基于智能控制的蒸发节能优化方法及系统与流程

本发明涉及数据处理，具体涉及基于智能控制的蒸发节能优化方法及系统。

背景技术：

1、随着工业生产的不断发展，蒸发过程作为众多工业领域中的关键环节，其能耗问题日益凸显。蒸发过程作为众多工业生产环节中的关键步骤，如化工、制药、食品加工等行业，其能耗往往占据生产总能耗的较大比例。传统的蒸发工艺往往采用单一热源直接加热蒸发，不仅能耗高，而且热效率较低，造成了大量的能源浪费和环境污染。为了应对这一挑战，开发高效、节能的蒸发技术成为行业共识。其中，机械蒸汽再压缩（mechanical vaporrecompression，mvr）技术作为一种先进的蒸发节能技术，通过回收蒸发过程中产生的二次蒸汽，利用压缩机将其压缩升温后重新作为热源使用，实现了热能的循环利用，显著降低了能耗和运行成本。然而，mvr系统的运行效率受多种因素影响，如蒸发量、操作条件等，如何根据这些条件实现蒸发过程的智能控制与优化，成为进一步提升节能效果的关键。

技术实现思路

1、本申请提供了基于智能控制的蒸发节能优化方法及系统，解决了传统蒸发过程中能耗高、节能效果较差的技术问题。

2、鉴于上述问题，本申请提供了基于智能控制的蒸发节能优化方法及系统。

3、本申请的第一个方面，提供了基于智能控制的蒸发节能优化方法，所述方法包括：

4、采集待进行节能蒸发的蒸发液的成分信息和蒸发量信息，获得蒸发液特征信息；根据所述蒸发液特征信息，进行蒸发节能模糊预测，获得模糊节能系数；结合所述模糊节能系数，构建采用机械蒸汽再压缩进行蒸发节能控制的蒸发节能函数；根据所述蒸发节能函数，对蒸发节能控制参数进行优化，获得优化蒸发节能控制参数空间，其中，在优化过程中，预测蒸发节能参数和压缩耗能参数进行优化；在所述优化蒸发节能控制参数空间，根据所述模糊节能系数，选择获得最优蒸发节能控制参数，进行蒸发节能控制。

5、本申请的第二个方面，提供了基于智能控制的蒸发节能优化系统，所述系统包括：

6、信息采集模块，所述信息采集模块用于采集待进行节能蒸发的蒸发液的成分信息和蒸发量信息，获得蒸发液特征信息；预测模块，所述预测模块用于根据所述蒸发液特征信息，进行蒸发节能模糊预测，获得模糊节能系数；函数构建模块，所述函数构建模块用于结合所述模糊节能系数，构建采用机械蒸汽再压缩进行蒸发节能控制的蒸发节能函数；优化模块，所述优化模块用于根据所述蒸发节能函数，对蒸发节能控制参数进行优化，获得优化蒸发节能控制参数空间，其中，在优化过程中，预测蒸发节能参数和压缩耗能参数进行优化；控制模块，所述控制模块用于在所述优化蒸发节能控制参数空间，根据所述模糊节能系数，选择获得最优蒸发节能控制参数，进行蒸发节能控制。

7、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

8、通过采集待进行节能蒸发的蒸发液的成分信息和蒸发量信息，获得蒸发液特征信息。接着，根据蒸发液特征信息，进行蒸发节能模糊预测，获得模糊节能系数；结合模糊节能系数，构建采用机械蒸汽再压缩进行蒸发节能控制的蒸发节能函数。然后，根据蒸发节能函数，对蒸发节能控制参数进行优化，获得优化蒸发节能控制参数空间，其中，在优化过程中，预测蒸发节能参数和压缩耗能参数进行优化。最后，在优化蒸发节能控制参数空间，根据模糊节能系数，选择获得最优蒸发节能控制参数，进行蒸发节能控制。解决了传统蒸发过程中能耗高、节能效果较差的技术问题，通过机械蒸汽再压缩技术与智能控制算法，达到了降低能耗、提高节能效率的技术效果。

技术特征：

1.基于智能控制的蒸发节能优化方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于智能控制的蒸发节能优化方法，其特征在于，根据所述蒸发液特征信息，进行蒸发节能模糊预测，获得模糊节能系数，包括：

3.根据权利要求2所述的基于智能控制的蒸发节能优化方法，其特征在于，采用所述样本蒸发液特征信息集合和样本模糊节能系数集合，构建蒸发节能模糊预测器，包括：

4.根据权利要求1所述的基于智能控制的蒸发节能优化方法，其特征在于，结合所述模糊节能系数，构建采用机械蒸汽再压缩进行蒸发节能控制的蒸发节能函数，包括：

5.根据权利要求4所述的基于智能控制的蒸发节能优化方法，其特征在于，根据所述蒸发节能函数，对蒸发节能控制参数进行优化，获得优化蒸发节能控制参数空间，包括：

6.根据权利要求5所述的基于智能控制的蒸发节能优化方法，其特征在于，对所述多个聚类结果进行更新优化，直到收敛，输出节能适应度之和最大的最优聚类结果，包括：

7.根据权利要求1所述的基于智能控制的蒸发节能优化方法，其特征在于，在所述优化蒸发节能控制参数空间，根据所述模糊节能系数，选择获得最优蒸发节能控制参数，包括：

8.基于智能控制的蒸发节能优化系统，其特征在于，用于实施权利要求1-7任意一项所述的基于智能控制的蒸发节能优化方法，所述系统包括：

技术总结本发明公开了基于智能控制的蒸发节能优化方法及系统，涉及数据处理技术领域。所述方法包括：采集待进行节能蒸发的蒸发液的成分信息和蒸发量信息，获得蒸发液特征信息；根据蒸发液特征信息，进行蒸发节能模糊预测，获得模糊节能系数；结合模糊节能系数，构建采用机械蒸汽再压缩进行蒸发节能控制的蒸发节能函数；根据所述蒸发节能函数，对蒸发节能控制参数进行优化，获得优化蒸发节能控制参数空间；在优化蒸发节能控制参数空间，根据模糊节能系数，选择获得最优蒸发节能控制参数，进行蒸发节能控制。解决了传统蒸发过程中能耗高、节能效果较差的技术问题，通过机械蒸汽再压缩技术与智能控制算法，达到了降低能耗、提高节能效率的技术效果。技术研发人员：种平,王玉建,杜浩浩受保护的技术使用者：徐州丰成盐化工有限公司技术研发日：技术公布日：2024/9/17