基于大数据分析的智能密集架管理系统及方法与流程

本申请涉及密集架管理领域，且更为具体地，涉及一种基于大数据分析的智能密集架管理系统及方法。

背景技术：

1、智能密集架(密集柜)是一种通过软件控制硬件设备的智能化网络密集架，集手动、电动、电脑控制于一体，可实现远距离操作和宏观自动化架体控制。它采用主控电脑与密集架之间的双向通讯，实现了无序存放有序管理，通过档案管理软件实现批量的存取和多种信息显示。智能密集架具有三重安全保护系统、自动定位功能、远程控制功能等特点，能够应用于各种需要进行大量文件和资料存储、管理和保护的场所，如图书馆、档案馆和企事业单位等。

2、在传统的密集架管理中，设备的运行状态往往难以实时掌握。由于缺乏有效的监控手段，设备的故障往往是在出现问题后才被发现，这不仅增加了维护成本，更可能导致档案管理的中断，严重影响工作效率。此外，由于无法及时预测设备的维护需求，企业往往需要定期进行大规模的设备检查和维护，这会浪费了大量的人力和物力资源。智能密集架中的传感器可以收集设备的运行数据，通过对这些数据的分析，可以预测设备的维护需求，提前进行维护，避免设备故障导致的档案管理中断。

3、因此，需要一种优化的基于大数据分析的智能密集架管理方案。

技术实现思路

1、本申请针对现有技术中的缺点，提供了一种基于大数据分析的智能密集架管理系统及方法。

2、一种基于大数据分析的智能密集架管理系统，其包括：

3、电机运行相关数据采集模块，用于获取智能密集架在运行时的电机振动信号以及每日电机运行的总工作时间和使用次数；

4、电机运行相关数据特征编码模块，用于对所述电机振动信号以及所述每日电机运行的总工作时间和使用次数进行特征编码以得到电机运行特征矩阵；

5、电机维护结果生成模块，用于基于所述电机运行特征矩阵，判断当前电机是否需要进行维护。

6、一种基于大数据分析的智能密集架管理方法，其包括：

7、获取智能密集架在运行时的电机振动信号以及每日电机运行的总工作时间和使用次数；

8、对所述电机振动信号以及所述每日电机运行的总工作时间和使用次数进行特征编码以得到电机运行特征矩阵；

9、基于所述电机运行特征矩阵，判断当前电机是否需要进行维护。

10、本发明由于采用了以上的技术方案，具有显著的技术效果：

11、本申请提供的基于大数据分析的智能密集架管理系统及方法，其采用基于人工智能的数据分析技术，通过对电机的每日运行总工作时间和使用次数进行特征提取以了解电机运行负荷，同时通过对电机运行时的振动信号进行特征提取以了解电机运行状态，接着联合考虑电机运行负荷和电机运行状态以判断当前是否需要进行电机的维护。这样，能够预测密集架的维护需求，提前进行维护，避免了设备故障导致的档案管理中断。

技术特征：

1.一种基于大数据分析的智能密集架管理系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的智能密集架管理系统，其特征在于，所述电机运行相关数据特征提取模块，包括：

3.根据权利要求2所述的基于大数据分析的智能密集架管理系统，其特征在于，所述电机运行状态特征提取单元，用于：将所述电机振动信号的波形图通过电机运行状态特征编码器以得到所述电机运行状态特征矩阵。

4.根据权利要求3所述的基于大数据分析的智能密集架管理系统，其特征在于，所述电机运行负荷特征提取单元，包括：

5.根据权利要求4所述的基于大数据分析的智能密集架管理系统，其特征在于，所述电机运行状态特征编码器为使用空间注意力机制的卷积神经网络模型，所述电机运行负荷时序特征编码器为作为特征提取器的卷积神经网络模型。

6.根据权利要求5所述的基于大数据分析的智能密集架管理系统，其特征在于，所述特征融合单元，包括：

7.根据权利要求6所述的基于大数据分析的智能密集架管理系统，其特征在于，所述向量深度特征连贯性干涉子单元，用于：

8.根据权利要求7所述的基于大数据分析的智能密集架管理系统，其特征在于，所述电机维护结果生成模块，用于：将所述电机运行特征矩阵通过电机维护分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示当前电机是否需要进行维护。

9.一种基于大数据分析的智能密集架管理方法，其特征在于，包括：

10.根据权利要求9所述的基于大数据分析的智能密集架管理方法，其特征在于，对所述电机振动信号以及所述每日电机运行的总工作时间和使用次数进行特征编码以得到电机运行特征向量，包括：

技术总结本申请提供了一种基于大数据分析的智能密集架管理系统及方法，涉及密集架管理领域，其采用基于人工智能的数据分析技术，通过对电机的每日运行总工作时间和使用次数进行特征提取以了解电机运行负荷，同时通过对电机运行时的振动信号进行特征提取以了解电机运行状态，接着联合考虑电机运行负荷和电机运行状态以判断当前是否需要进行电机的维护。这样，能够预测密集架的维护需求，提前进行维护，避免了设备故障导致的档案管理中断。技术研发人员：熊园军,张庆辉,徐思,彭卫华受保护的技术使用者：江西远大保险设备实业集团有限公司技术研发日：技术公布日：2024/9/17