一种面向砂岩型铀矿体预测的递进式混合储层反演方法与流程

本发明属于铀矿资源勘探与开发，涉及一种面向砂岩型铀矿体预测的递进式混合储层反演方法，尤其是面向砂岩型铀矿体空间分布预测的储层反演问题。

背景技术：

1、在含油气盆地利用面向油气勘探的三维地震资料中，寻找易采清洁战略性砂岩型铀矿资源，具有“老资料新用”和“油铀兼探”的重要意义。虽然与油气资源类似，砂岩型铀矿为成藏于砂岩中的一种沉积型矿床；但是，其储层特征却与油气储层具有巨大的差别，其在岩石物理特征上表现为典型的高伽玛特征。因此，一些学者将油气勘探与开发领域中经典的储层反演方法引入到砂岩型铀矿储层反演领域，先后提出了波阻抗反演方法、地质统计学电阻率反演方法、地质统计学伽玛反演方法等。其中，波阻抗反演方法很难满足砂岩型铀矿的分辨率要求，地质统计学电阻率反演方法仅能刻画砂体的分布特征，而地质统计学伽玛反演方法虽然能一定程度反映矿体特征，但是其反演结果将砂岩和泥岩中的反射性异常混淆在一起，对砂岩型铀矿的勘探与开发会造成极大的风险。

技术实现思路

0、技术实现要素：

1、为了解决现有技术中存在的问题，本发明充分基于砂岩型铀矿高阻抗、高电阻率和高伽玛的岩石物理特征，目的在于将三维地震储层反演的基本思想，应用到砂岩型铀矿预测中，提出一种面向砂岩型铀矿体预测的递进式混合储层反演方法。

2、如图1所示，本发明的目的是通过以下技术方案及步骤实现的：

3、a、读入三维地震、钻井岩性和测井数据；其中：三维地震数据作为构造解释、构建反演的初始模型、确定性反演和地质统计学反演的输入数据，钻井岩性和测井数据核心用于岩石物理分析、井震精细标定、地质统计学反演的纵向约束，测井数据一般包括：声波、电阻率、自然电位、伽玛、密度、岩性；

4、b、利用步骤a读入的声波测井数据对三维地震数据进行精细井震标定，建立三维地震数据和测井数据的时深关系，并对三维地震数据实施精细构造解释；其中：某口井的井震标定需要声波测井数据制作的合成地震记录与实际三维地震数据的相关系数满足质控标准才能被实施，构造解释核心包括层位追踪和断层解释；

5、c、在上述步骤a和b的基础上，基于约束稀疏脉冲反演实施仅基于地震数据的确定性波阻抗反演，其中：上述步骤b的井震标定和构造解释的结果用于构建反演的低频模型，三维地震数据用于提取子波和确定反演的输入数据，本步骤的反演结果为三维波阻抗数据体；

6、d、在步骤c的基础上，基于地质统计学反演方法实施井震联合约束的砂岩敏感参数反演，其中：上述步骤c的反演结果用于计算地质统计学反演的横向约束，砂岩敏感参数通过测井数据和岩性数据的岩石物理敏感性分析确定也是反演的目标参数，砂岩敏感测井参数作为地质统计学反演的纵向约束，本步骤的反演结果为砂岩敏感参数的三维数据体；

7、e、在步骤d的基础上，基于地质统计学反演方法实施井震联合约束的表征铀异常的伽玛反演，其中：上述步骤d的反演结果用于计算地质统计学反演的横向约束，伽玛测井数据为反演的目标参数，同时也作为地质统计学反演的纵向约束，本步骤的反演结果为三维伽玛数据体；

8、f、在步骤c、d和e的基础上，将三维波阻抗数据体、砂岩敏感性参数数据体与表征铀异常的伽玛反演数据体叠合，其中：在反演的目标地层的三维空间中，三个数据体均为高值的“三高”区域则为最终的预测结果，即砂岩型铀矿的高概率分布区域。

