一种基于机器学习的疲劳检测装置

本发明涉及疲劳检测，具体的，涉及一种基于机器学习的疲劳检测装置。

背景技术：

1、目前，疲劳检测是一种评估个体疲劳状态的方法或技术，它主要关注个体在生理和心理层面上的疲劳表现，通过一系列的手段和工具来识别、分析和预测个体的疲劳程度。

2、现有技术中授权公告号为：cn213948404u的一种基于机器学习的疲劳检测装置，该专利公开一种基于机器学习的疲劳检测装置，该专利旨在通过机器学习技术实现对个体疲劳状态的精准检测，装置主体包括固定连接板，该固定连接板的设计使得整个装置能够稳定地固定在所需位置，固定连接板上端中间位置处通过焊接连接有外螺纹弹性固定套座，这种设计提供了良好的固定效果，同时保持了足够的灵活性，以适应不同场景的安装需求，外螺纹弹性固定套座内部位置处套接有旋转固定球，使得装置的部分组件可以进行一定范围内的旋转调整，从而方便用户根据实际需要调整装置的角度和位置，此外，外螺纹弹性固定套座外壁位置处且位于固定连接板上端位置处套接有防脱螺帽，这一设计确保了装置在使用过程中不会因意外因素而松动或脱落，保证了装置的稳定性和安全性，装置的核心部分在于集成了机器学习算法的疲劳检测模块，该模块通过捕捉个体的生理信号(如心率、呼吸频率、脑电波等)和行为特征(如面部表情、动作姿态等)，运用机器学习算法对这些数据进行实时分析和处理，从而准确判断个体的疲劳状态，这种基于数据驱动的疲劳检测方法具有较高的准确性和可靠性，能够为用户提供及时、有效的疲劳预警。

3、然而，该专利在使用时，本身处于人脸前，往往会因为环境的原因产生较高的热量，该专利的散热效果差，该专利在使用时只能轴向角度旋转检测，检测角度单一，该专利在使用时，与外部设备连接产生震动时，连接件会有缓慢松动脱落的风险，避震效果差。

技术实现思路

1、本发明提出一种基于机器学习的疲劳检测装置，解决了相关技术中的散热效率低和检测效率差问题。

2、本发明的技术方案如下：一种基于机器学习的疲劳检测装置，包括疲劳检测机构、多角度移动机构、避震机构、检测箱体以及移动框体，所述疲劳检测机构包括摄像头，所述摄像头安装在所述检测箱体的一侧，所述检测箱体的一侧分别安装有信号连接器、若干个圆周均布的扩音孔以及若干个阵列等距分别的警示灯，所述检测箱体的两侧均固定连接有散热格栅，所述检测箱体的内部安装有电动机，所述电动机的输出端通过联轴器连接有同轴设置的转动轴，所述转动轴的外周面上固定套设有两个对称布置的主动伞齿轮，所述检测箱体的内部转动安装有两个对称布置的往复丝杆，所述往复丝杆的外周面上固定套设有随动伞齿轮，两个所述主动伞齿轮分别与两个所述随动伞齿轮相啮合，所述检测箱体的内部固定连接有两个的对称布置的限位杆，所述往复丝杆与所述限位杆的外周面上共同活动套设有清扫刷，所述检测箱体的内部转动安装有四个对称布置的随动轴，所述随动轴的外周面上固定套设有扇叶，所述转动轴与其中两个所述随动轴的外周面上共同安装有两个对称布置的传动皮带，两个所述随动轴的外周面上共同安装有传送皮带。

