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一种基于仓储温湿度监测结露分析方法与流程

  • 国知局
  • 2024-10-15 10:20:29

本发明涉及粮食结露分析,特别是涉及一种基于仓储温湿度监测结露分析方法。

背景技术:

1、粮食作为人类生存的基本物资,其储存过程中的安全性直接关系到食品供应的稳定。为了保障粮食在储存期间的质量,避免因环境因素导致的粮食劣变,如受潮、发霉等,有效的储存管理措施至关重要。结露是指当物体表面温度低于周围空气的露点温度时,空气中的水蒸气会在该物体表面凝结成液态水的现象。在粮堆储存过程中,结露会导致粮食水分含量升高,从而增加了粮食受潮、霉变甚至腐烂的风险,对粮食的质量和储存寿命造成严重威胁。

2、传统仓储管理方法通常会采用温湿度计对储存环境进行监测,以便及时了解并控制仓内环境。然而,这些传统监测工具往往只能在固定位置提供读数,无法全面覆盖整个粮堆,尤其是大型粮仓中的温湿度分布可能存在显著差异,导致监测数据无法准确反映整体储存状况。因此,亟需一种基于仓储温湿度监测结露分析方法,实现对粮堆的智能结露分析。

技术实现思路

1、本发明的目的是提供一种基于仓储温湿度监测结露分析方法,解决传统监测方法只能检测固定位置的数据,无法全面覆盖整个粮堆,尤其是大型粮仓中的温湿度分布可能存在显著差异,导致监测数据无法准确反映整体储存状况的问题。

2、本发明提供了一种基于仓储温湿度监测结露分析方法,所述方法包括:

3、将仓储内粮堆划分为不同区域,所述区域包括若干表层区域、若干中间区域和若干内部区域,所述表层区域与所述内部区域不相邻;

4、获取不同区域的实时温度值,确定相邻表层区域与中间区域之间的第一温度差值,以及确定相邻中间区域与内部区域之间的第二温度差值;

5、根据所述第一温度差值确定表层区域的第一结露概率,根据所述第二温度差值确定中间区域的第二结露概率;

6、获取不同区域的实时环境湿度值与粮食电容值;

7、根据所述实时环境湿度值与所述粮食电容值确定对应区域的附加结露概率;

8、根据所述第一结露概率、第二结露概率与所述附加结露概率确定仓储内粮堆的综合结露概率。

9、优选的,在不同区域的中心位置设置有温度传感器、湿度传感器和电容传感器;所述温度传感器用于检测不同区域的实时温度值,所述湿度传感器用于检测不同区域的实时环境湿度值,所述电容传感用于检测不同区域内的粮食电容值。

10、优选的,根据所述第一温度差值确定表层区域的第一结露概率,包括:

11、预先设定第一预设温度差值、第二预设温度差值和第三预设温度差值,所述第一预设温度差值、第二预设温度差值和第三预设温度差值依次增大;

12、根据所述第一温度差值与所述第一预设温度差值、第二预设温度差值和第三预设温度差值之间的关系设定表层区域的第一结露概率;

13、若所述第一温度差值小于所述第一预设温度差值,则设定所述表层区域的第一结露概率为第一预设结露概率pb1;

14、若所述第一温度差值大于或等于所述第一预设温度差值,且所述第一温度差值小于所述第二预设温度差值,则设定所述表层区域的第一结露概率为第二预设结露概率pb2;

15、若所述第一温度差值大于或等于所述第二预设温度差值,且所述第一温度差值小于所述第三预设温度差值,则设定所述表层区域的第一结露概率为第三预设结露概率pb3;

16、若所述第一温度差值大于或等于所述第三预设温度差值,则设定所述表层区域的第一结露概率为第四预设结露概率pb4;其中,pb1<pb2<pb3<pb4。

17、优选的,根据所述第二温度差值确定中间区域的第二结露概率,包括:

18、预先设定第一设定温度差值、第二设定温度差值和第三设定温度差值,所述第一设定温度差值、第二设定温度差值和第三设定温度差值依次增大;

19、根据所述第二温度差值与所述第一设定温度差值、第二设定温度差值和第三设定温度差值之间的关系设定中间区域的第二结露概率;

20、若所述第二温度差值小于所述第一设定温度差值,则设定中间区域的第二结露概率为第五预设结露概率pz1;

