一种基于物联网的智慧农业数据控制管理方法及控制平台与流程

本技术涉及到农业数据管理，特别是涉及到一种基于物联网的智慧农业数据控制管理方法及控制平台。

背景技术：

1、物联网的智慧农业是利用物联网技术，通过将传感器、控制器、软件等技术与农业生产相结合，实现对农业生产过程的智能化监控和管理。物联网技术在农业中的应用，可以提高农业生产的自动化、精准化、信息化水平，从而提高生产效率、减少资源浪费、增强农业对环境变化的适应性。

2、现有技术中，由于不同商家专注于特定的农业生产领域，他们的系统往往不兼容，无法相互集成。例如，甲商家可能提供专门用于大棚蔬菜种植的监测和控制系统，而乙商家可能提供专门用于水产养殖的环境调节设备。这些系统之间缺乏互操作性，使得农业生产者难以在一个统一的平台上管理不同的生产活动。农业生产者可能需要同时从事多种农业活动，如同时种植大棚蔬菜和养殖鱼类。现有的系统往往无法提供足够的定制化服务，以满足这种多样化的生产需求。用户可能需要在多个不同的平台上进行操作，这不仅增加了管理成本，也降低了效率。并且现有的系统可能无法实时调整设备数据和农业生产策略，因为它们依赖于预设的参数和固定的数据模型，用户难以参与到数据管理和策略调整过程中，导致系统无法充分满足用户的个性化需求。

3、因此，现有技术存在缺陷，需要改进。

技术实现思路

1、为了解决现有技术中的一个或者几个问题，本技术的主要目的为提供一种基于物联网的智慧农业数据控制管理方法及控制平台。

2、为了实现上述发明目的，本技术提出一种基于物联网的智慧农业数据控制管理方法，所述方法包括：

3、构建物联网平台，用于与设备制造端、用户端建立实时通信和数据交换；

4、实时采集用户端的生产需求数据，解析所述生产需求数据，得到生产类型和生产条件；

5、将所述生产类型和生产条件输入到已训练的模型中，通过所述已训练的模型生成定制的农业设备数据和设备配置数据；

6、将所述农业设备数据和设备配置数据发送至用户端，并实时收集用户反馈的优化数据，根据所述优化数据实时调整所述农业设备数据和设备配置数据；

7、当收到用户端的确认指令时，将调整的所述农业设备数据和设备配置数据发送至所述设备制造端。

8、进一步地，所述将调整的所述农业设备数据和设备配置数据发送至所述设备制造端的步骤之前，包括：

9、根据所述生产类型和所述生产条件预测目标农业的生产周期和生产数量；

10、基于所述目标农业的生产周期和生产数量分析农业设备所需的工作时间及工作频率；

11、结合所述农业设备的预测工作时间、工作频率和所述设备配置数据，预测所述农业设备的故障率；

12、当预测所述农业设备的故障率大于预设的故障阈值时，生成所述农业设备数据和设备配置数据的第一调整策略和/或目标农业生产的第二调整策略；

13、基于所述第一调整策略和/或第二调整策略分别发送至用户端和设备制造端。

14、进一步地，所述生成所述农业设备数据和设备配置数据的第一调整策略和/或目标农业生产的第二调整策略的步骤，包括：

15、收集与所述目标农业对应的历史农业生产数据，包括历史的生产成本数据、设备故障数据及生产资源利用数据；

16、将所述历史农业生产数据输入策略调整模型中，通过所述策略调整模型分析成本效益并输出调整策略，所述第一调整策略包括调整设备使用时间、使用频率和调整设备配置，所述第二调整策略包括改变生产周期；

