基于IOT物联网技术的危化品泄露检测系统的制作方法

本发明属于危化品泄漏检测，尤其涉及基于iot物联网技术的危化品泄露检测系统。

背景技术：

1、在传统的危化品存储和监控中，主要依赖人工巡检和简单的报警系统。这些方法存在检测不及时、数据不准确、响应速度慢等问题。随着物联网(iot)、云计算、大数据分析和人工智能等技术的发展，为危化品泄漏检测领域带来了新的解决方案。这些技术的应用能够提高检测的实时性、准确性和智能化水平，同时也增强了系统的安全性和易用性。然而，现有技术在集成这些先进技术、实现系统化管理和提供综合解决方案方面仍有较大的提升空间。

技术实现思路

1、针对上述情况，为克服现有技术的缺陷，本发明

2、为了实现上述目的，采用了如下技术方案：本发明提供了基于iot物联网技术的危化品泄露检测系统，包括：

3、传感器节点，所述传感器节点有多个，分布在危化品存储区域，包括温度传感器、湿度传感器、有害气体探测器和可燃气体泄漏探测器，用于实时采集危化品存储区域的环境数据；

4、中央处理单元，用于接收传感器节点的数据并进行分析处理，具备数据融合、模式识别和实时数据处理能力；

5、通信模块，采用加密技术确保数据传输的安全性和隐私性；

6、展示模块，进行图形化展示、历史数据查询、报警记录和系统配置功能；

7、智能视频分析模块，进行行为识别和异常事件检测，提供视觉监控的辅助信息；

8、自动报警模块，进行声光报警和短信通知，确保及时通知相关人员；

9、联动控制模块，与门禁系统、火灾报警系统等其他安防设备联动，支持预设的安全策略和应急响应流程；

10、所述传感器节点收集的数据通过通信模块安全地传输到中央处理单元，所述通信模块不仅负责与传感器节点的数据传输，还负责与展示模块、智能视频分析模块、自动报警模块和联动控制模块的数据交换，所述展示模块接收中央处理单元分析处理后的数据，所述智能视频分析模块接收来自传感器节点的环境数据，并与自身的视觉监控数据进行融合分析，所述自动报警模块接收中央处理单元的分析结果，并根据这些结果触发相应的报警策略，所述联动控制模块根据实时监控数据和预设的安全策略，采用决策树算法执行外部操作。

11、进一步地，所述传感器节点具有自校准功能，利用回归分析的机器学习算法，不断优化其测量精度，确保数据采集的准确性和可靠性。

12、进一步地，所述中央处理单元具备故障自诊断能力，通过实时监控系统性能指标，包括cpu负载、内存使用率，利用异常检测算法，基于标准差的阈值检测，来识别潜在的故障，若性能指标超出预设的阈值，则触发故障诊断流程。

13、进一步地，所述通信模块支持多种无线通信协议，包括wi-fi、zigbee、lora，以适应不同的应用场景，并通过协议转换算法确保不同协议间的兼容性和互操作性。

14、进一步地，所述展示模块支持数据可视化，可以提供热力图、趋势线，以直观显示环境参数的变化趋势并利用自回归积分滑动平均模型，对历史数据进行预测分析。

15、进一步地，所述智能视频分析模块与传感器数据进行融合分析，通过多源数据融合算法，提高监控的准确性。

16、进一步地，所述自动报警模块根据不同的报警级别和类型，采用模糊逻辑控制器来触发相应的报警策略，所述模糊逻辑控制器通过定义模糊集合和模糊规则，来实现报警策略的动态调整。

