基于视频监控系统的智能预警一体机的制作方法

本发明涉及视频监控，特别涉及基于视频监控系统的智能预警一体机。

背景技术：

1、目前，随着社会的发展和科技水平的提高，人们对安全问题的关注度越来越高。特别是在公共场所、企事业单位、小区、封闭施工场地等人员密集区域，如何确保人身安全和财产安全成为了人们关注的焦点。传统的监管方式通过人员监控室一直观察各路视频的异常情况，然后再人为通知领导和违规人员，进行处理。这种传统监管方式依赖人工在监控室一直观察各路视频的异常情况。

2、但由于人员疲劳或疏忽，存在漏看异常情况的问题。这可能导致事故发生后需要重新调取视频进行回放查看，效率低下。

3、因此，本发明提出基于视频监控系统的智能预警一体机。

技术实现思路

1、本发明提供基于视频监控系统的智能预警一体机，用以实现全天候远程监控现场是否存在需预警情况，响应及时，能快速处理海量前端数据，及时作出事中判断和预警，避免漏报，提高了监控预警系统的智能化程度，减少了对人工监控的依赖，且支持自动报警和判断结果自动存储等功能，使得监控管理更智能。

2、本发明提供一种基于视频监控系统的智能预警一体机，包括：

3、多路视频接入模块，用于获取从所有接入成功的被允许监控设备获取多路现场监控视频；

4、现场视频检测模块，用于基于现场监控视频和对应现场监控视频的预配置的预警情况检测模型，判断出每路现场监控视频中是否存在对应需预警情况，作为现场视频检测结果；

5、警报机制触发模块，用于当现场视频检测结果为存在预设危险行为，则触发对应的警报机制；

6、检测结果备份模块，用于当现场视频检测结果为不存在预设危险行为，则现场视频检测结果备份至后台。

7、优选的，多路视频接入模块，包括：

8、视频接收及解码子模块，用于实时接收来自所有被允许监控设备的视频传输信号，并对实时接收到的视频传输信号进行解码，获得实时接收到的视频数据；

9、历史视频调取子模块，用于基于实时接收到的视频数据的监控设备，在后台调取对应监控设备的历史监控视频；

10、重复度及衔接度计算子模块，用于实时计算出最新接收到的视频数据和对应的历史监控视频的重复度和衔接度；

11、可靠度确定子模块，用于基于重复度和衔接度确定出最新接收到的视频数据的可靠度；

12、接入成功判定子模块，用于将可靠度不小于可靠度阈值的所有视频数据，当作从所有接入成功的被允许监控设备获取的多路现场监控视频；

13、接入不成功判定子模块，用于基于可靠度不小于可靠度阈值的视频数据对应的被允许监控设备和接入系统被侵入时的预设警报机制，生成警报信号并发送至监控总端。

14、优选的，重复度及衔接度计算子模块，包括：

15、视频帧区分单元，用于将最新接收到的视频数据中的每个视频帧当作第一视频帧，并将对应的历史监控视频中的视频帧当作第二视频帧；

16、重合帧汇总单元，用于计算出每个第一视频帧和每个第二视频帧之间的重合度，并筛选出与每个第一视频帧的重合度超出重合度阈值的所有第二视频帧并汇总，作为每个第一视频帧的重合视频帧集；

17、连续重合确定单元，用于基于每个第一视频帧的重合视频帧集和视频数据中的所有第一视频帧的帧序以及对应的历史监控视频中的所有第二视频帧的帧序，确定出至少一组连续重合视频帧组；

18、重复度计算单元，用于基于每个连续重合视频帧组中的所有第一视频帧与对应的重合视频帧之间的重合度以及连续重合视频帧组中的连续帧数，计算出每个连续重合视频帧组的子重复度，并将所有连续重合视频帧组中的最大子重复度当作最新接收到的视频数据和对应的历史监控视频的重复度；

19、衔接度计算单元，用于实时计算出最新接收到的视频数据和对应的历史监控视频的衔接度。

20、优选的，重复度计算单元基于每个连续重合视频帧组中的所有第一视频帧与对应的重合视频帧之间的重合度以及连续重合视频帧组中的连续帧数，计算出每个连续重合视频帧组的子重复度的方法，包括：

21、求出最新接收到的视频数据中的第一视频帧的帧数量与对应的历史监控视频中的第二视频帧的帧数量的均值，作为第一中间值，并求出连续重合视频帧组中的重合帧对数与第一中间值之比，作为第二中间值，将连续重合视频帧组中的所有第一视频帧与对应的重合视频帧之间的重合度的均值与第二中间值之积，当作连续重合视频帧组的子重复度。

