基于物联网的高速公路服务区事件感知及预警系统的制作方法

本发明涉及事件感知，具体涉及了一种基于物联网的高速公路服务区事件感知及预警系统。

背景技术：

1、对于高速公路服务区，作为高速公路向公众开放的服务型窗口，车辆多，人流量大，切人员不固定，应急事件场景多，安全隐患也随之产生，对于安全隐患的监控，传统的视频监控，绝大部分需要专职人员观看实时摄像机，但长时间的观看会造成工作人员视觉疲劳和注意力下降，从而导致误检和漏检，无法保证人工查验效果.若摄像机较多，工作人员无法分心实时查看所有监控画面，不能及时发现一些违规行为，现场也会埋下事故隐患。同时在事后追责时，从视频监控系统中调取回放视频也比较繁琐，需要从海量的视频中去定位事故发生的时间段，工作量较大。

技术实现思路

1、本发明所解决的技术问题在于提供一种基于物联网的高速公路服务区事件感知及预警系统，能够自动对服务器内存在的违规事件进行识别预警。

2、本发明提供的基础方案：基于物联网的高速公路服务区事件感知及预警系统，包括服务器和客户端，所述服务器包括视频获取模块、事件识别模块、事件预警模块、预警反馈模块、事件统计模块、播报控制模块；

3、视频获取模块，用于获取服务区上传的各区域的实时监控视频；

4、事件识别模块，预设有训练好的违规事件识别模型，将实时监控视频输出违规事件识别模块，判断是否存在违规事件以及违规事件类型；

5、事件预警模块，用于当存在违规事件时，将违规事件类型、区域以及违规事件的产生时间生成违规事件数据包发送给客户端；

6、预警反馈模块，用于获取客户端反馈的违规事件的处理反馈；

7、还包括事件播报板；

8、事件统计模块，事件统计模块，用于根据违规事件数据包，分析各区域违规事件的高发时段以及高发类型；

9、播报控制模块，用于对各区域的事件播报板的显示内容进行控制，使各区域的事件播报板显示当前时段的高发类型的违规事件。

10、本发明的原理及优点在于：通过介入服务区内所拍摄到的实时监控视频，通过预先训练好的违规事件识别模型，识别实时监控视频中的对象是否存在有违规事件。当识别得到存在违规事件时，将违规事件的类型以及所产生的区域，产生的时间打包发送给客户端，使客户端使用人员及时了解得到服务区内存在违规事件，此后获取到违规事件的处理反馈，得到违规事件的处理结果。

11、相比于现有技术，本方案中通过预先训练好违规事件的识别模型，将实时获取到的视频输入到识别模型中，从而替代传统需要人工查看监控的方式，工作人员只需要在接收到违规事件数据包时，查看违规事件数据包内的内容即可，并对违规事件进行处理，事后上传违规事件的处理反馈。通过对各区域违规事件进行统计，识别出不同时段的高发类型，例如节假日服务区内人员多时，则会容易发生人员聚集的事件，车辆多时则会发生违规停放的时间。在不同区域不同时段，通过事件播报板显示当前容易产生的违规事件，从而对区域内的人员进行告知，避免违规事件产生。

12、进一步，所述服务器还包括事件记录模块、事件查询模块；

13、事件记录模块，用于对违规事件数据包进行存储；

14、事件查询模块，用于获取客户端发送的包含检索条件的查询请求，根据检索条件调取对应所存储的违规事件数据包发送给客户端，所述检索条件包括事件类型、区域以及产生事件。

15、通过对违规事件数据包进行存储，便于事后对违规事件进行查询，按照检索条件，可以查询对应区域内的违规事件，各类型的违规事件，以及不同时期内产生的违规事件。

16、进一步，所述服务器还包括区域识别模块；

17、区域识别模块，用于根据所存储的违规事件数据包，识别各区域中不同类型违规事件发生的次数，并根据不同类型违规事件发生的发生次数，设置各区域中的违规事件优先级，发生次数越多，违规事件优先级越高；

18、事件识别模块，还用于在进行违规事件类型识别时，根据实时监控视频所产生的区域，按照违规事件优先级对违规事件类型进行识别。

19、高速公路服务器内会存在多个区域，不同区域由于场景不同，所产生的违规事件类型的次数也会存在差异，例如广场区域容易产生的是人员聚集、明火等违规事件。服务区外侧高速公路区域，容易产生的是行人上高速的违规事件。根据历史存储的违规事件数据包，识别出各区域中产生的不同违规事件的次数，设置各区域中违规事件类型的优先级，在进行识别时，根据实时监控视频所产生的区域，调整违规类型识别优先级，无需对所有类型的违规事件进行识别，从而降低服务器负荷。

