一种基于车辆年度检测数据的信息分析方法及系统与流程

本发明涉及数据挖掘，具体是涉及一种基于车辆年度检测数据的信息分析方法及系统。

背景技术：

1、汽车养护是指对汽车进行定期的检查、保养、维修和清洁等工作，包括发动机、底盘、电气系统、空调系统、车身和轮胎等方面的养护，目的是延长汽车使用寿命，提高性能和安全性，减少故障。

2、由于个人用户对于车辆专业知识了解较少，对于车辆的整体状态均通过内置的警报灯状态进行判断，因此，个人用户的车辆维护周期较短，其次，维护人员对于车辆的组件出现异常时，也是通过经验进行判定，对应用户的维护成本较高，需要一种方法能够准备的分析车辆的组件整体状态，为个人用户或维护人员提供参考条件。

技术实现思路

1、为解决上述技术问题，提供一种基于车辆年度检测数据的信息分析方法及系统，本技术方案解决了上述的由于个人用户对于车辆专业知识了解较少，对于车辆的整体状态均通过内置的警报灯状态进行判断，因此，个人用户的车辆维护周期较短，其次，维护人员对于车辆的组件出现异常时，也是通过经验进行判定，对应用户的维护成本较高，需要一种方法能够准备的分析车辆的组件整体状态，为个人用户或维护人员提供参考条件的问题。

2、为达到以上目的，本发明采用的技术方案为：

3、一种基于车辆年度检测数据的信息分析方法及系统，包括：

4、获取车辆所在地区的城市交通综合数据集；

5、根据城市交通综合数据集中的城市道路数据，分析城市的道路状态指数；

6、根据城市交通综合数据集中的城市交通数据，分析城市的通行状态指数；

7、基于城市的道路状态指数和城市的通行状态指数，评估城市交通综合损耗系数；

8、获取车辆的年度检测数据，确定车辆组件的实时性能指标；

9、基于车辆组件的实时性能指标与城市交通综合损耗系数，分析车辆组件的实时性能指标损耗趋势，获得车辆组件的行驶损耗速率；

10、计算基于车辆组件的行驶损耗速率与车辆的每一个组件性能损耗趋势之间的线性关联系数；

11、基于车辆组件的行驶损耗速率与车辆的每一个组件性能损耗趋势之间的线性关联系数和车辆组件的行驶损耗速率，建立组件维护周期分析模型，预测车辆组件的维护周期时长；

12、按照车辆组件的维护周期时长，生成车辆组件的维护计划。

13、优选的，基于城市的道路状态指数和城市的通行状态指数，评估城市交通综合损耗系数具体包括：

14、基于城市交通综合数据集中的城市道路数据与城市交通数据，确定若干个影响车辆行驶的道路特征参数和交通特征参数；

15、根据影响车辆行驶的道路特征参数和交通特征参数对于车辆组件的影响程度，为每一个道路特征参数和交通特征参数赋予权重；

16、基于若干个影响车辆行驶的道路特征参数和交通特征参数与每一个道路特征参数和交通特征参数的权重，通过状态评估公式，计算城市的道路状态指数和城市的通行状态指数；

17、将城市的道路状态指数和城市的交通状态指数进行标准化处理；

18、将标准化处理后的城市的道路状态指数和城市的交通状态指数，通过综合损耗评估公式，计算城市交通综合损耗系数；

19、其中，状态评估公式为：

20、

21、式中，d为城市的道路状态指数，ai为影响车辆行驶第i个的道路特征参数，wi为影响车辆行驶的第i个道路特征参数的权重，n为道路特征参数的总数，t为城市的交通状态指数，bj为影响车辆行驶的第j个交通特征参数，wj为影响车辆行驶的第j个交通特征参数的权重，m为交通特征参数的总数；

22、其中，综合损耗评估公式为：

23、r＝d×t

24、式中，r为城市交通综合损耗系数，d为城市的道路状态指数，t为城市的交通状态指数。

25、优选的，基于车辆组件的实时性能指标与城市交通综合损耗系数，分析车辆组件的实时性能指标损耗趋势，获得车辆组件的行驶损耗速率具体包括：

26、获取车辆组件的初始化性能指标与车辆组件的实时性能指标；

27、基于车辆组件的初始化性能指标下降至车辆组件的实时性能指标的变化趋势，确定车辆组件的性能损耗趋势跨度时长；

28、基于车辆组件的初始化性能、车辆组件的实时性能指标和获取车辆组件的性能损耗趋势跨度时长，计算车辆组件的性能退化率；

29、将城市交通综合损耗系数对车辆组件的性能退化率进行修正，通过损耗速率公式，计算车辆组件的行驶损耗速率；

30、其中，损耗速率公式为：

31、

32、式中，c为车辆组件的行驶损耗速率，pinitial为车辆组件的初始化性能指标，pcurrent为车辆组件的实时性能指标，δt为车辆组件的性能损耗趋势跨度时长。

33、优选的，基于车辆组件的行驶损耗速率与车辆的每一个组件性能损耗趋势之间的线性关联系数，建立组件维护周期分析模型，预测车辆组件的维护周期时长具体包括：

34、基于车辆组件的行驶损耗速率与车辆的每一个组件性能损耗趋势，计算车辆组件的行驶损耗速率与车辆的每一个组件性能损耗趋势之间的线性回归系数，作车辆组件的行驶损耗速率与车辆的每一个组件性能损耗趋势之间的关联系数；

