多源电力数据的安全防控方法、装置和电子设备与流程

本技术涉及电力系统及其自动化，具体而言，涉及一种多源电力数据的安全防控方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备。

背景技术：

1、现有技术中在物联网搜索技术为大家带来便利的同时，也存在着严重的数据安全隐私问题。物联网设备通常会收集日常生活中物体的信息，并将其交由智能对象进行存储、分析和管理，以便为用户提供各种搜索服务并返回满足搜索请求的信息。但是，如果物联网设备被攻击者恶意攻击和利用，则很有可能导致隐私数据的泄露。

技术实现思路

1、本技术的主要目的在于提供一种多源电力数据的安全防控方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备，以至少解决现有技术中由于网络系统中存在攻击或恶意行为导致的电力物联网中多源电力数据存在安全隐患的问题。

2、为了实现上述目的，根据本技术的一个方面，提供了一种多源电力数据的安全防控方法，包括：获取电力物联网的多源电力数据的数据集合；根据所述数据集合，确定所述多源电力数据的置信度；根据所述置信度，确定目标函数，所述目标函数为实现所述电力物联网的所述多源电力数据的置信度最大化的函数，所述置信度表征所述多源电力数据的安全等级；获取约束条件，并确定满足所述约束条件与所述目标函数的所述电力物联网的目标传输信息量，所述约束条件用于约束所述多源电力数据，所述目标传输信息量表征所述数据集合的子集个数；控制所述电力物联网传输所述目标传输信息量的数据，以实现对所述多源电力数据的安全防控。

3、可选地，所述多源电力数据包括发电数据、输电数据、变电数据和用电数据，所述获取电力物联网的多源电力数据的数据集合，包括：获取发电数据集合，其中，所述发电数据集合包括第一预设数据组，所述第一预设数据组包括：发电机组的电网名、发电厂名、发电机组名、机组有功功率、机组无功功率、机端电压、电流、频率和功率因数；获取输电数据集合，其中，所述输电数据集合包括第二预设数据组，所述第二预设数据组包括：输电线路的电网名、输电网名、线路名、线路有功功率、线路无功功率、线路电压、电流、频率、功率因数；获取变电数据集合，其中所述变电数据集合包括第三预设数据组，所述第三预设数据组包括：变电站的电网名、变电站名、设备名、设备有功功率、设备无功功率、设备电压、电流、频率和功率因数；获取用电数据集合，其中，用电数据集合包括第四预设数据组，所述第四预设数据组包括：用户的电网名、用户名、设备名、设备有功功率、设备无功功率、用户节点电压、电流、频率、功率因数。

4、可选地，所述根据所述数据集合，确定所述多源电力数据的置信度，包括：根据第一公式：，确定所示发电数据的置信度，其中，为完全包含所述第一预设数据组的所述发电数据集合，为包含至少一个不属于所述第一预设数据组的非发电数据集合，为所述发电数据的置信度，为所述发电数据集合中的子集个数，为所述非发电数据集合中的子集个数；根据第二公式：，确定所示输电数据的置信度，其中，为完全包含所述第二预设数据组的所述输电数据集合，为包含至少一个不属于所述第二预设数据组的非输电数据集合，为所述输电数据的置信度，为所述输电数据集合中的子集个数，为所述非输电数据集合的子集个数；根据第三公式：，确定所示变电数据的置信度，其中，为完全包含所述第三预设数据组的所述变电数据集合，为包含至少一个不属于所述第三预设数据组的非变电数据集合，为所述变电数据的置信度，为所述变电数据集合中的子集个数，为所述非变电数据集合的子集个数；根据第四公式：，确定所示用电数据的置信度，其中，为完全包含所述第四预设数据组的所述用电数据集合，为包含至少一个不属于所述第四预设数据组的非用电数据集合，为所述用电数据的置信度，为所述用电数据集合中的子集个数，为所述非用电数据集合的子集个数。

5、可选地，所述根据所述置信度，确定目标函数，包括：根据所述发电数据的置信度、所述输电数据的置信度、所述变电数据的置信度和所述用电数据的置信度，确定所述目标函数。

6、可选地，所述约束条件包括以下至少之一：用户信号流量的约束条件、用户信号传输速度的约束条件、信道流量的约束条件、信道传输速度的约束条件、网络服务质量的约束条件、信号传输时延的约束条件、信号功率的约束条件和节点阻塞的约束条件。

7、可选地，所述确定满足所述约束条件与所述目标函数的所述电力物联网的目标传输信息量，包括：构建优化极限学习机，所述优化极限学习机由训练数据通过进化算法循环优化得到；根据所述优化极限学习机，对所述目标函数进行求解，以确定所述电力物联网的目标传输信息量。

8、可选地，所述优化极限学习机包括输入层、隐含层和输出层，所述构建优化极限学习机，包括：构建所述优化极限学习机的模型：，其中为连接所述输入层和所述隐含层的输入权值，为连接所述隐含层和所述输出层的输出权值，g(h)为激活函数，是隐含层神经元偏置值，x、y分别为样本的输入量和输出量；获取所述输入权值和所述隐含层神经元偏置值，得到参数组；构建残差值最小化的目标函数：，其中，t为训练计算输出的数量，n为样本数量，y为所述输出权值的数量，e为残差值；根据所述残差值最小化的目标函数和所述参数组，确定与所述参数组对应的输出权值；获取拉格朗日函数，根据所述拉格朗日函数，得到输出权值的最优数值，完成所述优化极限学习机的构建。

9、根据本技术的另一方面，提供了一种多源电力数据的安全防控装置，包括：第一获取模块，用于获取电力物联网的多源电力数据的数据集合；第一确定模块，用于根据所述数据集合，确定所述多源电力数据的置信度；第二确定模块，用于根据所述置信度，确定目标函数，所述目标函数为实现所述电力物联网的所述多源电力数据的置信度最大化的函数，所述置信度表征所述多源电力数据的安全等级；第三确定模块，用于获取约束条件，并确定满足所述约束条件与所述目标函数的所述电力物联网的目标传输信息量，所述约束条件用于约束所述多源电力数据，所述目标传输信息量表征所述数据集合的子集个数；控制模块，用于控制所述电力物联网传输所述目标传输信息量的数据，以实现对所述多源电力数据的安全防控。

10、根据本技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行任意一种所述的多源电力数据的安全防控方法。

11、根据本技术的另一方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器，存储器，以及一个或多个程序，其中，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行任意一种所述的多源电力数据的安全防控方法。

12、应用本技术的技术方案，上述多源电力数据的安全防控方法，首先获取电力物联网中多源电力数据的数据集合，根据每组的数据集合确定每组的多源电力数据的置信度，再根据上述得到的置信度确定目标函数，以得到多源电力数据的置信度最大化的目标函数，置信度越大表示该电力物联网中的电力数据的安全等级越高。再获取用于约束上述电力数据的约束条件，根据约束条件和目标函数确定多源电力数据的目标传输信息量，再控制电力物联网传输具有目标传输信息量的电力数据。电力物联网通过在置信度最大化并满足约束条件的情况，传输目标传输信息量的电力数据，以使电力物联网在数据传输的过程中具有最高的安全等级，以解决现有技术中由于网络系统中存在攻击或恶意行为导致的电力物联网中多源电力数据存在安全隐患的问题。