一种用于移动房屋的智能设备远程控制系统及方法与流程

本发明涉及智能设备远程控制，具体为一种用于移动房屋的智能设备远程控制系统及方法。

背景技术：

1、利用先进的计算机、网络通信、自动控制等技术，将与家庭生活有关的各种应用子系统有机地结合在一起，通过综合管理，让家庭生活更舒适、安全、有效和节能。智能家居不仅具有传统的居住功能，还能提供舒适安全、高效节能、具有高度人性化的生活空间；将一批原来被动静止的家居设备转变为具有“智慧”的工具，提供全方位的信息交换功能，帮助家庭与外部保持信息交流畅通，优化人们的生活方式，帮助人们有效地安排时间，增强家庭生活的安全性，并为家庭节省能源费用。

2、移动房屋的消耗资源来源与传统房屋不同，需要依靠各种储能设备；而对于一个移动房屋来说，总体的消耗资源一定；在现有技术中，用户对移动房屋中的智能设备进行远程控制，没有考虑到需要在消耗资源一定的基础上进行运作。

3、所以，本发明公开一种用于移动房屋的智能设备远程控制系统及方法以解决上述问题。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种用于移动房屋的智能设备远程控制系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种用于移动房屋的智能设备远程控制方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：

3、s1：将目标移动房屋内的智能设备连接至中央处理器，中央处理器和用户网络设备连接至网络服务器，中央处理器获取目标移动房屋内的智能设备基础信息、智能设备历史运行信息和资源信息；

4、s2：中央处理器根据智能设备历史运行信息，通过预测模型对用户指令进行预测，将预测结果通过网络服务器发送至用户网络设备；

5、s3：用户根据预测模型的预测结果或自身需求，通过用户网络设备发送总需求指令至网络服务器，网络服务器将总需求指令传输至中央处理器，中央处理器将总需求指令定义为第一行动指令；

6、s4：根据第一行动指令提取对应的目标移动房屋内的智能设备基础信息，计算执行第一行动指令资源消耗量，将计算结果与目标移动房屋内的剩余资源量进行对比，对用户进行反馈提示，用户确认第一行动指令或将第一行动指令修改为第二行动指令，将第二行动指令资源消耗量的计算结果与目标移动房屋内的剩余资源量进行对比，重复修改和对比操作，直至行动指令资源消耗量小于或等于目标移动房屋内的剩余资源量，形成最终行动指令；

7、s5：中央处理器按照第一行动指令或修改后的最终行动指令控制目标移动房屋内的智能设备进行工作。

8、根据上述方案，步骤s1中的智能设备基础信息包括智能设备单位时间资源消耗量；所述资源信息包括资源种类和剩余资源量；所述资源种类包括电力资源和水力资源。

9、所述资源种类包括电力资源和水力资源，将目标房屋内的电力资源和水力资源通过上述方法对资源进行整合，能够有效地满足用户的使用需求和资源的高效利用；

10、根据上述方案，在步骤s2中，将目标移动房屋内的智能设备形成智能设备集合，其中为目标移动房屋内的智能设备的总数量；将第个智能设备记为，其中；

11、对于智能设备，存在历史运行信息集合，其中为智能设备历史运行信息集合元素总数量；将第个历史运行信息记为，其中；

12、历史运行信息包括智能设备历史运行时间段；从历史运行信息集合中提取历史运行时间段形成智能设备的历史运行时间段集合，其中表示历史运行时间段的开始，表示历史运行时间段的结尾，将第个历史运行时间段记为；其中表示智能设备在第个历史运行时间段的开始时间节点，表示智能设备在第个历史运行时间段的结束时间节点；

13、根据历史运行时间段集合构建amimr模型，对智能设备的下一个运行时间段进行预测，将智能设备的下一个运行时间段记为。

14、通过智能设备的历史运行时间段集合构建时间区间预测模型，对智能设备的下一个运行时间段进行预测，能够有效地根据用户的历史使用习惯对接下来的智能设备使用进行预测，可以提升用户的使用体验，更加智能化地满足用的用户的使用需求。

