应用于权益商品的智能营销方法及装置与流程

本申请的实施例涉及权益推送领域，尤其涉及应用于权益商品的智能营销方法、装置、设备和计算机可读存储介质。

背景技术：

1、随着互联网营销技术的发展，精准营销已经是任何电商类平台不可或缺的能力，将平台的用户和商品标签化处理，依托成熟的算法规则构建营销策略，为每个用户提供个性化、差异化的商品推荐，是精准营销常规的存在形态。权益类商品区别于传统电商商品，具备品类少、虚拟化和组合适配的特点，推荐的形式更趋向于组合商品，而传统电商的“买了又买”式推荐模型，无法适配权益按月订购和自动续订的场景。

2、现有技术中，通过构建营销推荐引擎赋能电商平台，运营人员通过管理控制台配置营销策略，上线后用户可以在楼层、banner、购买成功页、搜索无结果页等场景收到推荐结果，从而达到提升商品转化率效果。综合权益类电商的特点，现有技术无法适配权益商城的推荐模式，更无法将虚拟化的权益商品进行最优组合，实现权益商品精准营销。

技术实现思路

1、根据本申请的实施例，提供了一种应用于权益商品的智能营销方案，能够根据权益商品虚拟化的特点，在不考虑用户特征的前提下，对商城现有商品组合进行评分，当用户订购权益时给予最优组合建议，大幅度提升了用户体验和营销效率。

2、在本申请的第一方面，提供了一种应用于权益商品的智能营销方法。该方法包括：

3、响应于基于二次封装的服务接口接收到的权益订购请求，获取当前权益商城中的商品信息；

4、基于所述商品信息，计算当前权益商城中两两商品组合的组合评分；

5、基于已获取的当前权益商城中每个商品的总体销售量和单品数量，以及所述组合评分，计算权益商品的组合契合度；

6、基于所述组合契合度，向用户推送权益商品最优组合建议。

7、进一步地，通过接口挡板方式对服务接口进行封装。

8、进一步地，所述商品信息包括权益商品特征、组合特征和/或商品数量。

9、进一步地，所述基于所述商品信息，计算当前权益商城中两两商品组合的组合评分包括：

10、；

11、其中，u为权益商城中全体商品两两组合的评分；

12、k为某具体权益商品的特征；

13、t为权益商城中所有商品组合的数量；

14、n(t)为权益商城中第t商品组合的特征；

15、β(t,i)为权益商城中第t个商品所能构成的第i个组合的特征；

16、i为指示函数，用于在计算中指导函数运算；

17、λ:平滑因子；

18、分别为第t个商品所能构成的第i个商品组合的所有样本的一阶导数和二阶导数之和；

19、,,分别为第t个商品所能构成的第i个商品组合的所有样本的一阶导数之和。

20、进一步地，所述基于已获取的当前权益商城中每个商品的总体销售量和单品数量，以及所述组合评分，计算权益商品的组合契合度包括：

21、；

22、其中，为权益商品组合契合度；

23、为第j个权益商品特征的第i个选择；

24、n为权益商城中商品组合数量；

25、为前20商品组合评分中包含第j个商品的组合平均分；

26、θ为前20商品组合评分中出现第j个商品的概率；

27、为具体权益商品的第j个特征的个数；

28、λ为平滑因子。

29、在本申请的第二方面，提供了一种应用于权益商品的智能营销装置。该装置包括：

30、获取模块，用于响应于基于二次封装的服务接口接收到的权益订购请求，获取当前权益商城中的商品信息；

31、第一计算模块，用于基于所述商品信息，计算当前权益商城中两两商品组合的组合评分；

32、第二计算模块，用于基于已获取的当前权益商城中每个商品的总体销售量和单品数量，以及所述组合评分，计算权益商品的组合契合度；

33、推送模块，用于基于所述组合契合度，向用户推送权益商品最优组合建议。

34、进一步地，通过接口挡板方式对服务接口进行封装。

35、进一步地，所述商品信息包括权益商品特征、组合特征和/或商品数量。

36、在本申请的第三方面，提供了一种电子设备。该电子设备包括：存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如以上所述的方法。

37、在本申请的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如根据本申请的第一方面的方法。

38、本申请实施例提供的应用于权益商品的智能营销方法，通过响应于基于二次封装的服务接口接收到的权益订购请求，获取当前权益商城中的商品信息；基于所述商品信息，计算当前权益商城中两两商品组合的组合评分；基于已获取的当前权益商城中每个商品的总体销售量和单品数量，以及所述组合评分，计算权益商品的组合契合度；基于所述组合契合度，向用户推送权益商品最优组合建议，大幅度提升了用户体验和营销效率。

39、应当理解，技术实现要素：部分中所描述的内容并非旨在限定本申请的实施例的关键或重要特征，亦非用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的描述变得容易理解。

技术特征：

1.一种应用于权益商品的智能营销方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过接口挡板方式对服务接口进行封装。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述商品信息包括权益商品特征、组合特征和/或商品数量。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述商品信息，计算当前权益商城中两两商品组合的组合评分包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于已获取的当前权益商城中每个商品的总体销售量和单品数量，以及所述组合评分，计算权益商品的组合契合度包括：

6.一种应用于权益商品的智能营销装置，其特征在于，包括：

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，通过接口挡板方式对服务接口进行封装。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述商品信息包括权益商品特征、组合特征和/或商品数量。

9.一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1~5中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1~5中任一项所述的方法。

技术总结本申请的实施例提供了应用于权益商品的智能营销方法、装置、设备和计算机可读存储介质。所述方法包括响应于基于二次封装的服务接口接收到的权益订购请求，获取当前权益商城中的商品信息；基于所述商品信息，计算当前权益商城中两两商品组合的组合评分；基于已获取的当前权益商城中每个商品的总体销售量和单品数量，以及所述组合评分，计算权益商品的组合契合度；基于所述组合契合度，向用户推送权益商品最优组合建议。以此方式，大幅度提升了用户体验和营销效率。技术研发人员：杨良志,白琳,汪志新,赵兴玉,朱彩霞,段志良,杜文昊受保护的技术使用者：彩讯科技股份有限公司技术研发日：技术公布日：2024/9/26