基于数据关联分析的观测设备准确度提升方法及系统与流程

本申请涉及数据处理，尤其涉及基于数据关联分析的观测设备准确度提升方法及系统。

背景技术：

1、目前，气象要素与电站性能关联性不明确、气象预测不准确、电站运行参数未优化以及电站管理与决策缺乏数据支持。关联分析是从大规模数据中发现对象之间隐含关系与规律的过程。然而，由于各种因素的影响，如设备老化、环境因素干扰等，观测设备的准确度可能会受到影响。因此，提升观测设备的准确度成为了一个重要的研究方向。

2、目前，传统的电站通过依赖气象预报实现电站管理。

3、综上所述，现有技术气象预测精度不足，同时气象要素与电站性能之间的关联性未得到明确，导致了电站在管理与决策过程中缺乏足够的数据支持。

技术实现思路

1、本申请的目的是提供基于数据关联分析的观测设备准确度提升方法及系统，用以解决现有技术气象预测精度不足，同时气象要素与电站性能之间的关联性未得到明确，导致了电站在管理与决策过程中缺乏数据支持。

2、鉴于上述问题，本申请提供了基于数据关联分析的观测设备准确度提升方法及系统。

3、第一方面，本申请提供了基于数据关联分析的观测设备准确度提升方法，所述方法通过基于数据关联分析的观测设备准确度提升系统实现，其中，所述方法包括：对电站因变量状态和气象要素集进行关联性分析，获得敏感气象要素；根据所述敏感气象要素，交互气象观测设备，获得第一敏感气象要素预测特征；获得所述气象观测设备的所述敏感气象要素的历史预测特征和历史观测特征；根据所述历史预测特征和所述历史观测特征，遍历所述敏感气象要素进行误差关联分析，获得观测系统误差集；根据所述观测系统误差集，对所述第一敏感气象要素预测特征进行拟合，获得第二敏感气象要素预测特征；通过所述第二敏感气象要素预测特征对电站自变量状态进行寻优，获得电站自变量状态配置特征；将所述第二敏感气象要素预测特征和所述电站自变量状态配置特征关联存储，发送至电站管理端。

4、第二方面，本申请还提供了基于数据关联分析的观测设备准确度提升系统，用于执行如第一方面所述的基于数据关联分析的观测设备准确度提升方法，其中，所述系统包括：敏感气象要素获取模块，所述敏感气象要素获取模块用于对电站因变量状态和气象要素集进行关联性分析，获得敏感气象要素；第一预测特征获取模块，所述第一预测特征获取模块用于根据所述敏感气象要素，交互气象观测设备，获得第一敏感气象要素预测特征；历史特征获取模块，所述历史特征获取模块用于获得所述气象观测设备的所述敏感气象要素的历史预测特征和历史观测特征；观测系统误差集获取模块，所述观测系统误差集获取模块用于根据所述历史预测特征和所述历史观测特征，遍历所述敏感气象要素进行误差关联分析，获得观测系统误差集；第二预测特征获取模块，所述第二预测特征获取模块用于根据所述观测系统误差集，对所述第一敏感气象要素预测特征进行拟合，获得第二敏感气象要素预测特征；状态配置特征获取模块，所述状态配置特征获取模块用于通过所述第二敏感气象要素预测特征对电站自变量状态进行寻优，获得电站自变量状态配置特征；关联存储模块，所述关联存储模块用于将所述第二敏感气象要素预测特征和所述电站自变量状态配置特征关联存储，发送至电站管理端。

5、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

6、通过对电站因变量状态和气象要素集进行关联性分析，获得敏感气象要素；根据所述敏感气象要素，交互气象观测设备，获得第一敏感气象要素预测特征；获得所述气象观测设备的所述敏感气象要素的历史预测特征和历史观测特征；根据所述历史预测特征和所述历史观测特征，遍历所述敏感气象要素进行误差关联分析，获得观测系统误差集；根据所述观测系统误差集，对所述第一敏感气象要素预测特征进行拟合，获得第二敏感气象要素预测特征；通过所述第二敏感气象要素预测特征对电站自变量状态进行寻优，获得电站自变量状态配置特征；将所述第二敏感气象要素预测特征和所述电站自变量状态配置特征关联存储，发送至电站管理端，有效解决了现有技术气象预测精度不足，同时气象要素与电站性能之间的关联性未得到明确，导致了电站在管理与决策过程中缺乏数据支持，提升了气象预测的准确性，优化了电站运行参数，增强了电站管理与决策的数据支持，并推动了智能化电站的发展。

7、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其他特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

技术特征：

1.基于数据关联分析的观测设备准确度提升方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对电站因变量状态和气象要素集进行关联性分析，获得敏感气象要素，包括：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述电站因变量状态偏差模集与所述气象要素偏差模集，对所述电站因变量状态和所述气象要素集进行关联性分析，获得所述敏感气象要素，包括：

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述历史预测特征和所述历史观测特征，遍历所述敏感气象要素进行误差关联分析，获得观测系统误差集，包括：

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述第一误差向量集进行集中趋势分析，获得第一集中误差向量，包括：

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述第二敏感气象要素预测特征对电站自变量状态进行寻优，获得电站自变量状态配置特征，包括：

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，通过所述第二敏感气象要素预测特征对电站自变量状态进行寻优，获得电站自变量状态配置特征，包括：

8.基于数据关联分析的观测设备准确度提升系统，其特征在于，用于实施权利要求1至7中任意一项所述方法的步骤，所述系统包括：

技术总结本申请提供了基于数据关联分析的观测设备准确度提升方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：获得敏感气象要素，交互气象观测设备获得第一敏感气象要素预测特征，获取历史预测特征和历史观测特征，遍历敏感气象要素进行关联分析，拟合得到第二敏感气象要素预测特征，对电站自变量状态进行寻优，获得电站自变量状态配置特征并与第二敏感气象要素预测特征关联存储，发送至电站管理端。通过本申请可以解决现有技术气象预测精度不足，同时气象要素与电站性能之间的关联性未得到明确，导致了电站在管理与决策过程中缺乏数据支持，提升了气象预测的准确性，优化了电站运行参数，增强了电站管理与决策的数据支持，并推动了智能化电站的发展。技术研发人员：秦正兵,贺俊,顾建,李得明,彭弢,宋宣志,雷璨踊,杜俊皑受保护的技术使用者：广东金元新能源有限公司技术研发日：技术公布日：2024/8/1