宏观子区的划分方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本申请属于智能交通，具体涉及一种宏观子区的划分方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、交通宏观子区即城市路网中交通流模式存在显著差异的子区域。不同宏观子区之间，早晚高峰开始、持续、结束的时间差别较大。相关的区域划分技术中，主要通过聚类的方法将区域周边交叉口集合进行分类。计算各个交叉口与区域流量时间序列的相似度，然后结合距离等指标，进行路径聚类分析，最后根据不同的交叉口集合采用不同的控制策略。

2、但是相关的区域划分技术中，只能衡量时间序列的形状或者趋势差异，不能反映出交叉口之间流量在时间轴上的偏移程度，使得划分得到的宏观子区域之间存在差异不明显的问题。

技术实现思路

1、本申请实施例提供一种宏观子区的划分方法、装置、电子设备及存储介质，能够解决宏观子区域之间存在差异不明显的问题。

2、第一方面，本申请实施例提供了一种宏观子区的划分方法，该方法包括：获取多个交叉路口的流量时间序列，所述流量时间序列为预设时间段内交叉路口的流量数据按照时间先后顺序组成的序列；从所述多个交叉路口的流量时间序列中获取流量高峰时间区间内各所述交叉路口的高峰流量数据序列；根据各所述交叉路口的高峰流量数据序列，确定多个所述交叉路口中任意两个交叉路口的流量相似性程度；根据多个所述交叉路口中任意两个交叉路口的流量相似性程度和子区内部连通情况，对所述多个交叉路口划分宏观子区。

3、第二方面，本申请实施例提供了一种宏观子区的划分装置，该装置包括：第一获取模块，用于获取多个交叉路口的流量时间序列，所述流量时间序列为预设时间段内交叉路口的流量数据按照时间先后顺序组成的序列；第二获取模块，用于从所述多个交叉路口的流量时间序列中获取流量高峰时间区间内各所述交叉路口的高峰流量数据序列；计算模块，用于根据各所述交叉路口的高峰流量数据序列，确定多个所述交叉路口中任意两个交叉路口的流量相似性程度；划分模块，用于根据多个所述交叉路口中任意两个交叉路口的流量相似性程度和子区内部连通情况，对所述多个交叉路口划分宏观子区。

4、第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

5、第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

6、在本申请实施例中，通过获取多个交叉路口的流量时间序列，流量时间序列为预设时间段内交叉路口的流量数据按照时间先后顺序组成的序列；从多个交叉路口的流量时间序列中获取流量高峰时间区间内各交叉路口的高峰流量数据序列；根据各交叉路口的高峰流量数据序列，确定多个交叉路口中任意两个交叉路口的流量相似性程度；根据多个所述交叉路口中任意两个交叉路口的流量相似性程度和子区内部连通情况，对所述多个交叉路口划分宏观子区，通过交错路口高峰时间区间内的高峰流量数据序列确定多个交叉路口中任意两个交叉路口的流量相似性程度，进而通过流量相似性程度和子区内部连通情况进行宏观子区的划分，使得宏观子区之间差异更加显著，提升了宏观子区的划分精准度。

技术特征：

1.一种宏观子区的划分方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的划分方法，其特征在于，所述从所述多个交叉路口的流量时间序列中获取流量高峰时间区间内各所述交叉路口的高峰流量数据序列，包括：

3.根据权利要求1所述的划分方法，其特征在于，所述根据各所述交叉路口的高峰流量数据序列，确定多个所述交叉路口中任意两个交叉路口的流量相似性程度，包括：

4.根据权利要求3所述的划分方法，其特征在于，所述根据多个所述交叉路口中任意两个交叉路口的流量相似性程度和子区内部连通情况，对所述多个交叉路口划分宏观子区，包括：

5.根据权利要求4所述的划分方法，其特征在于，不同宏观子区之间的流量时间序列差异大，包括：

6.根据权利要求2所述的划分方法，其特征在于，所述流量高峰时间区间包括早高峰区间和晚高峰区间，不包括平峰区间。

7.一种宏观子区的划分装置，其特征在于，包括：

8.根据权利要求7所述的划分装置，其特征在于，所述第二获取模块，用于：

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器，存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1-6任一项所述的宏观子区的划分方法的步骤。

10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1-6任一项所述的宏观子区的划分方法的步骤。

技术总结本申请公开了一种宏观子区的划分方法、装置、电子设备及存储介质，属于智能交通技术领域，用以提高宏观子区划分的精准度。所述方法包括：获取多个交叉路口的流量时间序列，所述流量时间序列为预设时间段内交叉路口的流量数据按照时间先后顺序组成的序列；从所述多个交叉路口的流量时间序列中获取流量高峰时间区间内各所述交叉路口的高峰流量数据序列；根据各所述交叉路口的高峰流量数据序列，确定多个所述交叉路口中任意两个交叉路口的流量相似性程度；根据多个所述交叉路口中任意两个交叉路口的流量相似性程度和子区内部连通情况，对所述多个交叉路口划分宏观子区。技术研发人员：丁可,燕丽敬,郝勇刚受保护的技术使用者：杭州海康威视数字技术股份有限公司技术研发日：技术公布日：2024/5/12