基于多维数据分析的停车空间动态优化方法及系统与流程

本发明涉及停车空间优化的，特别是涉及一种基于多维数据分析的停车空间动态优化方法及系统。

背景技术：

1、随着城市化进程的加快，停车问题逐渐成为城市管理的重要议题。在大型商业区、居民区或公共活动场所，停车需求的快速增长与有限的停车资源之间的矛盾日益凸显。因此，如何有效利用和管理停车空间，提高停车效率，减少寻找停车位的时间和精力，成为亟待解决的问题。

2、现有的停车管理方法往往局限于简单的车位状态显示与分配，缺乏对车辆用户个性化需求以及停车空间内各区域实时状况的深度分析和高效利用。因此，亟需一种基于多维数据分析的停车空间动态优化方法以解决上述问题。

技术实现思路

1、为解决上述技术问题，本发明提供一种能够有效提高停车效率，减少停车时间和资源浪费，从而有效缓解城市停车难题的基于多维数据分析的停车空间动态优化方法及系统。

2、第一方面，本发明提供了基于多维数据分析的停车空间动态优化方法，所述方法包括：

3、对停车空间进行划分，获得若干个停车区域，并获取每个停车区域的实时车位使用率；

4、获取每个停车区域与入口之间的行驶距离，并将行驶距离与对应停车区域的实时车位使用率组合，获得停车区域特征异构向量；

5、识别入场车辆，并获取所述入场车辆的停车行为数据信息；

6、基于所述入场车辆的停车行为数据信息，提取所述入场车辆的停车次数；

7、根据所述入场车辆的停车次数，遍历预先构建的权重空间，获取所述入场车辆的评价权重向量，所述评价权重向量包括距离评价权重和使用率评价权重；

8、根据所述评价权重向量与停车区域特征异构向量进行加权计算，获得对应停车区域的停车便捷评价指数；

9、提取停车便捷评价指数最大的停车区域，作为所述入场车辆的推荐停车区域。

10、进一步地，当入场车辆的停车次数超过预先设定的停车次数阈值时，对所述入场车辆进行以下优化推荐：

11、基于所述入场车辆的停车行为数据信息，计算所述入场车辆在每个停车区域的停车比例；所述停车比例为所述入场车辆在对应停车区域的停车次数与总停车次数之间的比值；

12、对若干个停车区域的停车比例进行序列化调整，获得停车区域优先序列；在停车区域优先序列中，停车比例越高排名越靠前；

13、判断停车区域优先序列中排名第一的停车区域的实时车位使用率是否低于100%，若低于100%则将排名第一的停车区域作为所述入场车辆的推荐停车区域；若实时车位使用率为100%，则判断排名第二的停车区域的实时车位使用率是否低于100%，重复判断过程，直至确定所述入场车辆的推荐停车区域。

