一种智能调控中央空调清洗系统的制作方法

本发明涉及空调清洗，尤其涉及一种智能调控中央空调清洗系统。

背景技术：

1、空调清洗技术领域主要关注于空调系统的维护和清理过程，确保系统效率、提高空气质量和延长设备使用寿命，包括各种方法和设备，用于去除空调系统内部积聚的灰尘、污垢、微生物和其他污染物，使得现代空调能够自动进行清洗，减少人工操作的需要，并提高了清洗过程的安全性和有效性，对于商业建筑、住宅以及工业应用中的空调维护至关重要。

2、其中，智能调控中央空调清洗系统是一种结合了现代智能技术的设备，旨在提高中央空调系统的清洗效率和效果。清洗系统的设计和实现，用途包括自动化地清洗中央空调系统的内部，如风管和热交换器等部分，从而减少能耗，延长设备寿命，提升空调系统的性能，通过智能控制，可以根据空调的使用状况和污垢积累情况调整清洗频率和方式，实现更为精准和高效的清洗。

3、现有空调清洗技术能够处理系统内的积聚污染物，但常常缺少对清洗过程动态调整的能力。传统技术未能充分利用实时数据进行清洗决策，导致清洗操作可能不均匀，某些区域重复清洗而忽略了其他区域的清洁需求。此外，这些技术多依赖于预设的程序和人工操作，增加了操作复杂性，并可能因误操作而降低系统效率。在复杂的商业或工业环境中，静态和非适应性的清洗方式可能导致空调系统运行效率低下，增加了能耗和维护成本。现有技术在适应大规模系统清洗需求方面显示出明显的局限性，无法实现精细化、自动化的清洗操作，因此未能最大化现代技术在提高效率和降低运营成本方面的潜力。

技术实现思路

1、本发明的目的是解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种智能调控中央空调清洗系统。

2、为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：一种智能调控中央空调清洗系统包括：

3、动态流体控制模块监测中央空调内部的流体动态，调整清洗剂流速和压力，匹配中央空调内部的清洗需求，同步调整泵的输出，确保清洗剂分布均匀，生成流体参数调整方案；

4、清洗路径优化模块根据所述流体参数调整方案，分析清洗设备当前位置与污染区的空间关系，应用图搜索技术计算最短清洗路径，生成优化移动路径；

5、数据采集模块根据所述优化移动路径，采集管道内壁的污垢类型与厚度数据，对污垢进行等级评估，对清洗需求进行分析，生成污垢数据分析结果；

6、熵增监测模块利用所述污垢数据分析结果，计算中央空调内部熵增，结合实时监测数据预测中央空调内部未来熵增趋势，生成中央空调熵增趋势分析记录；

7、清洗触发模块根据所述中央空调熵增趋势分析记录，设定清洗触发的熵增阈值，根据中央空调的实际熵增状况制定清洗频率和强度，生成清洗触发参数；

8、清洗执行模块依据所述清洗触发参数，启动清洗程序，根据优化移动路径调度清洗设备，确保清洗剂均匀分布并覆盖全部污染区域，监控清洗过程调整实时参数，生成清洗效果数据；

9、结果调整模块分析所述清洗效果数据，调整清洗设备的清洗参数，细化清洗策略和清洗流程，生成清洗系统优化调整记录。

10、作为本发明的进一步方案，所述流体参数调整方案包括流速设定结果、压力设定结果和输出调节结果，所述优化移动路径包括起始点定位、终点定位和路径长度，所述污垢数据分析结果包括污垢种类、厚度等级和需求类别，所述中央空调熵增趋势分析记录包括熵增值、趋势预测结果和数据集成记录，所述清洗触发参数包括触发阈值、频率设定记录和强度设定结果，所述清洗效果数据包括覆盖效果评估记录、剂量均匀性分析结果和参数调整反馈记录，所述清洗系统优化调整记录包括参数优化详情、策略调整结果和流程改进点。

11、作为本发明的进一步方案，所述动态流体控制模块包括：

12、流量调节子模块监测中央空调系统内部流体的速度，评估中央空调内部区域对清洗剂需求的变化，基于需求差异调整清洗剂流速，匹配差异清洗需求，生成流速设定数据；

13、压力调节子模块采用所述流速设定数据，分析与流速匹配的最优压力值，调整清洗剂压力保证流速与压力的协调一致性，生成压力调整数据；

14、输出同步子模块基于所述压力调整数据，同步调整泵的输出参数，调节泵的工作状态匹配区域的清洗剂需求，确保清洗剂均匀覆盖所有需要清洗的区域，生成流体参数调整方案。

15、作为本发明的进一步方案，所述清洗路径优化模块包括：

16、位置分析子模块根据所述流体参数调整方案，分析清洗设备当前位置与污染区之间的空间布局，识别清洗起点和终点，参照设备可达性和污染严重性确定清洗路径的起止点，生成位置关系数据；