35、建立组件维护周期分析模型；

36、基于组件维护周期分析模型，将车辆组件的行驶损耗速率与车辆的每一个组件性能损耗趋势之间的关联系数作为特征变量，以将车辆组件的行驶损耗速率作为自变量输入，以车辆每一个组件的维护周期时长作为因变量输出；

37、其中，所述线性关联系数的计算表达式为：

38、

39、式中，g为车辆组件的行驶损耗速率与车辆的每一个组件性能损耗趋势之间的关联系数，ck为车辆的第k个组件的行驶损耗速率，pk为车辆的第k个组件的损耗趋势下降值，l为车辆组件的总数；

40、其中，组件维护周期分析模型具体为：

41、y＝β0+β1c1+β2c2+βkck+…+βlcl+φg

42、式中，y为车辆每一个组件的维护周期时长，β0、β1、β2、βk、βl均为模型的回归系数，φ为特征变量的系数。

43、进一步的，提出一种基于车辆年度检测数据的信息分析系统，用于实现如上所述基于一种基于车辆年度检测数据的信息分析方法，包括：

44、综合数据采集模块，综合数据采集模块用于获取车辆所在地区的城市交通综合数据集；

45、道路状态评估模块，道路状态评估模块与综合数据采集模块电性连接，道路状态评估模块用于根据城市交通综合数据集中的城市道路数据，分析城市的道路状态指数；

46、通行状态评估模块，通行状态评估模块与综合数据采集模块电性连接，通行状态评估模块用于根据城市交通综合数据集中的城市交通数据，分析城市的通行状态指数；

47、损耗系数评估模块，损耗系数评估模块与道路状态评估模块和通行状态评估模块电性连接，损耗系数评估模块用于基于城市的道路状态指数和城市的通行状态指数，评估城市交通综合损耗系数；

48、检测数据采集模块，检测数据采集模块用于获取车辆的年度检测数据，确定车辆组件的实时性能指标；

49、损耗速率评估模块，损耗速率评估模块与检测数据采集模块和损耗系数评估模块电性连接，损耗速率评估模块用于基于车辆组件的实时性能指标与城市交通综合损耗系数，分析车辆组件的实时性能指标损耗趋势，获得车辆组件的行驶损耗速率；

50、关联系数确定模块，关联系数确定模块与损耗速率评估模块电性连接，关联系数确定模块用于计算基于车辆组件的行驶损耗速率与车辆的每一个组件性能损耗趋势之间的线性关联系数；

51、维护周期分析模块，维护周期分析模块与关联系数确定模块和损耗速率评估模块电性连接，维护周期分析模块用于基于车辆组件的行驶损耗速率与车辆的每一个组件性能损耗趋势之间的线性关联系数和车辆组件的行驶损耗速率，建立组件维护周期分析模型，预测车辆组件的维护周期时长；

52、维护计划生成模块，维护计划生成模块与维护周期分析模块电性连接，维护计划生成模块用于按照车辆组件的维护周期时长，生成车辆组件的维护计划。

53、可选的，损耗系数评估模块内部包括：

54、特征参数筛选单元，基于城市交通综合数据集中的城市道路数据与城市交通数据，确定若干个影响车辆行驶的道路特征参数和交通特征参数；

55、特征权重赋值单元，根据影响车辆行驶的道路特征参数和交通特征参数对于车辆组件的影响程度，为每一个道路特征参数和交通特征参数赋予权重；

56、状态计算单元，基于若干个影响车辆行驶的道路特征参数和交通特征参数与每一个道路特征参数和交通特征参数的权重，通过状态评估公式，计算城市的道路状态指数和城市的通行状态指数；

57、标准化单元，将城市的道路状态指数和城市的交通状态指数进行标准化处理；

58、损耗系数计算单元，将标准化处理后的城市的道路状态指数和城市的交通状态指数，通过综合损耗评估公式，计算城市交通综合损耗系数。

59、可选的，损耗速率评估模块内部包括：

60、性能获取单元，获取车辆组件的初始化性能指标与车辆组件的实时性能指标；

61、跨度时长单元，基于车辆组件的初始化性能指标下降至车辆组件的实时性能指标的变化趋势，确定车辆组件的性能损耗趋势跨度时长；

62、性能退化率计算单元，基于车辆组件的初始化性能、车辆组件的实时性能指标和获取车辆组件的性能损耗趋势跨度时长，计算车辆组件的性能退化率；

63、损耗速率计算单元，将城市交通综合损耗系数对车辆组件的性能退化率进行修正，通过损耗速率公式，计算车辆组件的行驶损耗速率。

64、可选的，维护周期分析模块内部包括：

65、回归系数计算单元，基于车辆组件的行驶损耗速率与车辆的每一个组件性能损耗趋势，计算车辆组件的行驶损耗速率与车辆的每一个组件性能损耗趋势之间的线性回归系数，作车辆组件的行驶损耗速率与车辆的每一个组件性能损耗趋势之间的关联系数；

66、模型构建单元，建立组件维护周期分析模型；

67、维护周期分析单元，基于组件维护周期分析模型，将车辆组件的行驶损耗速率与车辆的每一个组件性能损耗趋势之间的关联系数作为特征变量，以将车辆组件的行驶损耗速率作为自变量输入，以车辆每一个组件的维护周期时长作为因变量输出。

68、与现有技术相比，本发明的有益效果在于：

69、本发明提出一种基于车辆年度检测数据的信息分析方案，通过分析车辆组件的行驶损耗速率，确定车辆组件的行驶损耗速率与车辆的每一个组件的性能指标之间的线性关联系数，以分析车辆组件的损耗趋势，实现分析预测车辆组件的维护周期时长，减少不必要的维护成本，提升车辆运行的可靠性。