14、进一步地，所述停车空间划分方法与停车区域的实时车位使用率的获取方法包括：

15、使用实地测量数据，采用网格划分、聚类分析和几何分割算法中的任一种，对停车空间区域进行划分；

16、对划分后的每个停车区域进行标识和编号处理；

17、在划分后的每个停车区域安装传感器和摄像头；

18、对每个停车区域的车位状态进行划分，分为占用、空闲和不可用的状态；

19、通过停车区域安装的传感器和摄像头进行实时的车位状态信息采集，获得每个停车区域的实时车位使用率。

20、进一步地，每个停车区域与入口之间的行驶距离的获取方法包括：

21、使用地图数据和路径规划算法，计算出每个停车区域到停车空间入口之间的最短路径，确定行驶距离；

22、借助计算机仿真技术，模拟车辆在停车空间内的移动轨迹，计算车辆到达不同停车区域的行驶距离；

23、在停车空间内部部署传感器设备，监测车辆的实时位置和移动轨迹，计算车辆到达不同停车区域的行驶距离。

24、进一步地，入场车辆的停车行为数据信息的获取方法包括：

25、车辆进入停车空间时，自动识别车辆身份信息；

26、通过安装在停车区域内的传感器和摄像头，实时追踪车辆在停车空间内部的行驶轨迹，记录车辆从入口到最终停车点的移动路径；

27、根据车辆进入和离开车位的时间点，计算出车辆在停车空间内的停车时长；

28、整合车辆在停车空间内的停车历史数据，获取入场车辆的停车行为数据信息。

29、进一步地，所述入场车辆停车次数的获取方法包括：

30、对入场车辆的停车行为数据信息进行清洗，包括去除错误的车牌识别结果和修正错误的时间戳；

31、将车牌识别结果与停车位占用数据相结合，识别并追踪车辆的停车行为；

32、根据车辆的入场和出场记录，识别每一次停车事件；

33、根据需求选择分析的时间范围，计算该时间范围内车辆的停车次数；

34、对所有记录的停车事件进行统计，提取出车辆在选定时间范围内的总停车次数。

35、进一步地，所述入场车辆的推荐停车区域用于提供给入场车辆的用户，指引入场车辆快速停车，入场车辆的推荐停车区域提供给用户的方法包括智能导航系统推送、可视化屏幕显示、语音播报提醒、短信和app通知以及车位预定服务。

36、另一方面，本技术还提供了基于多维数据分析的停车空间动态优化系统，所述系统包括：

37、停车空间划分模块，用于将停车空间划分为若干个停车区域，并实时监测和记录每个停车区域的车位使用情况，获取每个停车区域的实时车位使用率；

38、特征提取模块，用于获取每个停车区域与入口之间的行驶距离，并将行驶距离与对应停车区域的实时车位使用率组合，获得停车区域特征异构向量；

39、车辆识别模块，用于识别入场车辆，并获取所述入场车辆的停车行为数据信息，基于所述入场车辆的停车行为数据信息，提取所述入场车辆的停车次数；

40、评价权重计算模块，根据所述入场车辆的停车次数，遍历预先构建的权重空间，获取所述入场车辆的评价权重向量，所述评价权重向量包括距离评价权重和使用率评价权重；

41、便捷评价指数计算模块，用于根据所述评价权重向量与停车区域特征异构向量进行加权计算，获得对应停车区域的停车便捷评价指数；

42、推荐停车区域确定模块，根据停车便捷评价指数，提取停车便捷评价指数最大的停车区域，作为所述入场车辆的推荐停车区域。

43、第三方面，本技术提供了一种电子设备，包括总线、收发器、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述收发器、所述存储器和所述处理器通过所述总线相连，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述任意一项所述方法中的步骤。

44、第四方面，本技术还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述方法中的步骤。

45、与现有技术相比本发明的有益效果为：该方法通过分析入场车辆的停车行为数据，能够为每辆车提供个性化的停车推荐，满足车辆用户的特定需求，提高停车体验；

46、本方法能够实时监测每个停车区域的车位使用情况和实时车位使用率，确保停车信息的实时性和准确性，帮助车辆快速找到可用车位；

47、通过多维数据分析，能够深入挖掘停车空间内各区域的实时状况，根据车辆停车行为数据进行深度分析，从而实现停车空间的动态优化管理，提高停车效率；

48、通过评价指数计算，能够快速确定停车便捷评价指数最大的停车区域，为车辆提供准确、高效的停车位置推荐，从而减少车辆寻找停车位的时间和精力；能够根据停车区域的实时车位使用率和车辆停车行为数据，合理分配停车资源，实现停车空间的高效利用，最大程度地满足停车需求；

49、通过权重计算和评价指数计算，能够为管理者提供决策支持，帮助其根据实时情况进行停车资源的合理调配和管理；

50、综上所述，该方法通过综合利用多维数据分析技术，为城市停车管理提供了一种高效、智能的解决方案，能够有效提高停车效率，减少停车时间和资源浪费，从而有效缓解城市停车难题。