一种基于数据特征的多源异构视频资源整合方法及系统与流程

本发明涉及视频资源整合，具体是涉及一种基于数据特征的多源异构视频资源整合方法及系统。

背景技术：

1、多源异构视频资源整合系统旨在通过融合来自不同来源的视频数据，提升信息的全面性和准确性，多源异构视频资源因视频数据来源的多样性和数据格式的不一致，这使得整合和利用这些数据变得复杂。该系统通过统一的数据特征提取和处理方法，能够有效地管理和整合这些异构视频资源。应用于智能监控、媒体分析、教育培训等领域，可以提升决策支持的效率和准确性，具有显著的实际意义。

2、现有的基于数据特征的多源异构视频资源整合方法及系统因多源异构视频资源中视频数据来源的多样性和数据格式不一致性，导致整合系统在对多源异构视频进行整合时负荷较大，计算资源和存储资源出现瓶颈，容易出现整合失败和视频资源丢失的情况，同时在对视频资源进行格式转换过程中，容易使整合后上传的视频为错误格式或出现不兼容的情况，为此需要提出一种基于数据特征的多源异构视频资源整合方法及系统来解决上述提出的问题。

技术实现思路

1、为解决上述技术问题，提供一种基于数据特征的多源异构视频资源整合方法及系统，本技术方案解决了上述背景技术中提出的现有的基于数据特征的多源异构视频资源整合方法及系统在对多源异构视频进行整合时负荷较大，容易出现整合失败和视频资源丢失的情况，同时在对视频资源进行格式转换时，视频编码和解码容易出现错误，导致整合后上传的视频为错误格式或不兼容的问题。

2、为达到以上目的，本发明采用的技术方案为：

3、一种基于数据特征的多源异构视频资源整合方法，包括：

4、获取任务类别信息，采集多源异构视频资源数据，并确定采集时间信息和视频资源类型信息，所述任务类别信息为整合系统需要处理的任务特征信息，所述视频资源类型信息包括动态视频资源信息和静态视频资源信息；

5、对多源异构视频资源数据进行分割，得到多源异构视频资源子数据，分别获取每个多源异构视频资源子数据的视频属性参数，并对视频属性参数进行评估，获取格式转换参数；

6、基于格式转换参数对多源异构视频资源子数据进行格式转换，得到待选多源异构视频资源子数据，从每个待选多源异构视频资源子数据中提取关键特征因子；

7、基于关键特征因子对每个待选多源异构视频资源子数据进行评估，得到关键特征指数，并基于关键特征指数对待选多源异构视频资源子数据进行筛选，得到优选多源异构视频资源子数据；