9、与其它砂岩型铀矿领域目前已有的地震储层反演方法相比，本发明方法具有如下优势：

10、①本发明更为全面的考虑了砂岩型铀矿储层高阻抗、高电阻率、高伽玛的“三高”岩石物理特征,使得反演过程在更全面的岩石物理基础上被实施；

11、②本发明采用的递进式反演方法具有更好的稳定性，使得最终的高分辨率反演结果更忠于仅基于地震数据的确定性反演结果得出的宏观地质认识；

12、③混合反演结果的叠合使得最终的预测结果，更加符合砂岩型铀矿岩石物理的“三高”特征，进而更好的降低了反演的多解性，提高了反演的可靠性；

13、④混合反演方法更好的回避了常规伽玛反演的误差风险，因为叠合岩性反演结果的最终预测结果，能排除泥岩中高伽玛异常引起的砂岩型铀异常的假象；

14、⑤本发明最终获得的砂岩型铀矿异常预测区域，能相对稳定高分辨的刻画砂岩型铀矿体的三维分布特征，对于降低砂岩型铀矿的勘探风险和提高砂岩型铀矿的开发效率均具有重要的实际意义和经济效益。

技术特征：

1.一种面向砂岩型铀矿体预测的递进式混合储层反演方法，其特征是，包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的一种面向砂岩型铀矿体预测的递进式混合储层反演方法，其特征是，步骤a中所述三维地震数据为构造解释、构建反演的初始模型、确定性反演和地质统计学反演的输入数据。

3.如权利要求1所述的一种面向砂岩型铀矿体预测的递进式混合储层反演方法，其特征是，步骤a中所述钻井岩性和测井数据为岩石物理分析、井震精细标定、地质统计学反演的纵向约束数据。

4.如权利要求1所述的一种面向砂岩型铀矿体预测的递进式混合储层反演方法，其特征是，步骤a中所述测井数据包括：声波、电阻率、自然电位、伽玛、密度、岩性。

5.如权利要求1所述的一种面向砂岩型铀矿体预测的递进式混合储层反演方法，其特征是，步骤b中所述井震标定根据声波测井数据制作的合成地震记录与实际三维地震数据的相关系数满足质控标准被实施。

6.如权利要求1所述的一种面向砂岩型铀矿体预测的递进式混合储层反演方法，其特征是，步骤b中所述构造解释核心包括层位追踪和断层解释。

7.如权利要求1所述的一种面向砂岩型铀矿体预测的递进式混合储层反演方法，其特征是，步骤c中所述砂岩敏感参数的三维数据体用于计算地质统计学反演的横向约束，砂岩敏感参数通过测井数据和岩性数据的岩石物理敏感性分析确定也是反演的目标参数，砂岩敏感测井参数作为地质统计学反演的纵向约束。

8.如权利要求1所述的一种面向砂岩型铀矿体预测的递进式混合储层反演方法，其特征是，步骤d中所述砂岩敏感参数的三维数据体用于计算地质统计学反演的横向约束，伽玛测井数据为反演的目标参数，同时也作为地质统计学反演的纵向约束。

技术总结本发明属于铀矿资源勘探与开发技术领域，公开了一种面向砂岩型铀矿体预测的递进式混合储层反演方法，读入三维地震数据、钻井岩性和测井数据，并开展精细井震标定和构造解释；开展仅基于地震数据的确定性波阻抗反演；开展地质统计学砂岩敏感参数反演；开展地质统计学伽玛反演；将上述三种反演结果结合，优选出“三高”区域即为最终预测的砂岩型铀矿的空间分布区域。与常规一次性单参数反演方法相比，本发明递进式混合反演方法具有更全面考虑砂岩型铀矿的岩石物理特征、反演更忠于地质认识、反演结果多解性低且更可靠、避开常规伽玛反演存在铀异常假象的风险等优势，对砂岩型铀矿的进一步精细勘探与精准开发具有重要的理论意义和实际价值。技术研发人员：王鑫鑫,何海龙,刘红超,吕航,温育森,吕源,王超,王嘉庆,赵长利,高子贺受保护的技术使用者：中国石油天然气股份有限公司技术研发日：技术公布日：2024/8/20