一种关于百级净化车间FFU节能监测系统及其控制方法与流程

本技术是关于车间净化，特别是关于一种关于百级净化车间ffu节能监测系统及其控制方法。

背景技术：

1、应产业升级的要求，高端的净化车间应用场景愈发普遍。净化车间是指在车间内采取特定的净化措施，如空气过滤、空气流动调节、尘埃控制、温湿度恒定近制等，以达到特定的洁净度要求，从而满足特定生产要求的生产、加工、检测环境等。可以理解，净化车间的用途可能不同，但是极高要求的空气洁净等级却极其相似。

2、当前百级净化车间广泛使用ffu（fan filter unit，风机过滤机组）来维持洁净环境，但现有的ffu系统存在能耗高、维护成本高和运行效率低的问题。传统系统缺乏有效的能耗监测和控制机制，导致能源浪费。

技术实现思路

1、本技术的目的在于提供一种关于百级净化车间ffu节能监测系统及其控制方法，其能够实现基于ffu的百级净化车间的节能监测，从而降低百级净化车间的ffu能耗。

2、为实现上述目的，第一方面，本技术的实施例提供了一种关于百级净化车间ffu节能监测系统的控制方法，包括：获取第一监测模块反馈的ffu运行参数，所述ffu运行参数包括：具有能耗评估价值的第一ffu对应的运行参数；获取第二监测模块反馈的百级净化车间环境参数，所述百级净化车间环境参数包括：具有能耗评估价值的第一车间区域对应的环境参数；根据所述ffu运行参数和所述百级净化车间环境参数，确定ffu能耗监测结果，所述ffu能耗监测结果用于表征所述第一ffu的能耗是否异常，以及用于表征所述第一车间区域的邻近ffu的能耗是否异常；根据所述ffu能耗监测结果，确定ffu节能策略，并执行所述ffu节能策略，所述ffu节能策略用于表征所述第一ffu的节能控制策略和/或所述第一车间区域关联的第二ffu的节能控制策略。

3、在一种可能的实施方式中，所述第一ffu的数量为多个，第一数量的所述第一ffu的工作时长大于预设工作时长，且第二数量的所述第一ffu对应的运行参数满足预设参数条件，且多个所述第一ffu分布在不同的车间区域；其中，所述第一数量大于所述第二数量；和/或，所述第一车间区域的数量为多个，第三数量的所述第一车间区域的人流量大于预设人流量，且第四数量的所述第一车间区域分布的邻近ffu数量大于预设ffu数量；其中，所述第三数量大于所述第四数量。

4、在一种可能的实施方式中，所述根据所述ffu运行参数和所述百级净化车间环境参数，确定ffu能耗监测结果，包括：根据所述第一ffu对应的运行参数，确定第一能耗监测结果；根据所述第一车间区域对应的环境参数，确定第二能耗监测结果；根据所述第一能耗监测结果和所述第二能耗监测结果，确定ffu能耗监测结果。

5、在一种可能的实施方式中，所述第一ffu对应的运行参数包括：第一时刻的风速、风量、温度和湿度，第二时刻的风量、温度和湿度，第三时刻的风速和温度，第四时刻的风速、风量、温度和湿度，其中，所述第一时刻早于所述第四时刻，所述第二时刻和所述第三时刻为所述第一时刻和所述第四时刻之间的时刻，且所述根据所述第一ffu对应的运行参数，确定第一能耗监测结果，包括：根据所述第一时刻的风速、风量、温度和湿度、所述第四时刻的风速、风量、温度和湿度和预训练的第一能耗预测模型，确定第一能耗预测结果；根据所述第二时刻的风量、温度和湿度、所述第三时刻的风速、温度和所述预训练的第一能耗预测模型，确定第二能耗预测结果；根据所述第一能耗预测结果和所述第二能耗预测结果，确定所述第一能耗监测结果。

6、在一种可能的实施方式中，所述控制方法还包括：获取第一训练数据集，所述第一训练数据集包括第一训练样本、第二训练样本和第三训练样本，所述第一训练样本包括：多个样本ffu分别对应的多个时刻的风速、风量、温度和湿度和能耗标签，所述第二训练样本包括：多个样本ffu分别对应的多个时刻的风量、温度和湿度和能耗标签，所述第三训练样本包括：多个样本ffu分别对应的多个时刻的风速、温度和能耗标签；根据所述第一训练数据集对待训练的第一能耗预测模型进行训练，得到所述预训练的第一能耗预测模型。

