一种应用于救护车的智能联动监控管理系统的制作方法

本发明涉及监控管理，更具体地说，它涉及一种应用于救护车的智能联动监控管理系统。

背景技术：

1、当前，救护车进行急救任务时，救护车内的医务人员与医院中的专家医生的联动较为繁琐和低效。当救护车中的患者生命体征不稳定时，救护车内的医务人员有时需要通过语音、电话等方式实时向医院中的专家医生反馈救护车中的患者状态，专家医生根据反馈可以向救护车中的医务人员提供救治指导。但是当同时段需要救治指导的患者出现较多时，专家医生难以有充分时间分析不同患者的生命体征，进而难以对不同患者制定不同的联动救治顺序。

技术实现思路

1、针对现有技术存在的不足，本发明的目的在于提供一种应用于救护车的智能联动监控管理系统。

2、为实现上述目的，本发明提供了如下技术方案：

3、一种应用于救护车的智能联动监控管理系统，包括体征记录模块、监测调整模块、监控联动模块；

4、所述体征记录模块用于基于设定周期对救护车上患者的生命体征数据进行连续采集，并将采集得到的生命体征数据通过物联网发送至服务器中存储；

5、所述监测调整模块用于根据体征检测记录对后续体征记录模块采集患者生命体征数据的设定周期进行调整，具体为：

6、将每次采集后得到的患者生命体征数据作为体征检测模型的输入数据，获取得到体征检测模型的输出数据，将体征检测模型输出数据的训练标签标记为体征稳定值，生成体征检测记录，获取得到同一患者在系统当前时间之前的所有体征检测记录，将该患者所有体征检测记录的体征稳定值按照体征检测时刻的时间先后顺序进行排序，将排序后相邻的后一个体征稳定值与前一个体征稳定值进行差值计算，获取得到体征变化值，当体征变化值≥0时，将该体征变化值标记为体征稳变值，当体征变化值＜0时，将该体征变化值标记为体征波变值，获取得到体变值yz，设置体征稳定阈值为mk，当体征检测记录的体征稳定值≥体征稳定阈值mk，将该体征检测记录标记为体征稳定记录，获取得到体稳值fb，当体征检测记录的体征稳定值＜体征稳定阈值mk，将该体征检测记录标记为体征波动记录，获取得到体波值rq，获取得到监测调整值fs，设置监测调整高值为kp，设置监测调整低值为zr，当监测调整值fs≥监测调整高值kp时，将体征记录模块采集该患者生命体征数据的设定周期进行延长处理，当监测调整低值zr≤监测调整值fs＜监测调整高值kp时，不做处理，当监测调整值fs＜监测调整高值kp时，将体征记录模块采集该患者生命体征数据的设定周期进行缩短处理，统计该患者的周期缩短次数增加一次；

7、所述监控联动模块用于将联动视频依次排序显示在医院的显示平台，具体为：

8、获取得到患者的监控联动值sd，设置监控联动阈值为su，当患者的监控联动值sd≥监控联动阈值su，将患者标记为待监控患者，当患者的监控联动值sd＜监控联动阈值su，不做处理，将待监控患者所处救护车内的监控视频标记为联动视频，将所有联动视频按照监控联动值sd的数值大小由大至小依次排序显示在医院的显示平台。

9、进一步的，体征检测模型通过下述步骤获取得到：获取得到多个生命体征数据，将生命体征数据标记为训练数据，对训练数据赋予训练标签，将训练数据按照设定比例划分成训练集和验证集，构建神经网络模型，通过训练集和验证集对神经网络模型进行迭代训练，当迭代训练次数大于迭代次数阈值时，则判定神经网络模型完成训练，将训练完成的神经网络模型标记为体征检测模型，体征检测模型输出数据的训练标签数值越大，则表示该患者的生命体征愈加稳定。

10、进一步的，体征检测记录包括体征稳定值、体征检测时刻。

11、进一步的，体变值yz通过下述步骤获取得到：将所有体征稳变值进行求和处理，获取得到体征稳变总值，并标记为cm，获取得到体征变化值标记为体征稳变值的总次数，并标记为ex，将所有体征波变值去绝对值后进行求和处理，获取得到体征波变总值，并标记为np，获取得到体征变化值标记为体征波变值的总次数，并标记为lg，利用公式yz＝cm×a1+ex×a2-np×a3-lg×a4获取得到体变值yz，其中，a1为体征稳变总值系数，a2为体征稳变次数系数，a3为体征波变总值系数，a4为体征波变次数系数。

12、进一步的，体稳值fb通过下述步骤获取得到：将体征稳定记录的体征稳定值与体征稳定阈值进行差值计算，获取得到体征稳定差，将所有体征稳定差进行求和处理并取均值，获取得到平均体稳差lt，将所有体征稳定记录按照体征检测时刻的时间先后顺序进行排序，将排序后相邻的体征检测时间进行时间差值计算，获取得到体征稳定间隔，将所有体征稳定间隔进行求和处理并取均值，获取得到平均体稳间隔jh，利用公式获取得到体稳值fb，其中，b1为平均体稳差系数，b2为平均体稳间隔系数。

13、进一步的，体波值rq通过下述步骤获取得到：将体征波动记录的体征稳定阈值与体征稳定值进行差值计算，获取得到体征波动差，将所有体征波动差进行求和处理并取均值，获取得到平均体波差da，将所有体征波动记录按照体征检测时刻的时间先后顺序进行排序，将排序后相邻的体征检测时间进行时间差值计算，获取得到体征波动间隔，将所有体征波动间隔进行求和处理并取均值，获取得到平均体波间隔gw，利用公式获取得到体波值rq，其中，c1为平均体波差系数，c2为平均体波间隔系数。

