一种基于数据安全共享的生产环境安全监管系统的制作方法

本发明涉及信息，更具体地说，本发明涉及一种基于数据安全共享的生产环境安全监管系统。

背景技术：

1、生产环境安全发展的发展历程是一个伴随着工业化进程不断推进、技术不断革新以及法律法规不断完善的过程。进入新世纪以来，随着科技的飞速发展，安全生产技术的不断革新，生产环境的安全越来越受到重视。生产环境包括物理安全、职业健康与安全、电气与设备安全、信息安全，以及环境安全等多个方面，生产环境的安全可以保障员工生命安全与健康、促进生产效率和质量提升、降低企业运营成本，它不仅是企业持续发展的基石，也是社会和谐稳定的重要保障。

2、传统的生产环境安全监管系统通过集成多种传感器、监控设备和数据分析技术，实现对生产环境中各种参数的实时监测和数据分析，监测参数包括温度、湿度、压力、气体浓度、设备运行状态方面，系统能够及时发现潜在的安全隐患，并通过预警、报警等方式提醒相关人员采取相应的措施，确保生产环境的安全。通过应用生产环境安全监管系统，企业可以实现对生产环境的实时监控和预警分析，有效降低事故发生的风险，提高生产效率和管理水平。

3、但是其在实际使用时，仍旧存在一些缺点，如数据收集不够精确，传统的生产环境安全监管系统在采集数据时，并未对生产环境监测区域做出精确的划分，导致生产环境数据采集较为片面，数据不够精确不能为后续分析提供全面的数据支撑；数据收集不全面，传统的生产环境安全监管系统在采集影响生产环境数据时，并未对影响因素进行准确细致地划分，采集分析数据不够全面。

技术实现思路

1、为了克服现有技术的上述缺陷，本发明的实施例提供一种基于数据安全共享的生产环境安全监管系统，通过以下方案，以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于数据安全共享的生产环境安全监管系统。包括：

3、生产环境监测区域划分模块：用于将目标生产环境监测区域确定为目标监测区域，通过等面积划分地将目标监测区域划分为各子生产环境监测区域，并依次标记为1、2……n；

4、物理环境数据采集模块：用于采集各子生产环境监测区域内的光照度、环境温度、环境湿度，以及噪声强度，分别标记为、、，以及，并将采集到的物理环境数据传递到物理环境数据分析模块；

5、物理环境数据分析模块：包括物理环境数据分析单元，用于对物理环境数据采集模块采集的数据进行分析处理，并将结果传递到综合数据分析模块；

6、生化环境数据采集模块：用于采集各子生产环境监测区域内的有害化学物质含量、有毒化学气体浓度，以及病原微生物浓度，并将测得的生化环境数据传递给生化环境数据分析模块；

7、生化环境数据分析模块：包括有害化学物质数据分析单元、有毒化学气体数据分析单元、病原微生物数据分析单元，以及生化环境数据综合分析单元，用于对生化环境数据采集模块采集的数据进行分析处理，并将处理结果传递到综合数据分析模块；

8、电气环境数据采集模块：用于采集各子生产环境监测区域的电路老化状况和电路过载状况，分别标记为和，并将采集到的电气环境数据传递到电气环境数据分析模块；

9、电气环境数据分析模块：包括电气环境数据分析单元，用于处理电气环境数据采集模块采集到的电气环境数据，并将处理结果传递到综合数据分析模块；

10、综合数据分析模块：包括综合数据分析单元，用于对物理环境安全指数、生化环境安全指数和电气环境安全指数进行数据处理分析，并将结果传递到人机交互模块；

11、人机交互模块：用于建立生产环境安全指数标准值，通过生产环境安全指数标准值与生产环境安全指数的比较，判断出目标生产环境是否处于危险状态，并将比较结果反馈给相关工作人员，记录相关生产环境安全影响因素的数值。

12、优选的，所述物理环境数据分析单元用于建立生产环境的物理环境数据分析模型，将物理环境数据采集模块采集到的光照度、环境温度、环境湿度，以及噪声强度导入物理环境数据分析模型，计算出目标监测生产环境的物理环境安全指数，具体表示为：，表示目标生产环境监测区域内的物理环境安全指数，表示目标生产环境监测区域内的光照度影响指数，具体表示为：