20、进一步，所述服务器还包括播报统计模块以及播报策略模块；

21、事件统计模块，还用于根据周期内生成的违规事件数据包，分别统计周期内各个区域内的各类型违规事件发生次数；

22、播报统计模块，用于根据事件播报板的播报情况，分别统计周期内各个区域情报播报板对各类型违规事件的播报时长；

23、播报策略模块，用于根据周期内各个区域内各个类型违规事件的发生次数、区域的违规事件优先级以及各违规事件的播报时长，判断播报策略是否有效，当播报策略无效时调整违规事件播报的播报策略，当播报策略有效时，不调整违规事件播报的播报策略。

24、对各个区域的事件优先级进行识别后，统计周期内各个区域的违规事件的发生次数，以及各个区域内情报板的播报时长。以此来判断通过情报播报板对违规事件进行播报是否有效降低区域内的高发违规事件，从而反映当前的播报策略是否有效，当播报策略无效时，对当前播报策略进行调整。

25、进一步，所述播报策略模块包括第一判断模块、策略调整模块；

26、第一判断模块，用于识别周期内各个进行播报的违规事件的发生次数，与未进行播报时的违规事件次数的变化比例，当变化比例低于预设的变化阈值时判断播报策略无效；

27、策略调整模块，用于当变化比例低于预设的变化阈值时，生成第一调整策略，所述第一调整策略为增加变化比例低于变化阈值的违规事件的播报时长以及覆盖面积。

28、当周期内进行播报的违规事件发生次数下降比例较低时，违规事件降低效果不明显，判断违规事件播报无效。此后增加违规事件的播报时长以及覆盖面积。

29、进一步，所述播报策略模块包括第二判断模块，

30、第二判断模块，用于当第一判断模块判断结束后，判断周期内区域内的各类型违规事件发生次数是否与区域内的事件优先级相符，当不相符时，识别发生次数超过进行播报的违规事件的其他违规事件；

31、播报策略模块，用于当周期内区域内的各类型违规事件发生次数是否与区域内的事件优先级相符时，按照第一调整策略进行调整，当不相符时，生成第二调整策略，所述第二调整策略为，将周期内发生次数超过进行播报的违规事件的其他违规事件标记为高发类型进行播报。

32、当违规事件降低比例较低时，判断违规事件发生次数与区域内的事件优先级是否相符。是否相符指，违规事件发生次数排序是否与事件优先级一直。假设区域内事件优先级为：1级：事件a，2级：事件b，3级：事件c，4级：事件d。事件a的发生次数10次，事件b的发生次数8次，事件c的发生次数5次，事件d的发生次数3次，则是相符。若事件a发生次数为6次，则时不相符。当不相符时，由于进行播报时，是对区域内对应时段内发生次数靠前的违规事件进行播报。而当进行播报的违规事件降低比例较低，但是出现排名发生变化时，说明该区域内与高发类型的发生次数较为接近的其他违规事件。由于对高发事件进行播报，对播报的高发事件产生影响后，高发事件的发生次数降低，其他违规事件的发次数没有变化，的排名便产生变化。此时便对其他违规事件也进行播报。

33、进一步，所述播报策略模块还包括第三判断模块；

34、第三判断模块，用于当第二判断模块判断结束后，判断周期内区域内的各类型违规事件发生次数排序低于事件优先级的违规事件，标记为第一违规事件，周期内区域内的各类型违规事件发生次数排序高于事件优先级的违规事件，标记为第二违规事件，识别第一违规事件与第二违规事件的发生次数差值是否在预设差值范围内；

35、播报策略模块，还用于当第一违规事件与第二违规事件的发生次数差值在预设差值范围内时，按照第二调整策略进行调整，当不在预设差值范围内时，生成第三调整策略，所述第三调整策略为，降低第一违规事件的播报时长以及覆盖范围，将第二违规事件进行播报时增加第二违规事件的播报时长以及覆盖范围。

36、进一步，所述服务器还包括统计模块，用于根据实时监控视频进行事件统计，所述统计模块包括人流量模块、车流量模块、车辆排队长度模块以及人员排队长度模块；

37、人流量模块，用于统计各区域内的人流量；

38、车流量统计模块，用于统计各区域内的车流量；

39、车辆排队长度模块，用于统计各区域内的车辆排队的长度；

40、人员排队长度模块，用于统计各区域内的人员排队的长度。