17、路径计算子模块基于所述位置关系数据，运用图搜索算法，对潜在清洗路径进行距离和障碍物检测，选择最短可行路径，生成初步路径方案；

18、路径评估子模块基于所述初步路径方案，对路径的实际清洗效率和潜在能耗进行评估，通过模拟清洗过程测试路径效率，调整清洗时间和资源使用，生成优化移动路径。

19、作为本发明的进一步方案，所述数据采集模块包括：

20、污垢检测子模块根据所述优化移动路径，采用传感器沿路径扫描中央空调管道内壁，实时记录污垢的类型和厚度，针对差异区域特性自动调整扫描密度，获得全面污垢分布图，生成污垢测量数据；

21、数据分类子模块接收所述污垢测量数据，运用分类算法对污垢类型进行编码，根据厚度和种类将数据分级，根据处理后的数据确定清洗剂的浓度和喷洒强度，生成分类污垢数据；

22、需求分析子模块基于所述分类污垢数据，分析所有区域的清洗需求差异，计算预期清洗频率和清洗剂需求量，根据差异污垢等级预测清洗强度，生成污垢数据分析结果。

23、作为本发明的进一步方案，所述熵增监测模块包括：

24、数据整合子模块收集并整合所述污垢数据分析结果和实时监测数据，评估数据完整性，针对数据间的关联性进行分析，建立统一数据模型，生成整合监测数据；

25、熵增计算子模块基于所述整合监测数据，应用热力学原理计算中央空调系统内部的熵增，执行熵增值的数学建模，利用实时数据更新模型反映最新的中央空调系统状态，生成熵增计算结果；

26、趋势预测子模块基于所述熵增计算结果，运用统计分析方法预测中央空调内部未来的熵增趋势，分析熵增速度对中央空调系统性能的潜在影响，模拟差异条件下的熵增变化，生成中央空调熵增趋势分析记录。

27、作为本发明的进一步方案，所述熵增计算子模块，按照公式：

28、；

29、计算中央空调系统内部的熵增，其中，为中央空调系统内部的熵增，为系统在微小过程中交换的热量，为系统在熵增过程中的绝对温度，为系统进行的功，、和为权重系数，为压力对温度的偏导数。

30、作为本发明的进一步方案，所述清洗触发模块包括：

31、阈值设定子模块基于所述中央空调熵增趋势分析记录，分析中央空调系统的当前熵增状况，计算启动清洗的熵增阈值，生成阈值设定结果；

32、频率调整子模块基于所述阈值设定结果，综合评估中央空调系统的操作频率和熵增速度，调整清洗频率匹配中央空调系统的实际运行状况和熵增趋势，生成清洗频率调整结果；

33、强度调整子模块基于所述清洗频率调整结果，调整清洗强度，分析中央空调内部区域污染程度和清洗效果，动态调整清洗喷头的压力和化学剂的浓度匹配差异区域的清洗需求，生成清洗触发参数。

34、作为本发明的进一步方案，所述清洗执行模块包括：

35、启动控制子模块接收所述清洗触发参数，激活所有清洗设备，通过监控中心同步启动清洗程序，确保所有清洗设备从待命状态转为操作状态，执行清洗任务，生成启动确认信号；

36、设备调度子模块基于所述启动确认信号，对清洗设备进行地理位置定位，依据优化移动路径进行清洗设备调度，动态调整清洗设备速度和路径，生成设备调度计划；

37、效果监控子模块基于所述设备调度计划，实时监控清洗剂的分布和清洗效果，通过传感器收集清洗效果数据，对数据进行实时分析，识别清洗效果未达标区域，调整清洗设备清洗参数，确保每个区域的清洗效果最大化，生成清洗效果数据。

38、作为本发明的进一步方案，所述结果调整模块包括：

39、数据分析子模块收集所述清洗效果数据进行数据分析，评估每次清洗后的效果，识别清洗过程中的效率不足点，对数据进行深度分析，捕捉潜在问题区域，生成效果分析记录；

40、策略优化子模块基于所述效果分析记录，评估现有清洗策略的成效，针对潜在问题区域调整清洗策略，包括修改清洗频率、清洗强度及清洗方法，重新配置清洗参数，生成策略调整方案；

41、流程细化子模块基于所述策略调整方案，对清洗流程进行细化，确定新的操作步骤和标准操作程序，实现流程的标准化和自动化，生成清洗系统优化调整记录。

42、与现有技术相比，本发明的优点和积极效果在于：

43、本发明中，通过精细化管理中央空调系统内的流体动态，实现清洗剂流速和压力的实时调整，确保每个区域根据其具体需要获得适量的清洗剂，优化资源利用，避免清洗剂的浪费，通过动态计算最短的清洗路径，清洗设备能够快速有效地覆盖所有关键区域，大幅缩短了清洗周期，减少了能源和时间的消耗，根据系统内部熵增情况和污垢积聚数据，智能触发清洗确保仅在必要时进行，避免过度或不足的清洗，不仅延长了设备寿命，也维护了系统的最优运行状态。