3、作为本发明的一种优选方案，所述多角度移动机构包括第一限位滑轨，所述第一限位滑轨固定连接在所述移动框体的顶部，所述移动框体的内部固定连接有第二限位滑轨，所述第二限位滑轨上安装有转动电机，所述转动电机的输出端通过联轴器连接有同轴设置的直轴，所述直轴的外周面上固定套设有啮合齿轮，所述移动框体的内壁上固定连接有齿带，所述啮合齿轮与所述齿带相啮合，所述直轴的外周面上活动套设有旋转平台，所述旋转平台的顶部安装有旋转电机，所述旋转电机的输出端通过联轴器连接有同轴设置的旋转轴，所述旋转轴的外周面上固定套设有主动齿轮，所述旋转平台的内部转动安装有连接轴，所述连接轴的外周面上固定套设有随动齿轮，所述主动齿轮与所述随动齿轮相啮合。

4、作为本发明的一种优选方案，所述避震机构包括若干个第一阻尼器，若干个所述第一阻尼器共同安装在所述移动框体的底部，所述第一阻尼器的底部连接有避震弹簧，所述避震弹簧的一端安装有第二阻尼器，若干个所述第二阻尼器的一侧共同安装有两个对称布置的连接块。

5、作为本发明的一种优选方案，所述检测箱体的内部开设有圆孔，所述转动轴转动安装在所述圆孔的内部，圆孔用于转动轴的转动。

6、作为本发明的一种优选方案，所述检测箱体的内部开设有两个对称布置的圆槽，两个所述往复丝杆分别转动安装在两个所述圆槽的内部，圆槽用于往复丝杆的转动。

7、作为本发明的一种优选方案，所述清扫刷的内部开设有限位槽，所述限位杆穿过所述限位槽的内部，限位槽用于限位杆为清扫刷进行限位滑动。

8、作为本发明的一种优选方案，所述旋转平台的内部开设有滑动槽，所述第一限位滑轨穿过所述滑动槽的内部，滑动槽用于第一限位滑轨为旋转平台进行限位滑动。

9、作为本发明的一种优选方案，所述移动框体的内部开设有通槽，所述直轴穿过所述通槽的内部，所述转动电机的内部开设有滑槽，所述第二限位滑轨穿过所述滑槽的内部，通槽用于直轴的穿过。

10、本发明的工作原理及有益效果为：

11、1、本发明通过电动机、扇叶等结构的设置，在进行检测的过程中，开启电动机，电动机转动使得扇叶对检测箱体进行散热，与此同时，清扫刷对散热格栅进行清扫，提高其散热效率。

12、2、本发明通过转动电机、旋转电机等结构的设置，在检测箱体检测时，转动电机开启，转动电机开启使得检测箱体可以在不同的位置对人脸进行检测，与此同时可以开启旋转电机对检测箱体的角度进行调节，提高其检测的效率。

13、3、本发明通过第一阻尼器、第二阻尼器等结构的设置，通过连接块可以将设备与外部设备进行连接，在连接块和设备之间通过第一阻尼器和第二阻尼器连接有避震弹簧，在使用时提高其避震效果。

技术特征：

1.一种基于机器学习的疲劳检测装置，其特征在于，包括疲劳检测机构(1)、多角度移动机构(2)、避震机构(3)、检测箱体(11)以及移动框体(21)，所述疲劳检测机构(1)包括摄像头(111)，所述摄像头(111)安装在所述检测箱体(11)的一侧，所述检测箱体(11)的一侧分别安装有信号连接器(114)、若干个圆周均布的扩音孔(112)以及若干个阵列等距分别的警示灯(113)，所述检测箱体(11)的两侧均固定连接有散热格栅(115)，所述检测箱体(11)的内部安装有电动机(12)，所述电动机(12)的输出端通过联轴器连接有同轴设置的转动轴(121)，所述转动轴(121)的外周面上固定套设有两个对称布置的主动伞齿轮(122)，所述检测箱体(11)的内部转动安装有两个对称布置的往复丝杆(13)，所述往复丝杆(13)的外周面上固定套设有随动伞齿轮(131)，两个所述主动伞齿轮(122)分别与两个所述随动伞齿轮(131)相啮合，所述检测箱体(11)的内部固定连接有两个的对称布置的限位杆(133)，所述往复丝杆(13)与所述限位杆(133)的外周面上共同活动套设有清扫刷(132)，所述检测箱体(11)的内部转动安装有四个对称布置的随动轴(14)，所述随动轴(14)的外周面上固定套设有扇叶(141)，所述转动轴(121)与其中两个所述随动轴(14)的外周面上共同安装有两个对称布置的传动皮带(142)，两个所述随动轴(14)的外周面上共同安装有传送皮带(143)。

