通过智能行车提醒减少堵车等待时间的方法及系统与流程

本发明涉及智能交通，尤其涉及一种通过智能行车提醒减少堵车等待时间的方法。

背景技术：

1、近年来，随着城市化程度加大，机动车增长孟苏，交通拥堵问题日趋严峻，且随着车辆的持续增长，车辆的拥挤程度加大，尤其是城市交通信号灯以及限速限行的情形增多，综合多方面因素，目前的城市交通拥堵现象日益严重，因此，需要提出一种智能的交通方式，缓解经济发展所带来的交通运输方面的压力，尽量的利用现有的资源来降低交通的拥堵率。

2、目前的智能交通方案需要大量的数据流传输，往往会存在一个较高的延迟时间，而交通往往是社会中最不能容许时延存在的一种社会行为，时延延长会直接导致交通事故的发生，危及人民群众的生命安全，这也是导致如今智能交通没能大规模普及的最主要的原因。

3、因此，亟需一种通过智能行车提醒减少堵车等待时间的方法及系统。

技术实现思路

1、本发明的目的是提供一种通过智能行车提醒减少堵车等待时间的方法及系统，以解决上述现有技术中的问题，能够利用智能提醒方式去减少堵车等待时间而提高行车效率。

2、本发明提供了一种通过智能行车提醒减少堵车等待时间的方法，其中，包括：

3、采集试验车在堵车时的行车数据，得到试验车堵车行车数据；

4、根据所述试验车堵车行车数据构建堵车判定模型；

5、根据当前车辆的行车数据和所述堵车判定模型确定当前车辆的堵车状态；

6、根据当前车辆的堵车状态对当前车辆进行智能行车提醒。

7、如上所述的通过智能行车提醒减少堵车等待时间的方法，其中，优选的是，所述行车数据包括单位时间内的车速、加速度、时间、总里程、瞬时速度和油门大小中的至少一个。

8、如上所述的通过智能行车提醒减少堵车等待时间的方法，其中，优选的是，所述采集试验车在堵车时的行车数据，得到试验车堵车行车数据，具体包括：

9、在试验车上安装数据采集设备；

10、将试验车进行路试，并在路试时采集试验车在堵车时的行车数据，得到试验车堵车行车数据。

11、如上所述的通过智能行车提醒减少堵车等待时间的方法，其中，优选的是，所述根据所述试验车堵车行车数据构建堵车判定模型，具体包括：

12、基于所述试验车堵车行车数据进行机器学习，构建堵车判定模型。

13、如上所述的通过智能行车提醒减少堵车等待时间的方法，其中，优选的是，所述根据当前车辆的行车数据和所述堵车判定模型确定当前车辆的堵车状态，具体包括：

14、利用当前车辆自身的数据实时采集当前车辆的行车数据，得到当前车辆实时行车数据；

15、将所述当前车辆实时行车数据输入所述堵车判定模型中，输出当前车辆的堵车状态。

16、如上所述的通过智能行车提醒减少堵车等待时间的方法，其中，优选的是，所述根据当前车辆的堵车状态对当前车辆进行智能行车提醒，具体包括：

17、在当前车辆堵车的情况下，根据当前车辆的行车数据判断驾驶员状态，并根据驾驶员状态按照预设提醒策略通过提示语和提示音进行智能行车提醒。

18、如上所述的通过智能行车提醒减少堵车等待时间的方法，其中，优选的是，所述根据当前车辆的堵车状态对当前车辆进行智能行车提醒，具体包括：

19、在当前车辆处于堵车状态的情况下，根据当前车辆的导航信息和驾驶员的行为习惯，按照预设路线推荐策略实时推荐可替代的导航路线。

20、如上所述的通过智能行车提醒减少堵车等待时间的方法，其中，优选的是，所述根据当前车辆的堵车状态对当前车辆进行智能行车提醒，具体包括：

21、若当前车辆为自动驾驶车辆，则在当前车辆处于堵车状态的情况下，自动驾驶系统接管车辆；并在当前车辆脱离堵车状态的情况下，通过提示语和提示音提醒驾驶员接管驾驶车辆。

22、本发明还提供一种通过智能行车提醒减少堵车等待时间的系统，包括：

23、试验车行车数据采集模块，用于采集试验车在堵车时的行车数据，得到试验车堵车行车数据；

24、堵车判定模型构建模块，用于根据所述试验车堵车行车数据构建堵车判定模型；

25、堵车状态判断模块，用于根据当前车辆的行车数据和所述堵车判定模型确定当前车辆的堵车状态；

26、智能行车提醒模块，用于根据当前车辆的堵车状态对当前车辆进行智能行车提醒。

27、本发明提供一种通过智能行车提醒减少堵车等待时间的方法及系统，根据试验车堵车行车数据构建堵车判定模型；根据当前车辆的行车数据和堵车判定模型确定当前车辆的堵车状态；利用智能提醒方式，减少堵车等待时间，减少通过时间，从而提高行车效率，缓解交通状况；通过智能判定驾驶员是否处于堵车状态，从而与地图终端形成信息反馈，在源头去利用地图去分流车辆，避免拥堵情况的进一步加重。

技术特征：

1.一种通过智能行车提醒减少堵车等待时间的方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的通过智能行车提醒减少堵车等待时间的方法，其特征在于，所述行车数据包括单位时间内的车速、加速度、时间、总里程、瞬时速度和油门大小中的至少一个。

3.根据权利要求1所述的通过智能行车提醒减少堵车等待时间的方法，其特征在于，所述采集试验车在堵车时的行车数据，得到试验车堵车行车数据，具体包括：

4.根据权利要求1所述的通过智能行车提醒减少堵车等待时间的方法，其特征在于，所述根据所述试验车堵车行车数据构建堵车判定模型，具体包括：

5.根据权利要求1所述的通过智能行车提醒减少堵车等待时间的方法，其特征在于，所述根据当前车辆的行车数据和所述堵车判定模型确定当前车辆的堵车状态，具体包括：

6.根据权利要求1所述的通过智能行车提醒减少堵车等待时间的方法，其特征在于，所述根据当前车辆的堵车状态对当前车辆进行智能行车提醒，具体包括：

7.根据权利要求1所述的通过智能行车提醒减少堵车等待时间的方法，其特征在于，所述根据当前车辆的堵车状态对当前车辆进行智能行车提醒，具体包括：

8.根据权利要求1所述的通过智能行车提醒减少堵车等待时间的方法，其特征在于，所述根据当前车辆的堵车状态对当前车辆进行智能行车提醒，具体包括：

9.一种通过智能行车提醒减少堵车等待时间的系统，其特征在于，包括：

技术总结本发明公开了一种通过智能行车提醒减少堵车等待时间的方法及系统，所述方法包括：采集试验车在堵车时的行车数据，得到试验车堵车行车数据；根据所述试验车堵车行车数据构建堵车判定模型；根据当前车辆的行车数据和所述堵车判定模型确定当前车辆的堵车状态；根据当前车辆的堵车状态对当前车辆进行智能行车提醒。本发明的通过智能行车提醒减少堵车等待时间的方法及系统，根据试验车堵车行车数据构建堵车判定模型；根据当前车辆的行车数据和堵车判定模型确定当前车辆的堵车状态；利用智能提醒方式，减少堵车等待时间，减少通过时间，从而提高行车效率，缓解交通状况。技术研发人员：梁修耀,李兵,方振经,束照坤,赵亚南,侯圣妍,韩伟航,刘浩受保护的技术使用者：安徽江淮汽车集团股份有限公司技术研发日：技术公布日：2024/6/23