一种核电厂安全监督管理方法与流程

本发明涉及监督管理方法领域，尤其涉及一种核电厂安全监督管理方法。

背景技术：

1、核电厂作为一种重要的能源供应方式，具有高效、清洁、安全等优点，但同时也存在着一定的风险和安全隐患。因此，核电厂的安全监督管理至关重要。核电厂安全监督管理是指对核电厂的运行、维护、改建、扩建等环节进行全面监管，确保核电厂的安全、可靠、稳定运行，防止和减少安全事故的发生。核电厂安全监督管理的使用环境包括核电厂的运行、维护、改建、扩建等环节，需要涉及到核电厂的设计、建造、运行、维护、检测、维修等各个方面。这些环境需要对核电厂的安全性进行全面、细致、严格的监管和管理，确保核电厂的安全运行。

2、在核电厂安全监督管理中，存在着一些问题。例如，传统的监督管理方法往往依赖于人工检测和判断，效率低下、容易出现误判和漏判。另外，核电厂的运行数据量庞大，传统的数据处理方法难以应对。

3、为解决上述问题，本申请中提出一种核电厂安全监督管理方法。

技术实现思路

1、(一)发明目的

2、为解决背景技术中存在的技术问题，本发明提出一种核电厂安全监督管理方法，本发明能够实现对核电厂运行状态的实时监测和预测，提高了监督管理的效率和准确性，同时能够应对大量的数据处理。此外，还可以根据分析结果对核电厂的运行、维护、改建、扩建环节进行优化和改进，提高了核电厂的安全性和可靠性，降低了安全事故的发生概率。

3、(二)技术方案

4、为解决上述问题，本发明提供了一种核电厂安全监督管理方法，包括以下步骤：

5、s1、收集核电厂的运行数据；

6、s2、对数据进行预处理，包括数据清洗、数据去噪；

7、s3、对数据进行特征提取，提取数据的特征向量；

8、s4、对特征向量进行降维处理，减少数据的维度；

9、s5、建立核电厂的安全监督管理模型，包括神经网络、支持向量机；

10、s6、使用模型对核电厂的运行状态进行监测和预测；

11、s7、对核电厂的运行状态进行分析和评估，判断是否存在安全隐患；

12、s8、根据分析结果，对核电厂的运行、维护、改建、扩建环节进行优化和改进。

13、优选的，在s1中，通过传感器、监测器设备进行采集，收集核电厂的运行数据，包括温度、压力、流量、功率方面的数据，数据的采集需要满足标准和规范的要求，确保数据的准确性和可靠性。

14、优选的，在s2中，对收集到的数据进行预处理，包括数据清洗和数据去噪，数据清洗将数据中的异常值、缺失值进行处理，使得数据更加准确和可靠；

15、数据去噪是指对数据进行平滑处理，去除数据中的随机噪声，提高数据的质量。

16、优选的，在s3中，对预处理后的数据进行特征提取，将数据转换为特征向量；

17、特征提取选取数据的统计特征、时间序列特征，根据不同数据的特点和需求进行选择；

18、特征向量的提取减少数据的维度，使得数据更容易进行处理和分析。

19、优选的，在s4中，对特征向量进行降维处理，减少数据的维度；

20、降维处理采用奇异值分解(svd)算法、主成分分析(pca)算法，根据数据的特点和需求进行选择。降维处理可以减少数据的维度，降低数据的复杂性，提高数据处理的效率。

21、优选的，在s5中，建立核电厂的安全监督管理模型，包括神经网络、支持向量机；

22、模型的建立需要根据核电厂的特点和安全监督管理的需求进行选择，确保模型的准确性和可靠性；模型的建立需要进行训练和验证，以确定模型的参数和性能。

23、优选的，在s6中，使用建立的安全监督管理模型对核电厂的运行状态进行监测和预测。监测和预测需要根据模型的特点和需求进行选择，确保监测和预测的准确性和可靠性。监测和预测的结果可以对核电厂的运行状态进行分析和评估。

24、优选的，在s7中，对核电厂的运行状态进行分析和评估，判断是否存在安全隐患；

25、分析采用统计方法、机器学习方法，根据不同数据的特点和需求进行选择；

26、评估采用概率方法、风险评估方法，根据评估的需求和目的进行选择。

27、优选的，在s8中，根据分析结果，对核电厂的运行、维护、改建、扩建环节进行优化和改进；

28、优化和改进需要根据分析结果和安全监督管理的需求进行选择，确保优化和改进的准确性和可靠性。

29、本发明的上述技术方案具有如下有益的技术效果：

30、基于数据的特征提取和监督学习算法，通过对核电厂的运行数据进行特征提取，可以获取数据的主要特征信息，降低数据的维度，使得数据更容易进行处理和分析。然后，使用监督学习算法建立核电厂的安全监督管理模型，根据模型对核电厂的运行状态进行监测和预测，判断是否存在安全隐患，并根据分析结果对核电厂的运行、维护、改建、扩建环节进行优化和改进。通过这种方式，可以提高核电厂安全监督管理的效率和准确性，降低安全事故的发生概率。

技术特征：

1.一种核电厂安全监督管理方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种核电厂安全监督管理方法，其特征在于，在s1中，通过传感器、监测器设备进行采集，收集核电厂的运行数据，包括温度、压力、流量、功率方面的数据，数据的采集需要满足标准和规范的要求。

3.根据权利要求2所述的一种核电厂安全监督管理方法，其特征在于，在s2中，对收集到的数据进行预处理，包括数据清洗和数据去噪，数据清洗将数据中的异常值、缺失值进行处理，使得数据更加准确和可靠；

4.根据权利要求3所述的一种核电厂安全监督管理方法，其特征在于，在s3中，对预处理后的数据进行特征提取，将数据转换为特征向量；

5.根据权利要求4所述的一种核电厂安全监督管理方法，其特征在于，在s4中，对特征向量进行降维处理，减少数据的维度；

6.根据权利要求5所述的一种核电厂安全监督管理方法，其特征在于，在s5中，建立核电厂的安全监督管理模型，包括神经网络、支持向量机；

7.根据权利要求6所述的一种核电厂安全监督管理方法，其特征在于，在s6中，使用建立的安全监督管理模型对核电厂的运行状态进行监测和预测；监测和预测需要根据模型的特点和需求进行选择；

8.根据权利要求7所述的一种核电厂安全监督管理方法，其特征在于，在s7中，对核电厂的运行状态进行分析和评估，判断是否存在安全隐患；

9.根据权利要求8所述的一种核电厂安全监督管理方法，其特征在于，在s8中，根据分析结果，对核电厂的运行、维护、改建、扩建环节进行优化和改进；

技术总结本发明涉及监督管理方法技术领域，且公开了一种核电厂安全监督管理方法，包括以下步骤：S1、收集核电厂的运行数据；S2、对数据进行预处理，包括数据清洗、数据去噪；S3、对数据进行特征提取，提取数据的特征向量；S4、对特征向量进行降维处理，减少数据的维度；S5、建立核电厂的安全监督管理模型，包括神经网络、支持向量机；S6、使用模型对核电厂的运行状态进行监测和预测。本发明能够实现对核电厂运行状态的实时监测和预测，提高了监督管理的效率和准确性，同时能够应对大量的数据处理。此外，还可以根据分析结果对核电厂的运行、维护、改建、扩建环节进行优化和改进，提高了核电厂的安全性和可靠性，降低了安全事故的发生概率。技术研发人员：万杨程,万训贵受保护的技术使用者：深圳市隆源技术开发有限公司技术研发日：技术公布日：2024/8/20