基于云计算的停车场管理方法及系统与流程

本发明涉及，尤其涉及基于云计算的停车场管理方法及系统。

背景技术：

1、智能停车技术领域涵盖了从自动化停车系统到车位监控和预约系统的各种技术。智能停车技术的关键在于利用物联网、人工智能和大数据分析，提高寻找空余车位的速度，同时提高用户的停车体验。例如，通过车牌识别系统可以自动化入场和出场流程，而通过移动应用程序预定车位可以减少车辆在停车场内的徘徊时间。

2、其中，停车场管理方法是智能停车技术中的一部分，通过有效的资源管理和技术应用优化停车场的操作和管理。减少车辆在寻找停车位时产生的时间和燃料消耗，提高停车场的车位使用率，从而减少环境影响。此外，通过改善停车管理，还能提供更安全、更便捷的停车服务，提升用户满意度和场地收益。

3、虽然现有技术通过自动化和监控系统提高了停车场的运营效率和用户体验，但尽管车牌识别和传感器技术可以提供车位占用情况，但在数据集成和实时反馈机制上的缺陷仍会导致信息滞后，例如在节假日或特殊活动期间，管理平台难以迅速适应突发的车流增加，致使停车场出入口出现拥堵。此外，在多个停车场共同服务于一个繁忙商圈时，容易导致某些停车场在高峰时段遭遇过载，而邻近停车场却存在未充分利用的车位，从而降低了整个区域的停车效率和经济收益。

技术实现思路

1、本技术通过提供了基于云计算的停车场管理方法及系统，解决了虽然现有技术通过自动化和监控系统提高了停车场的运营效率和用户体验，但尽管车牌识别和传感器技术可以提供车位占用情况，但在数据集成和实时反馈机制上的缺陷仍会导致信息滞后，例如在节假日或特殊活动期间，管理平台难以迅速适应突发的车流增加，致使停车场出入口出现拥堵。此外，在多个停车场共同服务于一个繁忙商圈时，容易导致某些停车场在高峰时段遭遇过载，而邻近停车场却存在未充分利用的车位，从而降低了整个区域的停车效率和经济收益的问题。

2、鉴于上述问题，本技术提供了基于云计算的停车场管理方法及系统。

3、本技术提供了基于云计算的停车场管理方法，其中，所述方法包括：

4、s1：接收停车场的实时车位占用数据，通过云计算平台对数据进行分类整理，模拟车辆进出路径，计算车位使用率和车流方向，生成车流与车位当前使用数据；

5、s2：通过所述车流与车位当前使用数据，识别每个停车场中多次使用与空闲区域，计算区域的拥堵程度，得到拥挤度与使用频率统计数据；

6、s3：将所述拥挤度与使用频率统计数据作为输入，构建资源分配模型分析每个停车场的策略调整需求，包括资源分配和定价，制定优化的资源分配策略；

7、s4：实施所述优化的资源分配策略，监控调整效果，收集车位使用频率和用户满意度的反馈数据，获取策略实施反馈信息；

8、s5：分析所述策略实施反馈信息，结合当前实时车位使用数据，调整所述资源分配模型，获得调整后的资源分配数据；

9、s6：持续监控所述调整后的资源分配数据，根据监控数据定期更新资源配置，生成停车场资源分配持续优化结果。

10、优选的，所述车流与车位当前使用数据包括车辆每日进出频率统计、每个时间段的车位占用比例和车流方向分布图，所述拥挤度与使用频率统计数据包括每个停车区域的车位使用次数统计、区域空闲时间比和区域拥堵程度指标，所述优化的资源分配策略包括资源需求预测、价格弹性评估和优化策略推荐，所述策略实施反馈信息包括用户对价格变化的反馈统计、车位周转速度的测量数据和用户满意度调查汇总，所述调整后的资源分配数据包括车位供应调整详情、定价策略更新数据和用户需求变化预测，所述停车场资源分配持续优化结果包括策略调整效果评价、资源配置使用效率分析和市场需求变化响应情况。

11、优选的，接收停车场的实时车位占用数据，通过云计算平台对数据进行分类整理，模拟车辆进出路径，计算车位使用率和车流方向，生成车流与车位当前使用数据的具体步骤为；

12、s101：接收停车场的实时车位占用数据，通过云计算平台进行数据的实时筛选和分类，区分多种车辆类型和停留时间，生成车位分类概览；

13、s102：基于所述车位分类概览，采用网络流算法对车辆的进出路径进行跟踪和模拟，分析每个车辆的停留模式，得到车辆进出模拟结果；

14、s103：基于所述车辆进出模拟结果，计算多时间段的车位使用率和车流方向，并绘制使用图，生成车流与车位当前使用数据。

15、优选的，所述网络流算法按照改进的公式i：

16、

17、计算从每个入口到出口的最大车流，并得到每个时间段的车流方向和量；

18、其中，表示从源点到汇点的最大流量，是一个求和符号，用于找到最大的车流量，表示从源点到节点泊流量，代表源点，代表网络中的一个节点，是基于车辆类型的权重，是基于停留时间的权重，是特殊事件发生时的权重调整，代表季节性影响的权重，代表边集。

