智慧交通红绿灯自动控制调节方法

本发明涉及交通信号控制，尤其涉及智慧交通红绿灯自动控制调节方法。

背景技术：

1、现有信号灯的控制方式主要分为两种，一种为定时控制，预先设置好每一个方向的绿灯与红灯时间；另一种为编程控制，即可通过根据不同时间段选择不同的控制逻辑进行预先设置，达到在不同时间段使用不同的定时控制策略，相较于第一种有一定的优势。

2、如中国专利公开号cn115457781a公开了一种基于多代理深度强化学习的智能交通信号灯控制方法，该方法为：路网中具有多个红绿灯代理，每个红绿灯代理运行一个深度强化学习算法，每个红绿灯代理会根据十字路口的具体情况对红绿灯的时长进行调节，通过对红绿灯时长的调节可以完成车流调节。

3、但是，在红绿灯进行调节时，如果出现了单个红绿灯故障，会导致一部分路段出现长时间的红灯，造成大面积的拥堵，即使此时使用备用的信号灯，也会导致该备用信号灯与周围信号灯无法适配，使得该方向上的行驶依旧存在拥堵。

技术实现思路

1、本申请实施例通过提供一种智慧交通红绿灯自动控制调节方法，解决了现有技术中交通信号不协调带来的交通拥堵问题，提高了整个交通网络的运行效率。

2、本申请实施例提供了一种智慧交通红绿灯自动控制调节方法，包括：

3、s11，获取当前红绿灯区域内的车辆信息，车辆信息包括车辆数量、车辆类型、车辆状态；

4、s12，获取当前红绿灯内的预测的车辆等待长度；

5、s13，根据获取的车辆等待长度和车辆信息，确定当前红绿灯区域对应的交通状态；

6、s14，根据获取的交通状态，对当前红绿灯区域和相邻的红绿灯区域进行调整。

7、本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

8、通过实时采集和分析交通数据，动态调整红绿灯时间，减少车辆等待时间，提高交通效率；通过差值热力图和关键特征提取，识别交通拥堵区域和原因，有针对性地调整红绿灯控制策略，缓解交通拥堵；通过考虑车辆类型、状态等因素，优化红绿灯控制策略，提升交通安全水平；通过动态调整策略和等级划分，使红绿灯控制系统能够适应不同交通状况和需求，提高系统的灵活性和适应性。

技术特征：

1.一种智慧交通红绿灯自动控制调节方法，其特征在于，包括：s11，获取当前红绿灯区域内的车辆信息，车辆信息包括车辆数量、车辆类型、车辆状态；

2.如权利要求1所述的智慧交通红绿灯自动控制调节方法，其特征在于，红绿灯区域的车辆的交通状态的处理方式包括：

3.如权利要求2所述的智慧交通红绿灯自动控制调节方法，其特征在于，差值热力图的实现方式包括：

4.如权利要求2所述的智慧交通红绿灯自动控制调节方法，其特征在于，在步骤s24中，提取关键特征的实现方式包括：

5.如权利要求4所述的智慧交通红绿灯自动控制调节方法，其特征在于，对于步骤s244中关联程度的公式表示为：

6.如权利要求4所述的智慧交通红绿灯自动控制调节方法，其特征在于，在识别到交通状态下，对红绿灯区域的调整方式包括：

7.如权利要求6所述的智慧交通红绿灯自动控制调节方法，其特征在于，步骤s43中当前红绿灯区域的调整方式具体为：

8.如权利要求7所述的智慧交通红绿灯自动控制调节方法，其特征在于，在确定区域相关性时，当对应相关性大于实际关联度时，将对应相关性的均值与实际关联度进行加权平均，以获取区域相关性；当对应相关性小于实际关联度时，将上一次红绿灯区域变化时的对应相关性作为当前的对应相关性，并将对应相关性与实际相关性进行加权平均，以获取区域相关性。

9.如权利要求7所述的智慧交通红绿灯自动控制调节方法，其特征在于，在根据区域相关性对红绿灯区域的红绿灯时长进行调整时，设置有三个阈值a、b、c，且a＞b＞c；

10.如权利要求4所述的智慧交通红绿灯自动控制调节方法，其特征在于，信号标签包括左转信号、直行信号、右转信号、行人信号。

技术总结本申请公开了一种智慧交通红绿灯自动控制调节方法，涉及交通信号控制技术领域，包括：S11，获取当前红绿灯区域内的车辆信息，车辆信息包括车辆数量、车辆类型、车辆状态；S12，获取当前红绿灯内的预测的车辆等待长度；S13，根据获取的车辆等待长度和车辆信息，确定当前红绿灯区域对应的交通状态；S14，根据获取的交通状态，对当前红绿灯区域和相邻的红绿灯区域进行调整；能够提高了交通网络的运行效率。技术研发人员：罗以建受保护的技术使用者：贵州轻工职业技术学院技术研发日：技术公布日：2024/6/13