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基于出行习惯的智能锁管理方法、系统、设备及存储介质与流程

  • 国知局
  • 2024-07-31 22:18:58

本发明涉及智能锁,特别是基于出行习惯的智能锁管理方法、系统、设备及存储介质。

背景技术:

1、智能锁是一种使用电池工作的电子产品。智能锁的功耗数据一直都是门锁性能的核心参数。功耗越低,门锁一次更换电池的使用寿命更高。目前降低功耗的策略基本上都是使门锁主控及周边模块处于低功耗待机状态,通过周期性检测外部信号,例如按键、指纹、卡片等,来激活门锁使门锁进入工作状态。但是这种方式往往功耗相对比较固定,体验性能也比较固定。

2、在用户的实际用途中,用户在同一情境下的开锁时间的时间是较为固定的,例如用户在工作日时,其出门的时间和归来的时间一般会固定在一个时间段内。那么在工作日的其他时间段内,若仍通过周期性检测外部信号,则会导致智能锁在待机的时候造成大量电量浪费。

技术实现思路

1、针对上述缺陷,本发明的目的在于提出基于出行习惯的智能锁管理方法、系统、设备及存储介质。

2、为达此目的,本发明采用以下技术方案:基于出行习惯的智能锁管理方法,所述智能锁管理方法包括:

3、获取用户于一个使用周期内的开锁操作记录;

4、对开锁操作记录进行数据分析得到用户在不同情境下的出行习惯模型;

5、根据当前情境选择对应情境下的出行习惯模型调整智能锁的系统待机参数。

6、进一步地,所述开锁操作记录包括每次开锁的开锁情境、开锁方式和开锁时刻,开锁方式包括内侧开锁和外侧开锁两种;对开锁操作记录进行数据分析得到用户出行习惯模型包括如下步骤:

7、根据开锁操作记录中的开锁方式和开锁时刻识别出用户的外出时刻和归来时刻;其中,当某次开锁的开锁方式为内侧开锁,则该次开锁的开锁时刻即为外出时刻;当某次开锁的开锁方式为外侧开锁,则该次开锁的开锁时刻即为归来时刻;

8、将各个外出时刻和归来时刻根据各自对应的开锁情境归类到一起,得到用户不同情境的出行习惯模型,各个情境的出行习惯模型记录有用户在该情境下外出集中时间段和归来集中时间段。

9、进一步地,所述开锁情境包括工作日情境、假期情境、雨雪天气情境和非雨雪天气情境。

10、进一步地,根据当前情境选择对应情境下的出行习惯模型调整智能锁的系统待机参数包括如下步骤:

11、获取当前情境信息;

12、根据当前情境信息选择对应情境下的出行习惯模型;

13、获取出行习惯模型中用户在该情境下的外出集中时间段和归来集中时间段;

14、控制智能锁于外出集中时间段和归来集中时间段周期性检测外部信号;于外出集中时间段和归来集中时间段之外的时间采用强制唤醒模式。

15、本发明第二方面公开了基于出行习惯的智能锁管理系统,包括:

16、获取模块,用于获取用户于一个使用周期内的开锁操作记录;

17、分析模块,用于对开锁操作记录进行数据分析得到用户在不同情境下的出行习惯模型;

18、调整模块,用于根据当前情境选择对应情境下的出行习惯模型调整智能锁的系统待机参数。

19、进一步地,所述开锁操作记录包括每次开锁的开锁情境、开锁方式和开锁时刻,开锁方式包括内侧开锁和外侧开锁两种;分析模块包括:

20、识别单元,用于根据开锁操作记录中的开锁方式和开锁时刻识别出用户的外出时刻和归来时刻;其中,当某次开锁的开锁方式为内侧开锁,则该次开锁的开锁时刻即为外出时刻;当某次开锁的开锁方式为外侧开锁,则该次开锁的开锁时刻即为归来时刻;

21、归类单元,用于将各个外出时刻和归来时刻根据各自对应的开锁情境归类到一起,得到用户不同情境的出行习惯模型,各个情境的出行习惯模型记录有用户在该情境下外出集中时间段和归来集中时间段。

22、进一步地,调整模块包括:

23、情景获取单元,用于获取当前情境信息;

24、选择单元,用于根据当前情境信息选择对应情境下的出行习惯模型;

25、时间获取单元,用于获取出行习惯模型中用户在该情境下的外出集中时间段和归来集中时间段;

26、控制单元,用于控制智能锁于外出集中时间段和归来集中时间段周期性检测外部信号;于外出集中时间段和归来集中时间段之外的时间采用强制唤醒模式。

27、本发明第三方面公开了一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现本发明第一方面任一项所述的智能锁管理方法。

28、本发明第四方面公开了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现本发明第一方面任一项所述的智能锁管理方法。

29、本发明提供的技术方案可以包括以下有益效果:

30、本发明中,通过根据用户一个使用周期内的开锁操作记录分析得到用户在不同情境下的出行习惯模型。在后续使用管理中,根据当前情境选择用户对应情境下的出行习惯模型调整智能锁的系统待机参数,实现了能够根据用户的出行习惯来调整智能锁的系统功耗,以降低其他时间下智能门锁的系统功耗,提高智能门锁的待机时长,解决智能锁在待机的时候造成大量电量浪费的技术问题。

技术特征:

1.基于出行习惯的智能锁管理方法,其特征在于:所述智能锁管理方法包括:

2.根据权利要求1所述的基于出行习惯的智能锁管理方法,其特征在于:所述开锁操作记录包括每次开锁的开锁情境、开锁方式和开锁时刻,开锁方式包括内侧开锁和外侧开锁两种;对开锁操作记录进行数据分析得到用户出行习惯模型包括如下步骤:

3.根据权利要求2所述的基于出行习惯的智能锁管理方法,其特征在于:所述开锁情境包括工作日情境、假期情境、雨雪天气情境和非雨雪天气情境。

4.根据权利要求2所述的基于出行习惯的智能锁管理方法,其特征在于:根据当前情境选择对应情境下的出行习惯模型调整智能锁的系统待机参数包括如下步骤:

5.基于出行习惯的智能锁管理系统,其特征在于:应用于如权利要求1-4任一项所述的基于出行习惯的智能锁管理方法,智能锁管理系统包括:

6.根据权利要求1所述的基于出行习惯的智能锁管理系统,其特征在于:所述开锁操作记录包括每次开锁的开锁情境、开锁方式和开锁时刻,开锁方式包括内侧开锁和外侧开锁两种;分析模块包括:

7.根据权利要求6所述的基于出行习惯的智能锁管理系统,其特征在于:调整模块包括:

8.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-4任一项所述的智能锁管理方法。

9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现权利要求1-4任一项所述的智能锁管理方法。

技术总结本发明涉及智能锁技术领域,特别是基于出行习惯的智能锁管理方法、系统、设备及存储介质。智能锁管理方法通过根据用户一个使用周期内的开锁操作记录分析得到用户在不同情境下的出行习惯模型。在后续使用管理中,根据当前情境选择用户对应情境下的出行习惯模型调整智能锁的系统待机参数,实现了能够根据用户的出行习惯来调整智能锁的系统功耗,以降低其他时间下智能门锁的系统功耗,提高智能门锁的待机时长,解决智能锁在待机的时候造成大量电量浪费的技术问题。技术研发人员:邓梓安,王雷波,陈鸿填受保护的技术使用者:广东汇泰龙科技股份有限公司技术研发日:技术公布日:2024/6/23

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