基于视觉信息进行分析的智慧停车方法及系统

本申请涉及智慧停车的，尤其是涉及基于视觉信息进行分析的智慧停车方法及系统。

背景技术：

1、随着城市化进程的加快，停车难成为了一个普遍存在的问题。

2、传统的停车场管理方式存在诸多问题，例如：无法根据停车用户的停车喜好进行车位推荐，用户体验感较差。

3、如何根据停车用户的停车喜好进行车位推荐是本领域技术人员急需解决的技术问题。

技术实现思路

1、为了至少部分解决上述技术问题，本申请提供了基于视觉信息进行分析的智慧停车方法及系统。

2、第一方面，本申请提供的基于视觉信息进行分析的智慧停车方法采用如下的技术方案。

3、基于视觉信息进行分析的智慧停车方法，包括：

4、采集位于停车场闸机进口处车辆的车辆图像；

5、基于所述车辆图像得到车牌号码及车辆型号信息；

6、基于所述车牌号码判断所述车辆是否为已注册用户的车辆；所述已注册用户在注册时填写有车位优先级；所述车位优先级按照优先级高低依次排序，包括：第一优先级、第二优先级、第三优先级及第四优先级；所述车位优先级根据已注册用户的偏好进行适配；

7、基于所述车辆型号信息得到车辆的车辆尺寸信息；

8、获取停车场实时的空缺车位信息；

9、基于所述车辆尺寸信息、车位优先级及空缺车位信息对各个空缺车位进行评分，按照评分由高到低的顺序对评分进行排序；

10、获取评分最高的空缺车位的至少一个编号信息；以及，

11、将所述编号信息通过提示模块进行提示。

12、可选的，基于所述车辆图像得到车牌号码及车辆型号信息，包括：

13、将多张车辆图像输入至车辆识别模型，所述车辆识别模型对输入的车辆图像进行特征提取和分类并反馈车辆型号信息；

14、将车辆图像中的车牌区域进行切割和预处理；通过ocr算法提取车牌上的字符信息，并将所述字符信息转化为文本格式以得到车牌号码

15、可选的，基于所述车辆型号信息得到车辆的车辆尺寸信息，包括：

16、基于所述车辆型号信息判断是否存在唯一尺寸；

17、若存在唯一尺寸，则基于得到的唯一尺寸作为车辆尺寸信息；

18、若不存在唯一尺寸，当所述车辆是已注册用户的车辆时，基于已注册用户的注册信息得到车辆尺寸信息；

19、若不存在唯一尺寸，当所述车辆不是已注册用户的车辆时，基于车辆图像得到车辆估计尺寸，匹配与所述车辆估计尺寸的车辆尺寸作为车辆尺寸信息。

20、可选的，基于所述车辆尺寸信息、车位优先级及空缺车位信息对各个空缺车位进行评分，包括：

21、基于所述车辆尺寸信息及空缺车位信息得到第一评分；多个空缺车位相邻的第一评分大于单个空缺车位；

22、基于w＝ax+by i得到评分；其中x为第一评分；y i为第i优先级的评分；第i优先级为预设值；a、b为常系数；a、b为预先设置或用户配置。

23、可选的，当判定所述车辆不是为已注册用户的车辆时，所述方法还包括：

24、基于所述车辆型号信息得到车辆的车辆尺寸信息；

25、获取停车场实时的空缺车位信息；

26、基于所述车辆尺寸信息及空缺车位信息对各个空缺车位进行评分，按照评分由高到低的顺序对评分进行排序；

27、获取评分最高的空缺车位的至少一个编号信息；以及，

28、将所述编号信息通过提示模块进行提示。

29、可选的，所述提示模块包括：显示模块和语音播放模块中的至少一个。

30、第二方面，本申请提供的基于视觉信息进行分析的智慧停车系统采用如下的技术方案。

31、基于视觉信息进行分析的智慧停车系统，包括：

32、第一处理模块，用于：采集位于停车场闸机进口处车辆的车辆图像；

33、第二处理模块，用于：基于所述车辆图像得到车牌号码及车辆型号信息；

34、第三处理模块，用于：基于所述车牌号码判断所述车辆是否为已注册用户的车辆；所述已注册用户在注册时填写有车位优先级；所述车位优先级按照优先级高低依次排序，包括：第一优先级、第二优先级、第三优先级及第四优先级；所述车位优先级根据已注册用户的偏好进行适配；

35、第四处理模块，用于：基于所述车辆型号信息得到车辆的车辆尺寸信息；

36、第五处理模块，用于：获取停车场实时的空缺车位信息；

37、第六处理模块，用于：基于所述车辆尺寸信息、车位优先级及空缺车位信息对各个空缺车位进行评分，按照评分由高到低的顺序对评分进行排序；

38、第七处理模块，用于：获取评分最高的空缺车位的至少一个编号信息；以及，

39、第八处理模块，用于：将所述编号信息通过提示模块进行提示。

40、第三方面，本申请公开一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有被处理器加载并执行上述的任一方法的计算机程序。

41、第四方面，本申请公开一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器加载并执行上述的任一方法的计算机程序。

技术特征：

1.基于视觉信息进行分析的智慧停车方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于视觉信息进行分析的智慧停车方法，其特征在于，基于所述车辆图像得到车牌号码及车辆型号信息，包括：

3.根据权利要求2所述的基于视觉信息进行分析的智慧停车方法，其特征在于，基于所述车辆型号信息得到车辆的车辆尺寸信息，包括：

4.根据权利要求3所述的基于视觉信息进行分析的智慧停车方法，其特征在于，基于所述车辆尺寸信息、车位优先级及空缺车位信息对各个空缺车位进行评分，包括：

5.根据权利要求4所述的基于视觉信息进行分析的智慧停车方法，其特征在于，当判定所述车辆不是为已注册用户的车辆时，所述方法还包括：

6.根据权利要求5所述的基于视觉信息进行分析的智慧停车方法，其特征在于，所述提示模块包括：显示模块和语音播放模块中的至少一个。

7.基于视觉信息进行分析的智慧停车系统，其特征在于，包括：

8.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有被处理器加载并执行的如权利要求1至6中任一方法的计算机程序。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至6中任一方法的计算机程序。

技术总结本申请涉及基于视觉信息进行分析的智慧停车方法及系统，涉及智慧停车的技术领域，其方法包括：采集位于停车场闸机进口处车辆的车辆图像；基于车辆图像得到车牌号码及车辆型号信息；基于车牌号码判断车辆是否为已注册用户的车辆；已注册用户在注册时填写有车位优先级；基于车辆型号信息得到车辆的车辆尺寸信息；获取停车场实时的空缺车位信息；基于车辆尺寸信息、车位优先级及空缺车位信息对各个空缺车位进行评分，按照评分由高到低的顺序对评分进行排序；获取评分最高的空缺车位的至少一个编号信息；以及，将编号信息通过提示模块进行提示。技术研发人员：谢瑜,许耀文,杨君伟,周安宁,夏冰,余林,王诗涵,谢森林,莫久渝,谢佳洋,史恬梦受保护的技术使用者：重庆工商大学技术研发日：技术公布日：2024/6/5