7、在一种可能的实施方式中，所述第一车间区域对应的环境参数包括：多个时刻分别对应的噪声参数和人流量参数，所述根据所述第一车间区域对应的环境参数，确定第二能耗监测结果，包括：若所述多个时刻分别对应的噪声参数中不存在预设噪声参数，且所述多个时刻分别对应的人流量参数中不存在预设人流量参数，根据所述多个时刻分别对应的噪声参数、人流量参数和预训练的第二能耗预测模型，确定所述第二能耗监测结果，其中，所述预设噪声参数表征不存在ffu噪声，所述人流量参数表征不存在人为噪声；若所述多个时刻分别对应的噪声参数中存在预设噪声参数，和/或所述多个时刻分别对应的人流量参数中存在预设人流量参数，根据所述多个时刻分别对应的噪声参数和所述预训练的第二能耗预测模型，确定第三能耗预测结果，以及根据所述多个时刻分别对应的人流量参数和所述预训练的第二能耗预测模型，确定第四能耗预测结果；根据所述第三能耗预测结果和所述第四能耗预测结果，确定所述第二能耗监测结果。

8、在一种可能的实施方式中，所述控制方法还包括：获取第二训练数据集，所述第二训练数据集包括：第四训练样本、第五训练样本和第六训练样本，所述第四训练样本包括：多个样本车间区域分别对应的多个时刻的噪声参数、人流量参数和能耗标签，所述第五训练样本包括：多个样本车间区域分别对应的多个时刻的噪声参数和能耗标签，所述第六训练样本包括：多个样本车间区域分别对应的多个时刻的人流量参数和能耗标签；根据所述第二训练数据集对待训练的第二能耗预测模型进行训练，得到所述预训练的第二能耗预测模型。

9、在一种可能的实施方式中，所述第一ffu中包括所述第二ffu，所述第二ffu为所述第一车间区域的邻近ffu，所述根据所述ffu能耗监测结果，确定ffu节能策略，包括：若所述第一ffu的能耗异常，且所述第一车间区域的邻近ffu的能耗异常，确定所述ffu节能策略为降低所述第一ffu的能耗以及降低所述第二ffu的能耗；若所述第一ffu的能耗正常，且所述第一车间区域的邻近ffu的能耗异常，确定所述ffu节能策略为降低所述第二ffu的能耗；若所述第一ffu的能耗异常，且所述第一车间区域的邻近ffu的能耗正常，确定所述ffu节能策略为降低所述第一ffu中的目标ffu的能耗，且降低所述第二ffu的能耗，所述目标ffu与所述第二ffu不同，且所述目标ffu所分布的车间区域与所述第二ffu的所分布的车间区域之间的距离大于预设距离。

10、在一种可能的实施方式中，所述ffu运行参数还包括：第三ffu对应的运行参数，所述第三ffu不属于所述第一ffu，且所述第三ffu的工作时长小于预设工作时长，所述百级净化车间环境参数还包括：第二车间区域对应的环境参数，所述第二车间区域不属于所述第一车间区域，且所述第三ffu为所述第二车间区域的邻近ffu，所述控制方法还包括：根据所述第三ffu对应的运行参数和所述第二车间区域对应的环境参数，生成第一节能监测数据；根据所述ffu能耗监测结果和所述ffu节能策略，生成第二节能监测数据；将所述第一节能监测数据和所述第二节能监测数据，反馈给客户端；响应于接收到所述客户端发送的能耗调整请求，根据所述能耗调整请求确定新的ffu节能策略，并执行所述新的ffu节能策略，所述新的ffu节能策略用于表征客户端指定的ffu的节能控制指令。

11、第二方面，本技术实施例提供一种关于百级净化车间ffu节能监测系统，包括：第一监测模块，用于监测ffu运行参数；第二监测模块，用于监测百级净化车间环境参数；客户端，用于展示节能监测数据以及获取用户的能耗调整请求；控制模块，与所述第一监测模块、所述第二监测模块和所述客户端分别通信连接，用于执行如第一方面所述的关于百级净化车间ffu节能监测系统的控制方法。

12、与现有技术相比，本技术实施例的技术方案具有以下技术效果：

13、通过第一监测模块反馈ffu运行参数，以及通过第二监测模块反馈百级净化车间环境参数，结合两种监测数据，实现ffu能耗监测。进而，基于ffu能耗监测结果，制定相应的节能策略，以实现ffu的节能控制。该技术方案不仅实现有效的能耗监测，还制定了相应的控制机制，可以有效避免能耗的消费，降低ffu能耗。在ffu能耗降低的基础上，百级净化车间的维护成本降低，并且，也可以一定程度上提升ffu的运行效率。因此，该技术方案可以实现基于ffu的百级净化车间的节能监测，从而降低百级净化车间的ffu能耗。进而还可以降低维护成本，提升ffu运行效率。