17、进一步地，所述联动控制模块通过决策树算法来自动执行门禁控制、照明控制操作，当检测到可燃气体泄漏，则执行关闭门禁和开启通风系统。

18、进一步地，系统支持远程升级和维护，便于系统功能的扩展和优化。

19、进一步地，系统具备大数据分析能力，通过数据挖掘技术，包括聚类分析、关联规则挖掘对历史数据进行深入分析，以预测潜在的安全风险。

20、本发明的有益效果是：本发明通过自校准功能的传感器节点，确保了数据采集的准确性和可靠性，采用加密技术和协议转换算法，保障了数据传输的安全性和隐私性，中央处理单元的故障自诊断能力，提高了系统的稳定性和自适应性，通过智能视频分析模块与传感器数据的融合分析，提高了监控的准确性，通过联动控制模块的自动化操作，提高了应急响应的效率和效果，本发明的系统支持远程升级和维护，便于系统功能的扩展和优化，通过大数据分析能力，能够预测潜在的安全风险，实现预防性安全管理。

技术特征：

1.基于iot物联网技术的危化品泄露检测系统，其特征在于：包括：

2.根据权利要求1所述的基于iot物联网技术的危化品泄露检测系统，其特征在于：所述传感器节点具有自校准功能，利用回归分析的机器学习算法，不断优化其测量精度，确保数据采集的准确性和可靠性。

3.根据权利要求2所述的基于iot物联网技术的危化品泄露检测系统，其特征在于：所述中央处理单元具备故障自诊断能力，通过实时监控系统性能指标，包括cpu负载、内存使用率，利用异常检测算法，基于标准差的阈值检测，来识别潜在的故障，若性能指标超出预设的阈值，则触发故障诊断流程。

4.根据权利要求3所述的基于iot物联网技术的危化品泄露检测系统，其特征在于：所述通信模块支持多种无线通信协议，包括wi-fi、zigbee、lora，以适应不同的应用场景，并通过协议转换算法确保不同协议间的兼容性和互操作性。

5.根据权利要求4所述的基于iot物联网技术的危化品泄露检测系统，其特征在于：所述展示模块支持数据可视化，可以提供热力图、趋势线，以直观显示环境参数的变化趋势并利用自回归积分滑动平均模型，对历史数据进行预测分析。

6.根据权利要求5所述的基于iot物联网技术的危化品泄露检测系统，其特征在于：所述智能视频分析模块与传感器数据进行融合分析，通过多源数据融合算法，提高监控的准确性。

7.根据权利要求6所述的基于iot物联网技术的危化品泄露检测系统，其特征在于：所述自动报警模块根据不同的报警级别和类型，采用模糊逻辑控制器来触发相应的报警策略，所述模糊逻辑控制器通过定义模糊集合和模糊规则，来实现报警策略的动态调整。

8.根据权利要求7所述的基于iot物联网技术的危化品泄露检测系统，其特征在于：所述联动控制模块通过决策树算法来自动执行门禁控制、照明控制操作，当检测到可燃气体泄漏，则执行关闭门禁和开启通风系统。

9.根据权利要求8所述的基于iot物联网技术的危化品泄露检测系统，其特征在于：系统支持远程升级和维护，便于系统功能的扩展和优化。

10.根据权利要求9所述的基于iot物联网技术的危化品泄露检测系统，其特征在于：系统具备大数据分析能力，通过数据挖掘技术，包括聚类分析、关联规则挖掘对历史数据进行深入分析，以预测潜在的安全风险。

技术总结本发明公开了基于IOT物联网技术的危化品泄露检测系统，属于危化品泄漏检测技术领域。本发明通过自校准功能的传感器节点，确保了数据采集的准确性和可靠性，采用加密技术和协议转换算法，保障了数据传输的安全性和隐私性，中央处理单元的故障自诊断能力，提高了系统的稳定性和自适应性，通过智能视频分析模块与传感器数据的融合分析，提高了监控的准确性，通过联动控制模块的自动化操作，提高了应急响应的效率和效果，本发明的系统支持远程升级和维护，便于系统功能的扩展和优化，通过大数据分析能力，能够预测潜在的安全风险，实现预防性安全管理。技术研发人员：赵晖受保护的技术使用者：杭州海软科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/9/29