15、根据上述方案，步骤s3中，第一行动指令的形成步骤包括：

16、s301：用户从用户网络设备中获取预测模型的预测结果；

17、s302：用户对预测模型的预测结果的执行进行确认，将预测结果经确认后与用户自身需求进行结合形成总需求指令；

18、s303：总需求指令完成后再次经过用户确认，发送至网络服务器，网络服务器将总需求指令传输至中央处理器，中央处理器将总需求指令定义为第一行动指令；

19、步骤s301中的预测模型的预测结果包括智能设备名称集合、智能设备具体项目集合和智能设备运行时间集合；

20、其中智能设备名称集合、智能设备具体项目集合和智能设备运行时间集合中的各个元素一一对应；

21、步骤s302中，若用户确认执行预测模型的预测结果，将预测模型的预测结果形成预测需求集合；若用户确认不执行任意一项预测模型的预测结果，则预测需求集合为空集；

22、若用户存在自身需求，将自身需求形成自身需求集合；若用户没有自身需求，则形成的自身需求集合为空集；

23、根据用户对预测模型的预测结果的执行确认，能够更加有效地提高资源的整合能力，避免用户没有使用需求，而系统自动开启目标移动房屋内的智能设备，可以减少目标移动房屋内的资源浪费；用户可以根据自身需求形成自身需求集合，能够尽可能地满足用户，提高用户的使用体验；

24、将预测需求集合和自身需求集合进行合并形成总需求集合，并形成总需求指令。

25、根据上述方案，步骤s4中，第一行动指令中包括预行动智能设备名称集合、预行动智能设备具体项目集合和预行动智能设备运行时间集合；

26、根据预行动智能设备名称集合和预行动智能设备具体项目集合，提取对应的目标移动房屋内的智能设备基础信息；智能设备基础信息中的智能设备单位时间资源消耗量，包括智能设备具体项目单位时间资源消耗量；

27、对第一行动指令所需要消耗的资源进行计算，具体的计算公式如下：

28、，

29、其中表示预行动智能设备名称集合中智能设备总数量，表示预行动智能设备名称集合中第个智能设备的预行动智能设备具体项目的单位时间资源使用量，表示第个智能设备的行动结束时间节点，表示第个智能设备的行动开始时间节点；

30、其中预行动智能设备具体项目集合包括开启智能设备具体项目和关闭正在运行的智能设备具体项目；当预行动智能设备具体项目为开启智能设备具体项目时，为正值；

31、当预行动智能设备具体项目为关闭正在运行的智能设备具体项目时，为负值，此时行动结束时间节点为智能设备在原设定中设备关闭时间；

32、将预行动智能设备具体项目分为开启智能设备具体项目和关闭正在运行的智能设备具体项目；根据对智能设备的不同行动，存在正值和负值；开启智能设备具体项目时，对应为正值，将开启智能设备具体项目确认为资源消耗，关闭正在运行的智能设备具体项目时，对应为负值，确认为减少资源消耗，能够更加准确地对目标移动房屋内的剩余资源量进行对比；

33、开启智能设备具体项目和关闭正在运行的智能设备具体项目的预行动智能设备具体项目的单位时间资源使用量绝对值相等。

34、根据上述方案，将第一行动指令所需要消耗的资源与目标移动房屋内的剩余资源量相比较，若，则提示用户：目标移动房屋内的剩余资源量能够满足第一行动指令，第一行动指令能够执行；若，则提示用户：目标移动房屋内的剩余资源量不能够满足第一行动指令，第一行动指令不能够执行，需要修改第一行动指令；

35、通过上述对比，能够有效地发现目标移动房屋内的剩余资源量不足的情况，能够避免不经过对比，直接对智能设备进行控制启动，而最终造成剩余资源量清零，进而对智能设备造成影响，损害智能设备的使用寿命。

36、将目标移动房屋内正在运行的智能设备和预行动智能设备形成预修改智能设备集合，对预修改智能设备集合中的每一个智能设备进行计算，计算公式类似于的计算公式；

37、其中对于预修改智能设备集合中的第个智能设备，其资源消耗量的计算公式如下所示：

38、，

39、其中表示预修改智能设备集合中的第个智能设备的预行动智能设备具体项目的单位时间资源使用量，表示第个智能设备的行动结束时间节点，表示第个智能设备的行动开始时间节点；

