一种数字化供应链信息管理平台及方法与流程

本技术涉及数据处理相关，具体涉及一种数字化供应链信息管理平台及方法。

背景技术：

1、在当今全球经济一体化的背景下，供应链管理已成为企业竞争力的重要组成部分。随着信息技术的飞速发展，数字化供应链信息管理平台应运而生，旨在通过高效、精准的数据处理与分析，优化供应链管理流程，提升供应链的响应速度、稳定性和成本控制能力，反映企业在面对复杂多变的市场环境时，对于供应链透明化、智能化管理的迫切需求，传统供应链管理往往依赖于人工协调与纸质文档流转，信息的整合和实时性分析往往存在滞后和碎片化的问题，不仅效率低下，且难以应对大规模、高频次的供应链变动，无法对未来可能的场景进行预测，帮助企业提前做好准备，降低风险，难以全面反映供应链节点的综合性能。

2、因此，现阶段供应链信息管理相关技术中，存在采集数据难以精准、实时、全面的反映供应链实际情况，进而导致无法应对快速变化的市场需求和不确定性风险的技术问题。

技术实现思路

1、本技术通过提供一种数字化供应链信息管理平台及方法，解决了现有供应链信息管理存在的采集数据难以精准、实时、全面的反映供应链实际情况，进而导致无法应对快速变化的市场需求和不确定性风险的技术问题，实现供应链信息全面整合和实时分析，达到了增强供应链的灵活性、响应速度和决策准确性的技术效果。

2、本技术提供一种数字化供应链信息管理平台，所述平台包括：供应链节点序列获得模块，用于交互目标供应链的供应链节点序列，其中，所述供应链节点序列包括k个供应链节点；语义融合分析模块，用于获取所述k个供应链节点的k个合作方集合，对所述k个合作方集合提供的k个供应方案集合进行语义融合分析，获取k个供应链节点状态；逐段场景预测模块，用于以所述k个供应链节点状态为约束，结合所述目标供应链在预设供应周期内的供应任务数据，对所述供应链节点序列进行逐段场景预测，获得k个节点场景信息；节点场景特征集合提取模块，用于基于所述k个节点场景信息提取k个节点场景特征集合；任务数据节点拆解模块，用于对所述供应任务数据进行节点拆解，获得k个节点供应任务特征集合；节点信息提取权重生成模块，用于根据所述k个节点场景特征集合和所述k个节点供应任务特征集合进行节点信息提取权重重构，生成k个节点信息提取权重，其中，每个节点信息提取权重包括响应速率权重、稳定性权重、成本权重；评估结果集合获得模块，用于根据所述k个节点信息提取权重配置k个节点合作方信息处理分支，利用所述k个节点合作方信息处理分支对所述k个供应方案集合进行评估，获得k个评估结果集合；供应链信息管理模块，用于分别提取所述k个评估结果集合中位于前n位的k个筛选评估结果集合，将所述k个筛选评估结果集合对应合作方的k个筛选供应方案集合传输至供应链信息管理平台进行供应链信息管理。

3、在可能的实现方式中，所述语义融合分析模块，还执行以下处理：按照预设节点状态分析指标对k个供应方案集合进行指标提取，生成k个供应指标值集合，每个供应方案对应一个供应指标值；遍历所述k个供应指标值集合进行供应方案相似度筛选，将所述k个供应指标值集合中相似度最大的供应指标值对应的供应方案作为k个引领供应方案，将其余的供应方案作为k个迭代供应方案集合；根据所述k个引领供应方案的k个供应指标值对所述k个迭代供应方案迭代式关联语义融合分析，生成所述k个供应链节点状态。

4、在可能的实现方式中，所述语义融合分析模块，还执行以下处理：以交货时间、方案可靠性、产品合格率为第一状态分析指标；以方案成本和方案适配度为第二状态分析指标；根据所述第一状态分析指标和所述第二状态分析指标生成所述预设节点状态分析指标。