14、进一步的，监测调整值fs通过下述步骤获取得到：获取得到利用公式fs＝yz×d1+fb×d2-rq×d3获取得到监测调整值fs，其中，d1为体变值系数，d2为体稳值系数，d3为体波值系数。

15、进一步的，患者的监控联动值sd通过下述步骤获取得到：获取得到该患者所处救护车的当前位置，将对应医院的位置与该患者所处救护车的当前位置进行距离差值计算，获取得到联动距离差ls，获取得到该患者在系统当前时间之前的周期缩短总次数，并标记为fy，利用公式sd＝ls×e1+fy×e2获取得到患者的监控联动值sd，其中，e1为联动距离差系数，e2为周期缩短总次数系数。

16、与现有技术相比，本发明具备以下有益效果：

17、1、设置监测调整模块，可以根据体征检测记录对后续体征记录模块采集患者生命体征数据的设定周期进行调整，合理区分系统对于不同患者生命体征数据的采集标准；

18、2、设置监控联动模块，可以将救护车内的监控视频依次排序显示在医院的显示平台，方便医院内的医生根据顺序对救护车内的患者进行视频联动救治。

技术特征：

1.一种应用于救护车的智能联动监控管理系统，其特征在于，包括体征记录模块、监测调整模块、监控联动模块；

2.根据权利要求1所述的一种应用于救护车的智能联动监控管理系统，其特征在于，体征检测模型通过下述步骤获取得到：获取得到多个生命体征数据，将生命体征数据标记为训练数据，对训练数据赋予训练标签，将训练数据按照设定比例划分成训练集和验证集，构建神经网络模型，通过训练集和验证集对神经网络模型进行迭代训练，当迭代训练次数大于迭代次数阈值时，则判定神经网络模型完成训练，将训练完成的神经网络模型标记为体征检测模型，体征检测模型输出数据的训练标签数值越大，则表示该患者的生命体征愈加稳定。

3.根据权利要求2所述的一种应用于救护车的智能联动监控管理系统，其特征在于，体征检测记录包括体征稳定值、体征检测时刻。

4.根据权利要求3所述的一种应用于救护车的智能联动监控管理系统，其特征在于，体变值yz通过下述步骤获取得到：将所有体征稳变值进行求和处理，获取得到体征稳变总值，并标记为cm，获取得到体征变化值标记为体征稳变值的总次数，并标记为ex，将所有体征波变值去绝对值后进行求和处理，获取得到体征波变总值，并标记为np，获取得到体征变化值标记为体征波变值的总次数，并标记为lg，利用公式yz＝cm×a1+ex×a2-np×a3-lg×a4获取得到体变值yz，其中，a1为体征稳变总值系数，a2为体征稳变次数系数，a3为体征波变总值系数，a4为体征波变次数系数。

5.根据权利要求4所述的一种应用于救护车的智能联动监控管理系统，其特征在于，体稳值fb通过下述步骤获取得到：将体征稳定记录的体征稳定值与体征稳定阈值进行差值计算，获取得到体征稳定差，将所有体征稳定差进行求和处理并取均值，获取得到平均体稳差lt，将所有体征稳定记录按照体征检测时刻的时间先后顺序进行排序，将排序后相邻的体征检测时间进行时间差值计算，获取得到体征稳定间隔，将所有体征稳定间隔进行求和处理并取均值，获取得到平均体稳间隔jh，利用公式获取得到体稳值fb，其中，b1为平均体稳差系数，b2为平均体稳间隔系数。

6.根据权利要求5所述的一种应用于救护车的智能联动监控管理系统，其特征在于，体波值rq通过下述步骤获取得到：将体征波动记录的体征稳定阈值与体征稳定值进行差值计算，获取得到体征波动差，将所有体征波动差进行求和处理并取均值，获取得到平均体波差da，将所有体征波动记录按照体征检测时刻的时间先后顺序进行排序，将排序后相邻的体征检测时间进行时间差值计算，获取得到体征波动间隔，将所有体征波动间隔进行求和处理并取均值，获取得到平均体波间隔gw，利用公式获取得到体波值rq，其中，c1为平均体波差系数，c2为平均体波间隔系数。

7.根据权利要求6所述的一种应用于救护车的智能联动监控管理系统，其特征在于，监测调整值fs通过下述步骤获取得到：获取得到利用公式fs＝yz×d1+fb×d2-rq×d3获取得到监测调整值fs，其中，d1为体变值系数，d2为体稳值系数，d3为体波值系数。

8.根据权利要求7所述的一种应用于救护车的智能联动监控管理系统，其特征在于，患者的监控联动值sd通过下述步骤获取得到：获取得到该患者所处救护车的当前位置，将对应医院的位置与该患者所处救护车的当前位置进行距离差值计算，获取得到联动距离差ls，获取得到该患者在系统当前时间之前的周期缩短总次数，并标记为fy，利用公式sd＝ls×e1+fy×e2获取得到患者的监控联动值sd，其中，e1为联动距离差系数，e2为周期缩短总次数系数。

技术总结本发明公开了一种应用于救护车的智能联动监控管理系统，涉及监控管理技术领域，该系统公开了体征记录模块、监测调整模块、监控联动模块，通过设置监测调整模块，可以根据体征检测记录对后续体征记录模块采集患者生命体征数据的设定周期进行调整，合理区分系统对于不同患者生命体征数据的采集标准，设置监控联动模块，可以将救护车内的监控视频依次排序显示在医院的显示平台，方便医院内的医生根据顺序对救护车内的患者进行视频联动救治。技术研发人员：吴东受保护的技术使用者：广州太仑汇软件科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/9/2