基于多维数据的工程规划设计数据处理管理系统的制作方法

本发明属于工程规划设计数据处理，具体是基于多维数据的工程规划设计数据处理管理系统。

背景技术：

1、随着信息技术的迅猛发展和工程规划设计领域的不断深化，传统的数据处理方式已难以满足复杂多变的工程规划需求。当前，工程规划设计过程中涉及的数据量庞大、种类繁多，且数据间关系复杂，这使得数据处理成为制约工程规划设计效率和准确性的关键因素。

2、现有的数据处理系统在工程规划设计领域的应用中存在诸多不足。首先，多数系统仅关注单一或少量维度的数据处理，缺乏对多维数据的全面整合和分析能力，难以充分挖掘数据的潜在价值。其次，现有系统在数据处理过程中往往缺乏智能化和自动化的支持，导致数据处理效率低下，且易出现错误和遗漏。此外，系统之间的数据交互和共享也面临诸多挑战，数据孤岛现象普遍，难以实现数据的有效利用和协同工作。

3、基于此，本发明提供了基于多维数据的工程规划设计数据处理管理系统。

技术实现思路

1、为了解决上述方案存在的问题，本发明提供了基于多维数据的工程规划设计数据处理管理系统。

2、本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

3、基于多维数据的工程规划设计数据处理管理系统，包括数据源管理模块、需求模块和设计管理模块；

4、所述数据源管理模块用于确定工程规划设计对应的各目标源。

5、进一步地，目标源的确定方法包括：

6、根据工程规划设计确定设计目标，基于所述设计目标采集对应的工程说明数据；根据工程说明数据设置工程规划流程；工程说明数据和工程规划流程确定对应的需求数据；

7、根据需求数据确定各待选数据源，对各待选数据源进行筛选，获得各目标源；建立与各目标源之间的数据通道。

8、进一步地，需求数据的获取方法包括：

9、获取历史规划数据，识别各历史规划数据对应的工程规划流程，根据历史规划数据设置各工程规划流程对应的历史需求数据；根据各历史需求数据对各工程规划流程进行分类，获得各流程分类以及各流程分类对应的历史需求数据；

10、根据各流程分类和历史需求数据建立需求匹配库；

11、根据工程规划流程和工程说明数据从需求匹配库中匹配对应的需求数据。

12、进一步地，对各工程规划流程进行分类的方法包括：

13、步骤sa1：识别相同的各工程规划流程，将相同的各工程规划流程整合为第一分类；识别第一分类中各工程规划流程对应的历史需求数据，将历史需求数据相同的各工程规划流程整合为第二分类，实现将第一分类分为多个第二分类；

14、步骤sa2：确定各第二分类之间历史需求数据不同的原因，标记为差异原因，如环境差异、企业差异、人员差异等，对差异原因进行等同分析，即判断该差异原因另一个第二分类是否会出现，若也会出现，则判断原因等同；反之判断原因差异；获得对应的等同分析结果，当等同分析结果为原因差异时，不进行相应操作；当等同分析结果为原因等同时，将相应的两个第二分类进行合并，获得新的第二分类，并将对应两个第二分类对应的历史需求进行合并，相当于并集；

15、步骤sa3：循环步骤sa2，直到不能进行第二分类的合并为止；将各第二分类标记为流程分类。

16、进一步地，对各待选数据源进行筛选的方法包括：

17、对各待选数据源进行评估，获得对应的真实值和时效值；将获得的真实值和时效值分别标记为sa和ha；

18、根据公式pa＝b1×sa+b2×ha计算对应的筛选值；

19、式中：pa为筛选值；b1、b2均为比例系数，取值范围为0<b1≤1，0<b2≤1；

20、将筛选值大于阈值x1的各待选数据源标记为目标源。

21、所述需求模块用于根据设计需求进行数据采集，获取用户的设计需求；根据所述设计需求在各目标源中进行数据采集，获得对应的采集数据，对所述采集数据进行处理，获得所述设计需求对应的目标辅助数据。

22、进一步地，对采集数据进行处理的方法包括：

23、对采集数据进行去重，获得初始数据；对各初始数据进行特征识别，获得初始数据对应的各特征项数据，将各特征项数据整合为特征组数据；

24、对各特征组数据进行等同分类，获得若干个初始分类，设置各初始分类对应的代表数据；根据各代表数据进行冲突识别，获得各冲突分类数据；对各冲突分析数据进行校核，获得冲突分析数据对应的真实数据，将各真实数据与各剩余的代表数据整合为目标辅助数据。

25、进一步地，对各冲突分析数据进行校核的方法包括：

26、获取各冲突分析数据对应的校核点以及各校核点对应的权重系数根据各校核点建立对应的校核模型；

27、校核模型的表达式为

28、式中：i表示对应校核点，i＝1、2、……、n，n为正整数；si表示相应校核点对应的输入数据；输出数据为校核点值1、0或-1；

29、基于校核模型对冲突分析数据中各两两代表数据进行分析，确定真实数据。

30、进一步地，基于校核模型对冲突分析数据中各两两代表数据进行分析的方法包括：

31、根据公式计算对应的校核评估值；

32、式中：rp为校核评估值；δi表示对应校核点的权重系数；hp(si)为校核模型；

33、将校核评估值低于阈值x2的代表数据进行剔除，将剩余各代表数据再次进行两两比较；以此类推，直到获得真实数据为止。

34、所述设计管理模块用于对用户的设计完成数据进行管理，获取用户的设计完成数据，根据设计完成数据进行确定完成目标，根据完成目标从各目标源中进行参照数据采集；通过各参照数据对设计完成数据进行评估，获得对应的参照值；将各参数数据和参照值整合为校核推荐数据；将校核推荐数据推荐给用户。

35、进一步地，参照值的计算方法包括：

36、将设计完成数据与各参照数据进行比较分析，获得各参照数据对应的工程量变化值、成本变化值和工期变化值；

37、根据公式cq＝b3×gl+b4×bl+b5×ql计算对应的参照值；

38、式中：cq为参照值；b3、b4、b5均为比例系数，取值范围为0<b3≤1，0<b4≤1，0<b5≤1；gl为工程量变化值；bl为成本变化值；ql为工期变化值。

39、与现有技术相比，本发明的有益效果是：

40、通过数据源管理模块、需求模块和设计管理模块之间的相互配合，实现对工程规划设计数据的智能处理；通过数据源管理模块和需求模块之间的相互配合，实现根据设计需求智能获取多维数据，并对多维数据进行处理、校核，保障数据的真实性；为用户的工程规划设计提供有效的辅助。通过设置数据源管理模块，根据工程规划设计的实际需求确定各目标源，实现在工程规划设计中能够进行多维数据采集，打破数据孤岛，为工程规划设计提供数据支持，提高设计效率；同时在确定各目标源的过程中对各待选数据源进行筛选，保障各目标源数据的真实性和时效性。