40、将预修改智能设备集合按照资源消耗量从大到小进行排列，形成预修改智能设备清单，对用户进行反馈提示；用户修改预修改智能设备的运行状态或运行时间，形成第二行动指令；将第二行动指令资源消耗量的计算结果与目标移动房屋内的剩余资源量进行对比，重复修改和对比操作，直至行动指令资源消耗量小于或等于目标移动房屋内的剩余资源量，形成最终行动指令。

41、本技术的另一个方面，提供了一种用于移动房屋的智能设备远程控制系统，所述系统应用于上述的一种用于移动房屋的智能设备远程控制方法实现，其特征在于，该系统包括用户网络设备、智能设备网络服务器、智能设备中央处理器和智能设备；

42、所述用户网络设备连接智能设备网络服务器，所述智能设备网络服务器连接智能设备中央处理器，所述智能设备中央处理器连接智能设备；

43、所述用户网络设备用于接收并确认预测模型的预测结果，用户创建自身需求；所述智能设备网络服务器用于传输用户网络设备和智能设备中央处理器之间信息；

44、所述智能设备中央处理器包括数据采集模块、预测模型构建与预测模块、资源计算与对比模块和提示与控制模块；

45、所述数据采集模块用于提取目标移动房屋内的智能设备基础信息、智能设备历史运行信息和资源信息；所述预测模型构建与预测模块用于根据智能设备历史运行信息，通过预测模型对用户指令进行预测；所述资源计算与对比模块用于根据总需求指令定义为第一行动指令，对比第一行动指令所需资源和目标移动房屋内的剩余资源量；所述提示与控制模块根据对比结果形成反馈提示信息，根据第一行动指令或最终行动指令控制目标移动房屋内的智能设备进行工作。

46、根据上述方案，所述预测模型构建与预测模块包括模型构建单元和模型预测单元；

47、所述模型构建单元将目标移动房屋内的智能设备形成智能设备集合，构建历史运行信息集合，从历史运行信息集合构建历史运行时间段集合，根据历史运行时间段集合构建amimr模型；

48、所述模型预测单元用构建的amimr模型对智能设备的下一个运行时间段进行预测。

49、根据上述方案，所述资源计算与对比模块包括资源计算单元和资源对比单元；

50、所述资源计算单元用于对第一行动指令以及根据第一行动指令修改后形成的行动指令进行需要消耗的资源计算；

51、所述资源对比单元用于将资源计算单元的计算结果和目标移动房屋内的剩余资源量进行对比。

52、根据上述方案，所述提示与控制模块包括反馈提示单元和智能设备控制单元；

53、所述反馈提示单元用于根据资源计算与对比模块的对比结果形成反馈提示信息；

54、所述智能设备控制单元根据第一行动指令或最终行动指令控制目标移动房屋内的智能设备进行工作。

55、与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：将目标房屋内的资源通过上述方法对资源进行整合，能够有效地满足用户的使用需求和资源的高效利用；通过智能设备的历史运行时间段集合构建时间区间预测模型，对智能设备的下一个运行时间段进行预测，能够有效地根据用户的历史使用习惯对接下来的智能设备使用进行预测，可以提升用户的使用体验，更加智能化地满足用户的使用需求；根据用户对预测模型的预测结果的执行确认，能够更加有效地提高资源的整合能力，避免用户没有使用需求，而系统自动开启目标移动房屋内的智能设备，可以减少目标移动房屋内的资源浪费；用户可以根据自身需求形成自身需求集合，能够尽可能地满足用户，提高用户的使用体验；将预行动智能设备具体项目分为开启智能设备具体项目和关闭正在运行的智能设备具体项目，能够更加准确地对目标移动房屋内的剩余资源量进行对比；通过对比，能够有效地发现目标移动房屋内的剩余资源量不足的情况，能够避免没有对比过程，直接对智能设备进行控制启动，最终造成剩余资源量清零，进而对智能设备造成影响，损害智能设备的使用寿命。