区域，对所述第一特征集合进行重要点调控，确定所述需要进行分析的生产线控制数据的目标重要点信息控制结果，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，从所述第三特征集合中与所述第一生产设备区域对应的特征生产设备区域中确定出所述目标的若干个重要点，包括：对所述特征生产设备区域的各个维度分别进行重要点调控，得到与所述各个维度对应的重要点。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，结合所述各目标的第二生产设备区域，确定所述需要进行分析的生产线控制数据的目标分析结果，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法通过人工智能线程实现，所述方法还包括：根据事先设定的配置集，配置所述人工智能线程，所述配置集包括若干个范例生产线控制数据、所述若干个范例生产线控制数据中的批注生产设备区域信息，及所述若干个范例生产线控制数据中的批注重要点信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述人工智能线程包括特征抽取线程、生产设备区域回归分析线程及重要点调控线程，所述根据事先设定的配置集，配置所述人工智能线程，包括：

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述第一特征集合进行目标生产设备区域回归分析，确定所述第一特征集合中目标所在的第一生产设备区域，包括：

9.一种工厂生产线智能控制系统，其特征在于，包括互相之间通信的处理器和存储器，所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行，以实现权利要求1-8任一项所述的方法。

技术总结本申请提供的一种工厂生产线智能控制方法及系统，对需要进行分析的生产线控制数据进行特征抽取，得到需要进行分析的生产线控制数据的第一特征集合；对第一特征集合进行目标生产设备区域回归分析，确定第一特征集合中目标所在的第一生产设备区域；结合第一生产设备区域，对第一特征集合进行重要点调控，确定需要进行分析的生产线控制数据的目标重要点信息控制结果。能提准确地对生产线进行控制，从而提高生产效率。技术研发人员：李小飞,卢伟,毛兴宽,魏骏受保护的技术使用者：重庆市合香润食品科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/6/18