5、在可能的实现方式中，所述语义融合分析模块，还执行以下处理：构建初始化为空的k个初始记忆向量，以k个引领供应指标值为索引，对所述k个引领供应方案进行关联词捕捉，并将捕捉结果存储至所述k个初始记忆向量，生成k个第一记忆向量；随机从所述k个迭代供应方案中抽取k个第一迭代供应方案，以k个第一迭代供应指标值和所述k个第一记忆向量为索引，对所述k个第一迭代供应方案进行关联词捕捉，生成k个第二记忆向量；再次随机从所述k个迭代供应方案中抽取k个第二迭代供应方案，以k个第二迭代供应指标值、k个第一记忆向量和所述k个第二记忆向量为索引，对所述k个第二迭代供应方案进行关联词捕捉，生成k个第三记忆向量；经过多次迭代关联捕捉，获得k个记忆向量集合，调用语义融合分析器对所述k个记忆向量集合进行节点状态识别，生成所述k个供应链节点状态。

6、在可能的实现方式中，所述语义融合分析模块，还执行以下处理：获取多个样本记忆向量集合和多个样本供应链节点状态，并对所述多个样本供应链节点状态进行数据标识；利用所述多个样本记忆向量集合和多个样本供应链节点状态对基于前馈神经网络构建的框架进行训练，并在训练中利用标识后的多个样本供应链节点状态进行监督，直至达到收敛，获得训练完成的所述语义融合分析器。

7、在可能的实现方式中，所述节点信息提取权重生成模块，还执行以下处理：获取多个样本节点场景特征集合、多个样本节点供应任务特征集合和多个样本节点提取权重作为样本权重重构分析数据；基于所述样本权重重构分析数据构建权重重构分析空间；分别将所述k个节点场景特征集合和所述k个节点供应任务特征集合输入所述权重重构分析空间中进行近邻搜索，生成所述k个节点信息提取权重。

8、在可能的实现方式中，所述供应链信息管理模块，还执行以下处理：对所述k个筛选供应方案集合的k个筛选合作方集合进行持续监测，生成k个持续监测数据集合；对所述k个持续监测数据集合进行持续稳定性评估，获得k个持续稳定性评估结果集合；基于所述k个持续稳定性评估结果集合进行筛选合作方认证，若认证不通过，则获得预警指令，其中，所述预警指令用于提醒筛选合作方供应不可靠。

9、本技术还提供一种数字化供应链信息管理方法，所述方法包括：交互目标供应链的供应链节点序列，其中，所述供应链节点序列包括k个供应链节点；获取所述k个供应链节点的k个合作方集合，对所述k个合作方集合提供的k个供应方案集合进行语义融合分析，获取k个供应链节点状态；以所述k个供应链节点状态为约束，结合所述目标供应链在预设供应周期内的供应任务数据，对所述供应链节点序列进行逐段场景预测，获得k个节点场景信息；基于所述k个节点场景信息提取k个节点场景特征集合；对所述供应任务数据进行节点拆解，获得k个节点供应任务特征集合；根据所述k个节点场景特征集合和所述k个节点供应任务特征集合进行节点信息提取权重重构，生成k个节点信息提取权重，其中，每个节点信息提取权重包括响应速率权重、稳定性权重、成本权重；根据所述k个节点信息提取权重配置k个节点合作方信息处理分支，利用所述k个节点合作方信息处理分支对所述k个供应方案集合进行评估，获得k个评估结果集合；分别提取所述k个评估结果集合中位于前n位的k个筛选评估结果集合，将所述k个筛选评估结果集合对应合作方的k个筛选供应方案集合传输至供应链信息管理平台进行供应链信息管理。

10、拟通过本技术提出的一种数字化供应链信息管理平台及方法，交互目标供应链的供应链节点序列；获取k个供应链节点状态；对供应链节点序列进行逐段场景预测，获得k个节点场景信息；提取k个节点场景特征集合；对供应任务数据进行节点拆解；生成k个节点信息提取权重；获得k个评估结果集合；将筛选供应方案集合传输至供应链信息管理平台进行供应链信息管理。解决了现有供应链信息管理存在的采集数据难以精准、实时、全面的反映供应链实际情况，进而导致无法应对快速变化的市场需求和不确定性风险的技术问题，实现供应链信息全面整合和实时分析，达到了增强供应链的灵活性、响应速度和决策准确性的技术效果。