21、若所述第二温度差值大于或等于所述第一设定温度差值,且所述第二温度差值小于所述第二设定温度差值,则设定中间区域的第二结露概率为第六预设结露概率pz2;

22、若所述第二温度差值大于或等于所述第二设定温度差值,且所述第二温度差值小于所述第三设定温度差值,则设定中间区域的第二结露概率为第七预设结露概率pz3;

23、若所述第二温度差值大于或等于所述第三设定温度差值,则设定中间区域的第二结露概率为第八预设结露概率pz4;其中,pz1<pz2<pz3<pz4。

24、优选的,根据所述实时环境湿度值与所述粮食电容值确定对应区域的附加结露概率,包括:

25、根据所述粮食电容值确定粮食的含水量;

26、根据所述含水量确定粮食的湿度平衡值;

27、确定所述湿度平衡值与所述实时环境湿度值之间的湿度差值δw,δw=wp-ws;

28、根据所述湿度差值δw确定对应区域的附加结露概率。

29、优选的,根据所述粮食电容值确定粮食的含水量,包括:

30、确定粮食的种类,根据所述粮食的种类确定含水量影响因子;

31、根据所述含水量影响因子与所述粮食电容值确定粮食的含水量;

32、其中,所述粮食的含水量根据下式计算:

33、h=ac;

34、h表示粮食的含水量,a表示含水量影响因子,c表示粮食电容值。

35、优选的,根据所述含水量确定粮食的湿度平衡值,包括:

36、预设含水量湿度平衡表,所述含水量湿度平衡表包括若干含水量和与含水量唯一对应的湿度平衡值,所述湿度平衡值表示粮食不会发生结露的环境湿度临界值;

37、基于所述含水量湿度平衡表,根据所述粮食的含水量确定粮食的湿度平衡值。

38、优选的,根据所述湿度差值δw确定对应区域的附加结露概率,包括:

39、预先设定第一预设湿度差值、第二预设湿度差值和第三预设湿度差值,所述第一预设湿度差值、第二预设湿度差值和第三预设湿度差值依次增大;

40、根据所述湿度差值δw与所述第一预设湿度差值、第二预设湿度差值和第三预设湿度差值之间的关系设定对应区域的附加结露概率;

41、若所述湿度差值δw小于所述第一预设湿度差值,则设定附加结露概率为第一预设附加结露概率pf1;

42、若所述湿度差值δw大于或等于所述第一预设湿度差值,且所述湿度差值δw小于所述第二预设湿度差值,则设定附加结露概率为第二预设附加结露概率pf2;

43、若所述湿度差值δw大于或等于所述第二预设湿度差值,且所述湿度差值δw小于所述第三预设湿度差值,则设定附加结露概率为第三预设附加结露概率pf3;

44、若所述湿度差值δw大于或等于所述第三预设湿度差值,则设定附加结露概率为第四预设附加结露概率pf4;其中,pf1<pf2<pf3<pf4。

45、优选的,所述综合结露概率根据下式计算:

46、

47、其中,ps表示综合结露概率,α表示表层区域的第一结露概率的影响因子,pbi表示表层区域的第一结露概率,β表示中间区域的第二结露概率的影响因子,pzj表示中间区域的第二结露概率,γ表示附加结露概率的影响因子,pfk1表示内部区域的附加结露概率,pfk2表示中间区域的附加结露概率,pfk3表示表层区域的附加结露概率,i=1,2,3,4;j=1,2,3,4;k=1,2,3,4。

48、优选的,确定仓储内粮堆的综合结露概率后,还包括:根据粮堆的综合结露概率生成预警信息,并将所述预警信息发送至用户端,进行预警。

49、与现有技术相比,本发明的有益效果在于,本发明通过对粮堆进行区域划分,检测不同区域内的温度数据、湿度数据以及粮食电容数据,并对检测到的数据进行分析处理,确定粮堆的结露概率,实现对粮堆的结露预测,并且此预测方式是根据粮堆实际情况进行预测的,提高了结露监测的准确性,同时,可以根据对数据的分析,及时发现潜在的结露风险,能够帮助管理人员及时采取防潮措施,减少粮食损失。本发明还有助于优化粮仓的环境控制策略,提高粮食储存的安全性和效率,确保粮食品质,减少经济损失。

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