一种风险识别方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本技术涉及计算机，尤其涉及一种风险识别方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、目前，大多数公司都制定了自己的账号体系，账号体系下的注册登录方式也越来越多样化，如账密登录方式、短信验证登录方式、扫码注册登录、跨端授权登录等。但最原始的账密登录方式仍是大多数公司无法抛弃的，通过此方式进入账号体系的用户数量也很庞大。

2、很多公司为了避免营销活动资金被羊毛党薅走或者在做流量反作弊风控时，需要在注册登录场景，对操作的账号做限制，如某优惠活动每个账号仅限参与一次。而黑产为了躲避公司的风控策略，以达到薅羊毛或者刷流量的目的，往往拥有成千上万的账号。而这些账号可能来源于使用虚拟手机号批量注册，或者买自上游黑产。同时，黑产为了方便账号的统一管理，往往会设置相同的密码。若通过密码的聚集进行风险识别，会将与黑产所设置的密码相同的正常用户识别出来，并对其进行风险处理，如此，极易造成正常用户的投诉，从而影响到正常用户的使用。

技术实现思路

1、鉴于此，为解决上述技术问题或部分技术问题，本技术提供了一种风险识别方法、装置、电子设备及存储介质。

2、第一方面，本技术提供了一种风险识别方法，包括：

3、接收终端发送的目标用户请求，所述目标用户请求中携带有目标用户密码和预设特征维度集中的各个预设特征维度对应的目标特征信息，所述预设特征维度用于表征所述目标用户请求中所携带信息的一个特征属性所对应的维度；

4、根据所述目标用户密码，确定在预设时间段内满足第一预设条件的所有历史用户请求，所述预设时间段为位于所述目标用户请求的接收时间之前的时间段，每个所述历史用户请求中携带有历史用户密码和所述预设特征维度集中的各个所述预设特征维度对应的历史特征信息，所述第一预设条件包括所述历史用户密码与所述目标用户密码相同；

5、根据所述预设特征维度集中的各个所述预设特征维度对应的所述目标特征信息和所有所述历史特征信息，对所述目标用户请求进行风险识别，以得到所述目标用户请求对应的风险识别结果。

6、在一个可选的实施方式中，在执行所述根据所述目标用户密码，确定在预设时间段内满足第一预设条件的所有历史用户请求步骤之前，所述方法，包括：

7、根据所述预设特征维度集中的所有所述预设特征维度对应的所述目标特征信息，确定第二预设条件集中是否存在相匹配的第二预设条件，所述第二预设条件集中的每个所述第二预设条件用于对所述目标用户请求的风险类型进行判断，所述第二预设条件集中的每个所述第二预设条件具有相应的预设风险类型；

8、在所述第二预设条件集中存在相匹配的所述第二预设条件时，执行所述根据所述目标用户密码，确定在预设时间段内满足第一预设条件的所有历史用户请求步骤。

9、在一个可选的实施方式中，所述根据所述目标用户密码，确定在预设时间段内满足第一预设条件的所有历史用户请求，包括：

10、确定位于所述目标用户请求的接收时间之前的预设时间段内的所有历史用户请求；

11、获取所确定出的每个所述历史用户请求对应的历史风险类型；

12、根据所获取到的所有所述历史风险类型和所确定出的相匹配的所述第二预设条件对应的预设风险类型，从所确定出的所有所述历史用户请求中确定出满足第三预设条件的所有所述历史用户请求，所述第三预设条件包括所述历史用户请求对应的所述历史风险类型与所确定出的相匹配的所述第二预设条件对应的预设风险类型相同；

13、根据所述目标用户密码，从满足所述第三预设条件的所有所述历史用户请求中确定出满足第一预设条件的所有所述历史用户请求。

14、在一个可选的实施方式中，所述根据所述预设特征维度集中的各个所述预设特征维度对应的所述目标特征信息和所有所述历史特征信息，对所述目标用户请求进行风险识别，以得到所述目标用户请求对应的风险识别结果，包括：

15、针对所述预设特征维度集中的每个所述预设特征维度，根据所述预设特征维度对应的所述目标特征信息和所有所述历史特征信息，确定所述预设特征维度对应的目标流量统计量；

16、确定所述预设特征维度对应的所述目标流量统计量与所述预设特征维度对应的预设统计量区间之间的目标比较结果，所述预设统计量区间用于判断所述目标用户请求是否存在风险；