2.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的疲劳检测装置，其特征在于，所述多角度移动机构(2)包括第一限位滑轨(211)，所述第一限位滑轨(211)固定连接在所述移动框体(21)的顶部，所述移动框体(21)的内部固定连接有第二限位滑轨(212)，所述第二限位滑轨(212)上安装有转动电机(22)，所述转动电机(22)的输出端通过联轴器连接有同轴设置的直轴(221)，所述直轴(221)的外周面上固定套设有啮合齿轮(222)，所述移动框体(21)的内壁上固定连接有齿带(213)，所述啮合齿轮(222)与所述齿带(213)相啮合，所述直轴(221)的外周面上活动套设有旋转平台(23)，所述旋转平台(23)的顶部安装有旋转电机(231)，所述旋转电机(231)的输出端通过联轴器连接有同轴设置的旋转轴(232)，所述旋转轴(232)的外周面上固定套设有主动齿轮(233)，所述旋转平台(23)的内部转动安装有连接轴(24)，所述连接轴(24)的外周面上固定套设有随动齿轮(241)，所述主动齿轮(233)与所述随动齿轮(241)相啮合。

3.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的疲劳检测装置，其特征在于，所述避震机构(3)包括若干个第一阻尼器(32)，若干个所述第一阻尼器(32)共同安装在所述移动框体(21)的底部，所述第一阻尼器(32)的底部连接有避震弹簧(33)，所述避震弹簧(33)的一端安装有第二阻尼器(33)，若干个所述第二阻尼器(33)的一侧共同安装有两个对称布置的连接块(31)。

4.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的疲劳检测装置，其特征在于，所述检测箱体(11)的内部开设有圆孔，所述转动轴(121)转动安装在所述圆孔的内部。

5.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的疲劳检测装置，其特征在于，所述检测箱体(11)的内部开设有两个对称布置的圆槽，两个所述往复丝杆(13)分别转动安装在两个所述圆槽的内部。

6.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的疲劳检测装置，其特征在于，所述清扫刷(132)的内部开设有限位槽，所述限位杆(133)穿过所述限位槽的内部。

7.根据权利要求2所述的一种基于机器学习的疲劳检测装置，其特征在于，所述旋转平台(23)的内部开设有滑动槽，所述第一限位滑轨(211)穿过所述滑动槽的内部。

8.根据权利要求2所述的一种基于机器学习的疲劳检测装置，其特征在于，所述移动框体(21)的内部开设有通槽，所述直轴(221)穿过所述通槽的内部，所述转动电机(22)的内部开设有滑槽，所述第二限位滑轨(212)穿过所述滑槽的内部。

技术总结本发明涉及疲劳检测技术领域，提出了一种基于机器学习的疲劳检测装置，包括疲劳检测机构、多角度移动机构、避震机构、检测箱体以及移动框体，所述疲劳检测机构包括摄像头，所述摄像头安装在所述检测箱体的一侧，所述检测箱体的一侧分别安装有信号连接器、若干个圆周均布的扩音孔以及若干个阵列等距分别的警示灯，所述检测箱体的两侧均固定连接有散热格栅，所述检测箱体的内部安装有电动机，通过电动机、扇叶等结构的设置，在进行检测的过程中，开启电动机，电动机转动使得扇叶对检测箱体进行散热，与此同时，清扫刷对散热格栅进行清扫，提高其散热效率，通过上述技术方案，解决了现有技术中的散热效率低和检测效率差问题。技术研发人员：孙翠改受保护的技术使用者：苏州信息职业技术学院技术研发日：技术公布日：2024/8/20