8、将优选多源异构视频资源子数据进行视频整合，获取综合视频资源数据，并基于每个优选多源异构视频资源子数据的关键特征因子设置索引信息；

9、基于索引信息对综合视频资源数据进行分类，并将分类后的综合视频资源数据进行优化。

10、在可选的实施例中，所述对多源异构视频资源数据进行分割，得到多源异构视频资源子数据，具体包括：

11、基于采集时间信息和视频资源类型信息，对多源异构视频资源数据进行分类，得到动态视频资源数据和静态视频资源数据；

12、分别提取动态视频资源数据和静态视频资源数据中的动态视频位置序列信息和静态视频位置序列信息；

13、比对动态视频位置序列信息和静态视频位置序列信息，获取共同位置序列信息，并对动态视频资源数据和静态视频资源数据进行排序；

14、基于共同位置序列信息和排序后的动态视频资源数据和静态视频资源数据设置时间分割参数；

15、基于时间分割参数将排序后的动态视频资源数据和静态视频资源数据进行分割，得到互相对应的动态视频资源分割数据和静态视频资源分割数据；

16、将互相对应的动态视频资源分割数据和静态视频资源分割数据进行整合获取多源异构视频资源子数据，并基于共同位置序列信息建立多源异构视频资源子数据库；

17、其中，所述多源异构视频资源子数据库的第一列数据为共同位置序列信息，第二列数据为动态视频资源分割数据，第三列数据为静态视频资源分割数据。

18、在可选的实施例中，所述分别获取每个多源异构视频资源子数据的视频属性参数，并对视频属性参数进行评估，获取格式转换参数，具体包括：

19、获取多源异构视频资源子数据库中每个多源异构视频资源子数据的视频元数据，并确定每个多源异构视频资源子数据相对应的视频属性参数和视频属性参数类型信息；

20、基于视频属性参数类型信息对视频属性参数进行分类，得到视频属性基础参数、视频属性编码参数、视频属性编码参数、视频色彩属性参数、容器格式参数和时间属性参数；

21、设置格式转换需求信息，并对分类后的视频属性参数进行筛选，获取视频属性转换参数；

22、分别对每个视频属性待转参数进行取整，得到视频属性转换参数整值；

23、确定每个视频属性参数相对应的视频属性转换参数整值的众值，并以视频属性转换参数整值的众值作为每个视频属性参数相对应的格式转换参数。

24、在可选的实施例中，所述基于格式转换参数对多源异构视频资源子数据进行格式转换，得到待选多源异构视频资源子数据，从每个待选多源异构视频资源子数据中提取关键特征因子，具体包括：

25、基于格式转换参数，设置n个线程，且每个线程只处理单一任务；

26、对多源异构视频资源子数据相对应的视频属性参数进行评估，依次将多源异构视频资源子数据放入n个线程中相对应的线程中进行格式转换；

27、将完成所有格式转换的多源异构视频资源子数据进行存储，得到待选多源异构视频资源子数据；

28、对待选多源异构视频资源子数据中的视频进行帧提取和音频提取，获取多源异构帧图像数据和多源异构音轨数据；

29、分别对多源异构帧图像数据和多源异构音轨数据进行视觉特征提取和音频特征提取，得到图像特征因子和音频特征因子；

30、基于任务类别信息对图像特征因子和音频特征因子进行筛选，并将筛选后的图像特征因子和音频特征因子进行降维，得到图像特征关键因子和音频特征关键因子；

31、将图像特征关键因子和音频特征关键因子进行整合，获取关键特征因子。

32、在可选的实施例中，所述基于关键特征因子对每个待选多源异构视频资源子数据进行评估，得到关键特征指数，并基于关键特征指数对待选多源异构视频资源子数据进行筛选，得到优选多源异构视频资源子数据，具体包括：

33、将每个待选多源异构视频资源子数据相对应的关键特征因子分别输入关键特征评估模型，得到关键特征指数；

34、基于任务类别信息和关键特征评估模型确定关键特征指数阈值，并基于关键特征指数阈值对每个待选多源异构视频资源子数据相对应的关键特征指数进行评估，记录评估结果；

35、基于评估结果对待选多源异构视频资源子数据进行筛选，得到优选多源异构视频资源子数据。

36、在可选的实施例中，所述将优选多源异构视频资源子数据进行视频整合，获取综合视频资源数据，并基于每个优选多源异构视频资源子数据的关键特征因子设置索引信息，具体包括：