22、优选的，预设警报机制为包含对应视频数据和对应监控设备编号的警报信息。

23、优选的，预配置的预警情况检测模型，包括：

24、烟雾检测模型、穿戴违规检测模型、周界入侵检测模型。

25、优选的，警报机制，包括：

26、声音警报、图像标记、文字信息通知。

27、优选的，现场视频检测模块，包括：

28、第一特征向量提取子模块，用于当需预警情况为烟雾过大时，则基于预设视觉参数阈值在现场监控视频中的每个视频帧中筛选出烟雾像素点，将每个视频帧中所有烟雾像素点围成的区域的物理中心作为烟雾追踪位置，对现场监控视频中所有视频帧中的烟雾追踪位置进行帧间追踪，获得所有第一帧间移动向量；

29、烟雾过大判别子模块，用于将所有第一帧间移动向量输入至对应预配置的烟雾检测模型，判断出每路现场监控视频中是否存在烟雾过大，作为现场视频检测结果。

30、优选的，现场视频检测模块，包括：

31、区域识别子模块，用于在现场监控视频的每个视频帧中提取出目标边界区域对应的图像区域，作为第一图像区域，并在现场监控视频的每个视频帧中提取出移动目标对应的图像区域，作为第二图像区域；

32、第二特征向量提取子模块，用于将现场监控视频中每个视频帧中的第一图像区域的物理中心与第二图像区域的物理中心之间的线段中点，作为现场监控视频中每个视频帧的入侵动作追踪位置对现场监控视频中所有视频帧中的入侵动作追踪位置进行帧间追踪，获得所有第二帧间移动向量；

33、周界入侵判别子模块，用于将所有第二帧间移动向量输入至对应预配置的周界入侵检测模型，判断出每路现场监控视频中是否存在周界入侵，作为现场视频检测结果。

34、本发明相对于现有技术产生的有益效果为：实现全天候远程监控现场是否存在需预警情况，响应及时，能快速处理海量前端数据，及时作出事中判断和预警，避免漏报，提高了监控预警系统的智能化程度，减少了对人工监控的依赖，且支持自动报警和判断结果自动存储等功能，使得监控管理更智能。

35、本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在本申请文件中所特别指出的结构来实现和获得。

36、下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

技术特征：

1.基于视频监控系统的智能预警一体机，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于视频监控系统的智能预警一体机，其特征在于，多路视频接入模块，包括：

3.根据权利要求2所述的基于视频监控系统的智能预警一体机，其特征在于，重复度及衔接度计算子模块，包括：

4.根据权利要求2所述的基于视频监控系统的智能预警一体机，其特征在于，重复度计算单元基于每个连续重合视频帧组中的所有第一视频帧与对应的重合视频帧之间的重合度以及连续重合视频帧组中的连续帧数，计算出每个连续重合视频帧组的子重复度的方法，包括：

5.根据权利要求2所述的基于视频监控系统的智能预警一体机，其特征在于，预设警报机制为包含对应视频数据和对应监控设备编号的警报信息。

6.根据权利要求2所述的基于视频监控系统的智能预警一体机，其特征在于，可靠度确定子模块，包括：

7.根据权利要求1所述的基于视频监控系统的智能预警一体机，其特征在于，预配置的预警情况检测模型，包括：

8.根据权利要求1所述的基于视频监控系统的智能预警一体机，其特征在于，警报机制，包括：

9.根据权利要求7所述的基于视频监控系统的智能预警一体机，其特征在于，现场视频检测模块，包括：

10.根据权利要求7所述的基于视频监控系统的智能预警一体机，其特征在于，现场视频检测模块，包括：

技术总结本发明涉及视频监控技术领域，并具体公开了基于视频监控系统的智能预警一体机，包括：多路视频接入模块，用于获取从所有接入成功的被允许监控设备获取多路现场监控视频；现场视频检测模块，用于基于现场监控视频和对应现场监控视频的预配置的预警情况检测模型，判断出每路现场监控视频中是否存在对应需预警情况，作为现场视频检测结果；警报机制触发模块，用于当现场视频检测结果为存在预设危险行为，则触发对应的警报机制；检测结果备份模块，用于当现场视频检测结果为不存在预设危险行为，则现场视频检测结果备份至后台；用以实现全天候远程监控现场是否存在需预警情况，提高监控预警系统的智能化程度，减少对人工监控的依赖。技术研发人员：胡淮兵,胡小飞,王流青,李森林,谷振海受保护的技术使用者：北京图安世纪科技股份有限公司技术研发日：技术公布日：2024/6/5