交通流趋势预测方法、系统、设备及存储介质与流程

本公开涉及趋势预测，具体涉及交通流趋势预测方法、系统、设备及存储介质。

背景技术：

1、随着城市化的加速发展和汽车工业的发展，道路承载能力与交通需求之间的矛盾日益尖锐，交通拥堵日益严重，极大地阻碍了出行。因此，减少交通拥堵和提高行驶效率成为交通管制的重中之重的任务。更准确地交通流量预测不仅有助于有关部门采取更准确的流量控制措施，而且为规划人员流动路线提供更可靠的参考。目前，现有的交通流趋势预测方法较少地考虑到时间对于交通趋势的影响，同时忽略交通异常数据对交通趋势的影响，导致数据预测准确性较低。

2、综上所述，现有技术中存在由于交通流趋势预测精确度较低，导致交通管理的效率较低的技术问题。

技术实现思路

1、本公开提供了交通流趋势预测方法、系统、设备及存储介质，用以解决现有技术中存在由于交通流趋势预测精确度较低，导致交通管理的效率较低的技术问题。

2、根据本公开的第一方面，提供了交通流趋势预测方法，包括：采集获取目标道路的采集时间记录集和交通流记录集；所述采集时间记录集进行序列化处理，获取采集时间记录序列；建立交通流趋势预测模型，所述交通流趋势预测模型包括多级预测单元，其中，所述多级预测单元与所述采集时间记录序列具有映射关系；将所述采集时间记录序列和所述交通流记录集输入所述交通流趋势预测模型进行训练，获取训练后的所述交通流趋势预测模型；采集实时时间数据输入所述交通流趋势预测模型，输出实时交通流趋势预测数据。

3、根据本公开的第二方面，提供了交通流趋势预测系统，包括：交通流记录集获得模块，所述交通流记录集获得模块用于采集获取目标道路的采集时间记录集和交通流记录集；采集时间记录序列获得模块，所述采集时间记录序列获得模块用于所述采集时间记录集进行序列化处理，获取采集时间记录序列；交通流趋势预测模型建立模块，所述交通流趋势预测模型建立模块用于建立交通流趋势预测模型，所述交通流趋势预测模型包括多级预测单元，其中，所述多级预测单元与所述采集时间记录序列具有映射关系；交通流趋势预测模型训练模块，所述交通流趋势预测模型训练模块用于将所述采集时间记录序列和所述交通流记录集输入所述交通流趋势预测模型进行训练，获取训练后的所述交通流趋势预测模型；实时交通流趋势预测数据获得模块，所述实时交通流趋势预测数据获得模块用于采集实时时间数据输入所述交通流趋势预测模型，输出实时交通流趋势预测数据。

4、根据本公开的第三方面，一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器实现能够执行实施例一中任一项所述的方法。

5、根据本公开的第四方面，一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现能够执行实施例一中任一项所述的方法。

6、本公开中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：根据本公开采用的通过采集获取目标道路的采集时间记录集和交通流记录集；所述采集时间记录集进行序列化处理，获取采集时间记录序列；建立交通流趋势预测模型，所述交通流趋势预测模型包括多级预测单元，其中，所述多级预测单元与所述采集时间记录序列具有映射关系；将所述采集时间记录序列和所述交通流记录集输入所述交通流趋势预测模型进行训练，获取训练后的所述交通流趋势预测模型；采集实时时间数据输入所述交通流趋势预测模型，输出实时交通流趋势预测数据，解决了现有技术中存在由于交通流趋势预测精确度较低，导致交通管理的效率较低的技术问题，实现提高交通流趋势预测精确度的目标，达到提高交通管理的效率的技术效果。

7、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标示本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其他特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

技术特征：

1.交通流趋势预测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述采集时间记录集进行序列化处理，获取采集时间记录序列，方法包括：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述序列化处理结果的时间端节点进行非重复处理，获取所述采集时间记录序列，方法包括：

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述采集时间记录序列和所述交通流记录集输入所述交通流趋势预测模型进行训练，获取训练后的所述交通流趋势预测模型，方法包括：

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集实时时间数据输入所述交通流趋势预测模型，输出实时交通流趋势预测数据，方法包括：

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

7.交通流趋势预测系统，其特征在于，用于实施权利要求1-6中任意一项所述的交通流趋势预测方法，所述系统包括：

8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-6中任一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的方法的步骤。

技术总结本公开提供了交通流趋势预测方法、系统、设备及存储介质，涉及趋势预测技术领域，该方法包括：采集获取目标道路的采集时间记录集和交通流记录集；采集时间记录集进行序列化处理，获取采集时间记录序列；建立交通流趋势预测模型，交通流趋势预测模型包括多级预测单元；将采集时间记录序列和交通流记录集输入交通流趋势预测模型进行训练，获取训练后的交通流趋势预测模型；采集实时时间数据输入交通流趋势预测模型，输出实时交通流趋势预测数据，通过本公开可以解决现有技术中存在由于交通流趋势预测精确度较低，导致交通管理的效率较低的技术问题，实现提高交通流趋势预测精确度的目标，达到提高交通管理的效率的技术效果。技术研发人员：闫军,霍建杰受保护的技术使用者：智慧互通科技股份有限公司技术研发日：技术公布日：2024/6/5