一种学者能力的综合评价方法、系统、计算机及存储介质

本发明涉及信息，尤其涉及一种学者能力的综合评价方法、系统、计算机及存储介质。

背景技术：

1、综合学者评价体系的目标是以科学和客观的方式量化学者的学术水平及其社会影响，进而用于科研人员的筛选与评价排名。

2、目前，现有相关技术主要关注科研人员的学术产出，其中成果数量、引用次数和h指数是评价的核心指标，百度学术、谷歌学术和scopus等主流学术平台均采用这些量化指标作为评价基础，这种以学术成果评价学者的方法，过于依赖单一化的学术成果评价标准，这种依赖不仅导致了对学者综合能力评价的片面性，而且由于侧重于数据统计特性，可能会歪曲学者的真实评价。

技术实现思路

1、针对现有技术中所存在的不足，本发明提供了一种学者能力的综合评价方法，其解决了现有技术中存在过分依赖传统学术产出的量化指标的问题。

2、根据本发明的实施例，一种学者能力的综合评价方法，其包括：

3、从开放平台获取多个学者的学术数据及公共数据；

4、使用多种数据分析方法对所有学术数据和公共数据进行分析，得到对应的权重组；

5、根据所有权重组建立评价模型，所述评价模型包括学术指标函数和公共指标函数；

6、将每个学者的学术数据和公共数据导入评价模型中，获得每个学者的能力评分。

7、优选地，所述学术数据包括国内h指数、国内成果数、国内引用频次、国内d指数、国外h指数、国外成果数、国外引用频次和国外d指数。

8、优选地，所述数据分析方法包括因子分析法、熵权法、critic权重法和独立性权系数法；

9、使用多种数据分析方法对所有学术数据和公共活跃度指数进行分析，得到对应的权重组的步骤包括：

10、s1：对学术数据和公共数据进行数据归一化，得到学术指数及公共活跃度指数；

11、s2：依次采用因子分析法、熵权法、critic权重法和独立性权系数法对学术指数和公共活跃度指数进行分析，分别得到第一权重组、第二权重组、第三权重组和第四权重组，每个权重组中均包含多个与各项学术指数和公共活跃度指数相对应的权重。

12、优选地，采用因子分析法对学术指数和公共活跃度指数进行分析，得到第一权重组的步骤如下：

13、s21：对学术指数和公共活跃度指数进行kmo和bartlett检验；

14、s22：计算各项学术指数和公共活跃度指数的特征根和方差解释率；

15、s23：根据方差解释率提取主因子，并采用主成分分析法对所有特征根进行方差极大法旋转，得到成分矩阵；

16、s24：根据成分矩阵，采用回归法计算每个主因子下，所有学术指数和公共活跃度指数的组件得分；

17、s25：计算各主因子的因子权重，并根据因子权重归一化所有组件得分，得到第一权重组。

18、优选地，基于所有权重组构建评价模型的步骤如下：

19、a1：计算第一权重组、第二权重组、第三权重组和第四权重组中与同一学术指数或公共活跃度指数对应的权重的平均值，得到组合权重组。

20、a2：提取组合权重组中与学术指数相对应的权重，将其加入线性关系，构建学术指标函数f；

21、a3：提取组合权重中与公共活跃度指数相对应的权重，将其加入非线性关系，得到公共指标函数g；

22、a4：根据学术指标函数f和公共指标函数g得到评价函数。

23、优选地，所述公共指标函数中调整参数n随日调整策略变化，所述调整策略包括目标优先级调整、趋势调整、反馈调整和学术领域调整。

24、另一方面，本发明还提供一种学者能力的综合评价系统，该系统使用上述的学者能力的综合评价方法，包括：

25、数据获取模块，所述数据获取模块用于对公共平台上的数据进行获取，得到多个学者的学术数据和公共数据并预处理得到学术指数和公共活跃度指数；

26、指标建立模块，所述指标建立模块用于对学术指数和公共活跃度指数进行分析并建立评价模型，得到学术指标函数和公共指标函数；

27、评分展示模块：所述评分展示模块用于根据学者的学术指数和公共活跃度指数以及学术指标函数和公共指标函数对学者进行评价，得到对应的能力评分并进行展示。

28、另一方面，本发明还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述的一种学者能力的综合评价方法。

29、另一方面，本发明还提供一种计算机存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行上述的一种学者能力的综合评价方法。

30、相比于现有技术，本发明具有如下有益效果：

31、本发明通过引入每个学者的公共活跃度指数来评价学者在公共平台上的影响力，同时结合学术数据对评价每个学者的学术成果，通过两方面的综合情况来对每个学者进行综合评价，不再只依靠学术产出，避免评价片面性。

技术特征：

1.一种学者能力的综合评价方法，其特征在于：包括：

2.如权利要求1所述的一种学者能力的综合评价方法，其特征在于：

3.如权利要求2所述的一种学者能力的综合评价方法，其特征在于：

4.如权利要求3所述的一种学者能力的综合评价方法，其特征在于：采用因子分析法对归一化后学术指数和公共活跃度指数进行分析，得到第一权重组的步骤如下：

5.如权利要求3所述的一种学者能力的综合评价方法，其特征在于：

6.如权利要求5所述的一种学者能力的综合评价方法，其特征在于：所述公共指标函数如下：

7.如权利要求6所述的一种学者能力的综合评价方法，其特征在于：所述公共指标函数中调整参数n随日调整策略变化，所述调整策略包括目标优先级调整、趋势调整、反馈调整和学术领域调整。

8.一种学者能力的综合评价系统，其特征在于：该系统使用如权利要求1-8任意一项所述的学者能力的综合评价方法，包括：

9.一种计算机设备，其特征在于：包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述的一种学者能力的综合评价方法。

10.一种计算机存储介质，其特征在于：存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述的一种学者能力的综合评价方法。

技术总结本发明提供了一种学者能力的综合评价方法、系统、计算机及存储介质，包括：从开放平台获取多个学者的学术数据及公共数据；使用多种数据分析方法对所有学术数据和公共数据进行分析，得到对应的权重组；根据所有权重组建立评价模型，所述评价模型包括学术指标函数和公共指标函数；将每个学者的学术数据和公共数据导入评价模型中，获得每个学者的能力评分。本发明解决了现有技术中存在过分依赖传统学术产出的量化指标的问题。技术研发人员：廖祥,许哲豪,向柏霖受保护的技术使用者：重庆大学技术研发日：技术公布日：2024/9/17