电动汽车充放电控制方法、装置、计算机设备和存储介质与流程

本技术涉及车辆控制，特别是涉及一种电动汽车充放电控制方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术：

1、电动汽车作为一种可移动储荷资源，不仅能在电力系统任意节点充电，还能通过车网互动技术向系统中的节点进行反向馈电，因此，电动汽车具有其他类型负荷所不具备的灵活性和可调度性。通过合理的调度规划，对电动汽车充放电行为进行规划，有利于加强车车、车网之间的协同合作，减缓电网压力，同时使得用户也可以从中获得相应的收益，避免能源损失与浪费。因此，亟需一种合理的电动汽车充放电控制方法，从而提高电能利用率。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高电能利用率的电动汽车充放电控制方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

2、第一方面，本技术提供了一种电动汽车充放电控制方法，包括：

3、通过预先建立的行程链模型模拟生成电动汽车的行程信息；

4、基于行程信息和预设电网负荷数据，建立分时段的充放电调度模型，并确定目标函数和约束条件；

5、根据目标函数和约束条件优化求解充放电调度模型，得到不同时间段下的充放电功率；

6、对目标电动汽车按照不同时间段下的充放电功率进行充放电控制。

7、在其中一个实施例中，行程链模型的搭建步骤，包括：

8、获取预设配电区域中电动汽车的多种类型的行程数据，并确定每种类型的行程数据的数据分布；

9、针对每种类型，根据当前类型的行程数据的数据分布，从当前类型的行程数据中抽取出目标行程数据；

10、根据多种类型的目标行程数据，构建行程链；

11、基于多个行程链构建行程链模型。

12、在其中一个实施例中，行程数据的类型包括起始出行时刻类型、目的地址类型、停车时长类型、行驶时长类型和行驶里程类型；根据当前类型的行程数据的数据分布，从当前类型的行程数据中抽取出目标行程数据，包括：

13、在行驶数据中确定属于起始出行时刻类型的多个起始出行时刻，根据多个起始出行时刻的数据分布，在多个起始出行时刻中抽取目标起始出行时刻；

14、在行驶数据中确定属于目的地址类型的多个目的地址，根据多个目的地址的第一数据分布，在多个目的地址中抽取出属于预设出行类型的目标目的地址；

15、在行驶数据中确定属于停车时长类型的多个停车时长，在多个停车时长中确定出每个目标目的地址对应的停车时长；根据每个目标目的地址对应的停车时长的第二数据分布，在每个目标目的地址对应的停车时长中抽取出目标停车时长；

16、在行驶数据中确定属于行驶时长类型的多个行驶时长，在多个行驶时长中确定出任意相邻目标目的地址之间的候选行驶时长；根据每组相邻目标目的地址之间的候选行驶时长的第三数据分布，在相邻目标目的地址之间的候选行驶时长中确定出目标行驶时长；

17、在行驶数据中确定属于行驶里程类型的多个行驶里程，根据目标行驶时长，确定相邻目标目的地址之间的行驶里程的第四数据分布；根据第四数据分布，在多个行驶里程中抽取出目标行驶里程；

18、将目标起始出行时刻、目标目的地址、每个目标目的地址对应的目标停车时长和目标行驶里程分别作为多种类型的目标行程数据。

19、在其中一个实施例中，基于行程信息和预设电网负荷数据，建立分时段的充放电调度模型，包括：

20、将行程信息按照充电场景划分，得到多个充电场景下的行程信息；

21、基于多个充电场景下的行程信息和预设电网负荷数据，建立分时段的充放电调度模型。

22、在其中一个实施例中，目标函数的确定步骤，包括：

23、获取原始负荷值和电价；

24、将原始负荷值和电价分别按照预设时间间隔进行划分，得到多个时间段的原始负荷值和电价；

25、根据多个时间段的原始负荷值和充放电功率，以日负荷峰谷差率最小建立第一目标函数；

26、根据多个时间段的电价和充放电功率，以用电成本最小建立第二目标函数；

27、将第一目标函数和第二目标函数加权求和，得到目标函数。

28、在其中一个实施例中，行程信息包括行驶里程信息；约束条件的确定步骤，包括：

29、将行驶里程信息按照预设时间间隔进行划分，得到多个时间段的行驶里程信息；

30、根据每个时间段的行驶里程信息，确定对应时间段的电池剩余容量；

31、获取充放电功率对应的约束范围；

32、根据多个时间段内的电池剩余容量和约束范围，确定电池容量与充放电功率之间的约束条件。

33、第二方面，本技术还提供了一种电动汽车充放电控制装置，包括：

34、生成模块，用于通过预先建立的行程链模型模拟生成电动汽车的行程信息；

35、确定模块，用于基于行程信息和预设电网负荷数据，建立分时段的充放电调度模型，并确定目标函数和约束条件；

36、求解模块，用于根据目标函数和约束条件优化求解充放电调度模型，得到不同时间段下的充放电功率；

37、控制模块，用于对目标电动汽车按照不同时间段下的充放电功率进行充放电控制。

38、第三方面，本技术还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

39、通过预先建立的行程链模型模拟生成电动汽车的行程信息；

40、基于行程信息和预设电网负荷数据，建立分时段的充放电调度模型，并确定目标函数和约束条件；

41、根据目标函数和约束条件优化求解充放电调度模型，得到不同时间段下的充放电功率；

42、对目标电动汽车按照不同时间段下的充放电功率进行充放电控制。

43、第四方面，本技术还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

44、通过预先建立的行程链模型模拟生成电动汽车的行程信息；

45、基于行程信息和预设电网负荷数据，建立分时段的充放电调度模型，并确定目标函数和约束条件；

46、根据目标函数和约束条件优化求解充放电调度模型，得到不同时间段下的充放电功率；

47、对目标电动汽车按照不同时间段下的充放电功率进行充放电控制。

48、第五方面，本技术还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

49、通过预先建立的行程链模型模拟生成电动汽车的行程信息；

50、基于行程信息和预设电网负荷数据，建立分时段的充放电调度模型，并确定目标函数和约束条件；

51、根据目标函数和约束条件优化求解充放电调度模型，得到不同时间段下的充放电功率；

52、对目标电动汽车按照不同时间段下的充放电功率进行充放电控制。

53、上述电动汽车充放电控制方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过预先建立的行程链模型模拟生成电动汽车的行程信息；基于行程信息和预设电网负荷数据，建立分时段的充放电调度模型，并确定目标函数和约束条件；根据目标函数和约束条件优化求解充放电调度模型，得到不同时间段下的充放电功率；对目标电动汽车按照不同时间段下的充放电功率进行充放电控制。上述方案，由于电动汽车的行程信息可以通过预先建立的行程链模型模拟生成，因此，可以快速得到大量不同场景下的行程信息，基于行程信息和预设电网负荷数据，有利于建立能够适用于多种场景需求的分时段充放电调度模型，基于目标函数和约束条件优化求解充放电调度模型，能够得到不同时间段下的充放电功率，目标电动汽车按照计算出的不同时间段下的充放电功率进行充放电控制，避免能源损失与浪费，有利于提高电能利用率。