19、优选的，通过所述车流与车位当前使用数据，识别每个停车场中多次使用与空闲区域，计算区域的拥堵程度，得到拥挤度与使用频率统计数据的具体步骤为；

20、s201：基于所述车流与车位当前使用数据，检查每个车位的使用频率和持续空闲状态，标识多次使用区域和空闲区域，生成车位状态数据集；

21、s202：基于所述车位状态数据集，对标识的区域进行交通流量观测，记录每个区域的车辆进出次数，结合停留时间，分析区域的拥堵程度，得到车流密度分析结果；

22、s203：基于所述车流密度分析结果，对比车流密度和车位使用数据，评估每个区域的车位利用效率和流畅性，生成拥挤度与使用频率统计数据。

23、优选的，将所述拥挤度与使用频率统计数据作为输入，构建资源分配模型分析每个停车场的策略调整需求，包括资源分配和定价，制定优化的资源分配策略的具体步骤为；

24、s301：基于所述拥挤度与使用频率统计数据，利用纳什均衡算法分析每个停车场在多时间段内的车位需求波动，识别需求峰值和常规时段，生成时间段需求分析结果；

25、s302：基于所述时间段需求分析结果，评估当前资源配比的效率，参照每个停车场需求，调整车位和定价策略，生成策略调整计划；

26、s303：基于所述策略调整计划，参照市场反馈和用户行为分析，通过对比分析确定计划有效性，得到优化的资源分配策略。

27、优选的，所述纳什均衡算法按照改进的公式ii：

28、

29、计算每个时间段的车位需求与价格策略的平衡状态；

30、其中，代表参与者在选择策略并参照另外全部参与者策略的情况下的效用，指参与者的策略选择，表示除了参与者外，另外全部参与者的策略选择，表示目标时间段内的车位需求量，代表时间段的车位价格，表示当地活动在时间段的影响因子，为指定时间段中由于季节变化带来的需求变化，反映假期对时间段车位需求的影响，表示时间段天气条件对车位需求的影响，为需求对价格的敏感度系数，为价格对需求的影响系数，为当地活动对车位需求的影响系数，为季节因素对车位需求的影响系数，为假期对价格的影响系数，为天气对价格的影响系数。

31、优选的，实施所述优化的资源分配策略，监控调整效果，收集车位使用频率和用户满意度的反馈数据，获取策略实施反馈信息的具体步骤为；

32、s401：基于所述优化的资源分配策略，更新每个停车场的定价和车位分配设置，并进行活动监控，生成策略实施状态概览；

33、s402：基于所述策略实施状态概览，通过监测每个停车场车位使用频率和变化情况，并进行车位占用信息的记录，得到车位使用情况动态分析结果；

34、s403：基于所述车位使用情况动态分析结果，收集用户满意度数据，得到策略实施反馈信息。

35、优选的，分析所述策略实施反馈信息，结合当前实时车位使用数据，调整所述资源分配模型，获得调整后的资源分配数据的具体步骤为；

36、s501：收集每个停车场的车位使用频率数据，合并所述策略实施反馈信息，生成策略反馈汇总数据；

37、s502：采用所述策略反馈汇总数据，评估当前车位分配情况，识别关键参数并进行所述资源分配模型的自动调整，测试调整的参数对整体数据的影响，确定新的数据权重，得到优化的参数数据；

38、s503：使用所述优化的参数数据，调整停车场的资源配置，记录调整效果和市场反馈，获得调整后的资源分配数据。

39、优选的，持续监控所述调整后的资源分配数据，根据监控数据定期更新资源配置，生成停车场资源分配持续优化结果的具体步骤为；

40、s601：实时捕捉所述调整后的资源分配数据，包括车位使用频率和定价变动，形成监控数据集；

41、s602：基于所述监控数据集，定期进行数据审查，通过比对历史和当前数据识别资源配置的变化趋势，得到资源配置更新参数；

42、s603：使用所述资源配置更新参数，更新停车场的资源分配和定价策略，持续记录调整效果和市场反馈，获得停车场资源分配持续优化结果。

43、基于云计算的停车场管理系统，所述系统包括：

44、数据收集与分类模块接收停车场的实时车位占用数据，通过云计算平台进行实时筛选和分类，对多种车辆类型和停留时间进行区分，生成车流与车位当前使用数据；

45、交通模式分析模块基于所述车流与车位当前使用数据，对车辆的进出路径进行跟踪和模拟，并观测每个区域车位使用频率和车流密度，生成拥挤度与使用频率统计数据；

46、策略优化模块基于所述拥挤度与使用频率统计数据，分析车位需求波动并调整资源和定价策略，制定优化的资源分配策略；

47、策略执行监控模块实施所述优化的资源分配策略，并监控执行效果，包括动态监控车位使用情况和用户满意度，收集实施效果反馈，获取策略实施反馈信息；

48、资源配置动态调整模块基于所述策略实施反馈信息和实时车位使用数据，动态调整资源配置，并评估调整效果，生成停车场资源分配持续优化结果。

49、本技术中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

50、通过分析各车位的动态使用状态和车辆的进出路径，从而实现车流方向的优化。不仅减少了车辆在停车场内的徘徊时间，还提高了车位的使用效率，在遇到大型商业活动或节假日期间时，能够预测并调整车流方向和车位分配，有效避免了因响应不及时导致的入口和出口拥堵问题。此外，通过使每个停车场根据实时数据自动调整其资源分配和定价策略，不仅提高了各停车场的运营效率，还通过动态价格机制调节用户行为，引导车流向较少使用的区域流动，从而平衡了区域内的停车需求和供给。因此，即使在需求高峰时段，也能防止某些停车场过载而其他停车场空置的情况，优化了整个区域的停车资源利用。

51、上述说明仅是本技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本技术的技术手段，可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本技术的具体实施方式。