17、将所述第一调整策略和/或第二调整策略生成可视化报表。

18、进一步地，所述基于所述第一调整策略和/或第二调整策略分别发送至用户端和设备制造端之后，还包括：

19、实时接收用户端的反馈数据；

20、若所述反馈数据为初步预测的生产周期不满足用户需求，且所述生产周期与用户需求周期之间的差距小于预设的周期阈值时；

21、则调整所述第一调整策略的农业设备的运行参数；

22、基于调整后的第一调整策略，重新预测所述目标农业的生产周期；

23、当所述生产周期满足用户的生产周期时，将所述调整后的第一调整策略和重新预测所述目标农业的生产周期发送至用户端。

24、进一步地，所述实时接收用户端的反馈数据的步骤之后，还包括：

25、若所述反馈数据为初步预测的生产数量不满足用户需求，且所述生产数量与用户需求数量之间的差距大于预设的数量阈值时；

26、则增加所述第一调整策略的农业设备的数量和运行参数，调整所述第二调整策略的目标农业生产技术；

27、基于调整后的第一调整策略和第二调整策略，重新预测所述目标农业的生产数量；

28、当所述生产数量满足用户的生产数量时，将所述调整后的第一调整策略和第二调整策略发送至用户端，并重新预测所述目标农业的生产数量发送至用户端。

29、进一步地，所述当预测所述农业设备的故障率大于预设的故障阈值之后，包括制定故障应对策略，所述方法包括：

30、监测所述农业设备的工作状态和环境参数；

31、根据所述环境参数的变化调节所述农业设备的工作参数；

32、当所述农业设备工作状态出现异常变化时，分析当前生产周期与预测生产周期之间的差距；

33、当所述当前生产周期比所述预测生产周期短时，减少所述农业设备连续工作时间。

34、进一步地，当所述生产类型包括不同类型的第一生产类型和第二生产类型时，步骤之后包括：

35、分析所述第一生产类型和所述第二生产类型对应的农业设备数据；

36、将所述第一生产类型和所述第二生产类型对应的农业设备数据设置相同的兼容标准，其中所述兼容标准包括相同的数据接口、通信协议及数据格式；

37、分析所述第一生产类型和所述第二生产类型对应农业设备的设备配置数据；

38、将所述第一生产类型和所述第二生产类型对应农业设备的设备配置数据输入应用模拟器中，通过所述应用模拟器分析两者农业设备的设备配置数据进行兼容测试，其中所述兼容测试包括通讯测试、数据交换测试、协同工作测试；

39、当设备配置数据之间可实现兼容时，输出第一生产类型和第二生产类型的农业设备数据和设备配置数据。

40、本技术实施例还提供一种基于物联网的智慧农业数据控制平台，包括：

41、构建模块，用于构建物联网平台，用于与设备制造端、用户端建立实时通信和数据交换；

42、采集模块，用于实时采集用户端的生产需求数据，解析所述生产需求数据，得到生产类型和生产条件；

43、生成模块，用于将所述生产类型和生产条件输入到已训练的模型中，通过所述已训练的模型生成定制的农业设备数据和设备配置数据；

44、实时调整模块，用于将所述农业设备数据和设备配置数据发送至用户端，并实时收集用户反馈的优化数据，根据所述优化数据实时调整所述农业设备数据和设备配置数据；

45、发送模块，用于当收到用户端的确认指令时，将调整的所述农业设备数据和设备配置数据发送至所述设备制造端。

46、本技术还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述方法的步骤。

47、本技术还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法的步骤。

48、本技术实施例的基于物联网的智慧农业数据控制管理方法及控制平台，通过实时采集和分析生产数据，系统能够为用户提供定制化的农业设备数据和配置，优化生产过程，提高农业生产效率，系统能够根据用户需求和生产条件实时调整设备数据和农业生产策略，使农业生产更加灵活，能够适应不同作物和养殖种类的需求。通过优化设备运行参数和生产计划，系统能够减少资源浪费，降低农业生产成本；通过物联网技术，实现设备与数据管理平台之间的实时通信和数据交换，提高数据管理的效率和准确性。通过引入物联网、机器学习，系统能够实现智能化的农业生产管理，提升农业生产智能化水平。系统能够根据不同用户的需求和生产条件，提供定制化的数据管理和农业生产策略，满足农业生产多样化和个性化需求。实现设备与数据管理平台之间的无缝集成，满足农业生产多样化和个性化的需求，提高数据管理的效率和准确性，为农业生产的用户端提供更加智能和高效的解决方案。