17、根据所确定出的所有所述目标比较结果，确定所述目标用户请求对应的风险识别结果。

18、在一个可选的实施方式中，所述根据所确定出的所有所述目标比较结果，确定所述目标用户请求对应的风险识别结果，包括：

19、在所确定出的所有所述目标比较结果中存在满足第四预设条件的所述目标比较结果时，确定所述目标用户请求对应的风险识别结果为所述目标用户请求存在风险，所述第四预设条件包括所述目标流量统计量位于所述预设统计量区间内。

20、在一个可选的实施方式中，所述预设特征维度对应的所述预设统计量区间为多个且每个所述预设统计量区间对应有预设风险等级；

21、所述确定所述预设特征维度对应的所述目标流量统计量与所述预设特征维度对应的预设统计量区间之间的目标比较结果，包括：

22、确定所述预设特征维度对应的所述目标流量统计量与所述预设特征维度对应的每个所述预设统计量区间之间的目标比较结果；

23、所述根据所确定出的所有所述目标比较结果，确定所述目标用户请求对应的风险识别结果，包括：

24、在所述确定出的所有所述目标比较结果中存在至少两个满足第四预设条件的所述目标比较结果时，根据所述预设特征维度集中的每个所述预设特征维度对应的所有预设风险等级，确定每个满足所述第四预设条件的所述目标比较结果对应的预设风险等级，所述第四预设条件包括所述目标流量统计量位于所述预设统计量区间内；

25、从所有满足所述第四预设条件的所述目标比较结果对应的预设风险等级中确定出最大的所述预设风险等级，及将最大的所述预设风险等级确定为目标风险等级；

26、将所述目标用户请求对应的风险识别结果确定为所述目标用户请求存在风险且所述目标用户请求的风险等级为所述目标风险等级。

27、在一个可选的实施方式中，每个所述预设风险等级对应有预设风险处理策略；

28、在执行所述将所述目标用户请求对应的风险识别结果确定为所述目标用户请求存在风险且所述目标用户请求的风险等级为所述目标风险等级步骤之后，所述方法，还包括：

29、确定所述目标风险等级对应的预设风险处理策略；

30、根据所述目标风险等级对应的预设风险处理策略，执行与所述预设风险策略对应的风险处理操作。

31、第二方面，本技术提供了一种风险识别装置，包括：

32、接收模块，用于接收终端发送的目标用户请求，所述目标用户请求中携带有目标用户密码和预设特征维度集中的各个预设特征维度对应的目标特征信息，所述预设特征维度用于表征所述目标用户请求中所携带信息的一个特征属性所对应的维度；

33、确定模块，用于根据所述目标用户密码，确定在预设时间段内满足第一预设条件的所有历史用户请求，所述预设时间段为位于所述目标用户请求的接收时间之前的时间段，每个所述历史用户请求中携带有历史用户密码和所述预设特征维度集中的各个所述预设特征维度对应的历史特征信息，所述第一预设条件包括所述历史用户密码与所述目标用户密码相同；

34、识别模块，用于根据所述预设特征维度集中的各个所述预设特征维度对应的所述目标特征信息和所有所述历史特征信息，对所述目标用户请求进行风险识别，以得到所述目标用户请求对应的风险识别结果。

35、第三方面，本技术提供了一种电子设备，包括：处理器和存储器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的风险识别程序，以实现如上所述的风险识别方法。

36、第四方面，本技术还提供了一种存储介质，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上所述的风险识别方法。

37、本技术实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：本技术实施例提供的该方法包括接收终端发送的目标用户请求，目标用户请求中携带有目标用户密码和预设特征维度集中的各个预设特征维度对应的目标特征信息，预设特征维度用于表征目标用户请求中所携带信息的一个特征属性所对应的维度；根据目标用户密码，确定在预设时间段内满足第一预设条件的所有历史用户请求，预设时间段为位于目标用户请求的接收时间之前的时间段，每个历史用户请求中的携带有历史用户密码和预设特征维度集中的各个预设特征维度对应的历史特征信息，第一预设条件包括历史用户密码与目标用户密码相同；根据预设特征维度集中的各个预设特征维度对应的目标特征信息和所有历史特征信息，对目标用户请求进行风险识别，以得到目标用户请求对应的风险识别结果。通过以上方式，本技术实施例通过预先设置各个预设特征维度，以在接收到终端发送的目标用户请求时，根据目标用户请求中的目标用户密码，确定在预设时间段内包括目标用户密码的所有历史用户请求，从而在此基础上结合目标用户请求中的各个预设特征维度对应的目标特征信息及所有历史用户请求中的各个预设特征维度对应的历史特征信息，对目标用户请求进行综合风险识别，不仅提高了对目标用户请求的风险的准确识别，而且避免了通过单一密码方式进行风险识别以影响到的正常用户的使用，提高了用户的使用体验。