37、基于共同位置序列信息，将优选多源异构视频资源子数据中的视频进行空间同步，并将优选多源异构视频进行合并，得到综合视频；

38、将图像特征关键因子和音频特征关键因子转换为文字信息，并将文字信息与其相对应的优选多源异构视频进行关联，显示在综合视频中；

39、结合综合视频和文字信息，得到综合视频资源数据；

40、将每个优选多源异构视频资源子数据的关键特征因子进行格式转换，得到索引信息。

41、进一步的，提出一种基于数据特征的多源异构视频资源整合系统，用于实现如上述任一项的整合方法，包括：

42、获取模块，所述获取模块用于获取任务类别信息，采集多源异构视频资源数据、动态视频资源和静态视频资源，并将其存储至视频存储单元；

43、主控模块，所述主控模块用于从视频存储单元获取多源异构视频资源数据，并将多源异构视频资源数据传输至视频整合单元，对多源异构视频资源数据进行分割，得到多源异构视频资源子数据，基于格式转换参数对多源异构视频资源子数据进行格式转换，得到待选多源异构视频资源子数据，从每个待选多源异构视频资源子数据中提取关键特征因子，并将关键特征因子发送至关键特征评估单元，将优选多源异构视频资源子数据进行视频整合，获取综合视频资源数据，并基于每个优选多源异构视频资源子数据的关键特征因子设置索引信息，对综合视频资源数据进行分类，并将分类后的综合视频资源数据发送至显示模块进行界面优化，对分割后的多源异构视频资源数据进行筛选，得到待选多源异构视频资源子数据，对待选多源异构视频资源子数据进行筛选，得到优选多源异构视频资源子数据；

44、传输模块，所述传输模块用于获取模块、主控模块、评估模块和显示模块之间进行数据传输；

45、评估模块，所述评估模块用于对视频属性参数进行评估，获取格式转换参数，并将格式转换参数发送至判断单元，基于关键特征因子，对每个待选多源异构视频资源子数据进行评估，得到关键特征指数，并将关键特征指数发送至判断单元；

46、显示模块，所述显示模块用于显示用户控制界面和界面优化后的综合视频。

47、在可选的实施例中，所述主控模块包括：

48、数据接收单元，所述数据接收单元用于生成密钥信息并发送至视频存储单元，从视频存储单元获取多源异构视频资源数据，并将多源异构视频资源数据传输至视频整合单元；

49、判断单元，所述判断单元用于对分割后的多源异构视频资源数据进行筛选，得到待选多源异构视频资源子数据，对待选多源异构视频资源子数据进行筛选，得到优选多源异构视频资源子数据；

50、视频整合单元，所述视频整合单元用于对多源异构视频资源数据进行分割，得到多源异构视频资源子数据，基于格式转换参数对多源异构视频资源子数据进行格式转换，得到待选多源异构视频资源子数据，从每个待选多源异构视频资源子数据中提取关键特征因子，并将关键特征因子发送至关键特征评估单元，将优选多源异构视频资源子数据进行视频整合，获取综合视频资源数据，并基于每个优选多源异构视频资源子数据的关键特征因子设置索引信息，对综合视频资源数据进行分类，并将分类后的综合视频资源数据发送至显示模块进行界面优化。

51、在可选的实施例中，所述获取模块包括：

52、视频采集单元，所述视频采集单元用于采集多源异构视频资源数据、动态视频资源和静态视频资源，并将其存储至视频存储单元；

53、视频存储单元，所述视频存储单元用于存储视频采集单元采集的视频数据，对视频接收单元发送的密钥信息进行筛选并将多源异构视频资源数据传输至数据接收单元。

54、在可选的实施例中，所述评估模块包括：

55、格式转换评估单元，所述格式转换评估单元用于对视频属性参数进行评估，获取格式转换参数，并将格式转换参数发送至判断单元；

56、关键特征评估单元，所述关键特征评估单元基于关键特征因子，对每个待选多源异构视频资源子数据进行评估，得到关键特征指数，并将关键特征指数发送至判断单元。

57、与现有技术相比，本发明的有益效果是：

58、本方案提出的一种基于数据特征的多源异构视频资源整合方法及系统，通过时间分割参数将排序后的动态视频资源数据和静态视频资源数据进行分割，避免整合系统整合较长时间的视频，影响整合效率，通过格式转换参数，统一多源异构视频的格式，避免整合时因视频数据来源的多样性和数据格式的不一致性，导致整合负荷较大，计算资源和存储资源出现瓶颈，同时也避免整合后上传的视频出现错位格式或不兼容的情况，基于格式转换参数，设置n个线程，且每个线程只处理单一任务，利用n个线程对每个多源异构视频的视频属性参数单独进行处理，且每个线程只处理一种任务，提高处理效率，简化了任务分配和管理，提高了处理精度和稳定性，同时可以根据每种任务的需求分配资源，避免资源浪费。