13、，

14、表示第个子生产环境监测区域内的光照度，表示光照度对光照度影响指数的影响系数，为常数，为常数，表示目标生产环境检测区域内的环境温度影响指数，具体表示为：

15、，

16、表示第个子生产环境监测区域内的环境温度，表示环境温度对环境温度影响指数的影响系数，为常数，为常数，表示目标生产环境检测区域内的环境湿度影响指数，具体表示为：

17、，

18、表示第个子生产环境监测区域内的环境湿度，表示环境湿度对环境湿度影响指数的影响系数，为常数，为常数，表示第个子生产环境监测区域内的噪声强度，、、和分别表示光照度影响指数、环境温度影响指数、环境湿度影响指数和噪声强度对物理环境安全指数的影响系数。

19、优选的，所述有害化学物质的含量包括重金属含量、放射性元素含量、致癌物质含量，以及阻燃剂含量，分别标记为、、，以及，所述有毒化学气体浓度包括甲烷浓度、一氧化碳浓度、乙烷浓度、氨气浓度，以及硫化氢浓度，分别标记为、、、，以及，病原微生物含量包括大肠杆菌含量、金黄色葡萄球菌含量、立克次氏体含量、支原体含量，以及霉菌含量，分别标记为、、、，以及。

20、优选的，所述有害化学物质数据分析单元用于建立有害化学物质数据分析模型，将生化环境数据采集模块采集到的有害化学物质数据导入有害化学物质数据分析模型，计算出有害化学物质影响指数，具体表示为：，表示目标生产环境的有害化学物质影响指数，表示第个子生产环境监测区域内的重金属含量，表示第个子生产环境监测区域内的放射性元素含量，表示第个子生产环境监测区域内的致癌物质含量，表示第个子生产环境监测区域内的阻燃剂含量，、、，以及分别表示重金属含量、放射性元素含量、致癌物质含量，以及阻燃剂含量对有害化学物质影响指数的影响系数。

21、优选的，所述有毒化学气体数据分析单元用于建立有毒化学气体数据分析模型，将生化环境数据采集模块采集到的数据导入有毒化学气体数据分析模型，计算出有毒化学气体影响指数，具体表示为：，表示目标生产环境监测区域的有毒化学气体影响指数，表示第个子生产环境监测区域内的甲烷浓度，表示第个子生产环境监测区域内的一氧化碳浓度，表示第个子生产环境监测区域内的乙烷浓度，表示第个子生产环境监测区域内的氨气浓度，表示第个子生产环境监测区域内的硫化氢浓度，、、、，以及分别表示甲烷浓度、一氧化碳浓度、乙烷浓度、氨气浓度，以及硫化氢浓度对有害化学气体影响指数的影响系数。

22、优选的，所述病原微生物数据分析单元用于建立病原微生物数据分析模型，将生化环境数据采集模块采集到的病原微生物的含量导入病原微生物数据分析模型，计算出病原微生物影响指数，具体表示为：，表示目标生产环境的病原微生物影响指数，表示第个子生产环境监测区域内的大肠杆菌含量，表示第个子生产环境监测区域内的金黄色葡萄球菌含量，表示第个子生产环境监测区域内的立克次氏体含量，表示第个子生产环境监测区域内的支原体含量，表示第个子生产环境监测区域内的霉菌含量，、、、，以及分别表示大肠杆菌含量、金黄色葡萄球菌含量、立克次氏体含量、支原体含量，以及霉菌含量对病原微生物影响指数的影响系数。

23、优选的，所述生化环境数据综合分析单元用于建立生化环境数据综合分析模型，将得到的有害化学物质影响指数、有毒化学气体影响指数，以及病原微生物影响指数导入生化环境数据综合分析模型，计算出生化环境安全指数，具体表示为：，表示目标生产环境的生化安全指数，表示目标生产环境的有害化学物质影响指数，表示目标生产环境的有毒化学气体影响指数，表示目标生产环境的病原微生物影响指数。

24、优选的，所述电气环境数据分析单元用于建立电气环境数据分析模型，将电气环境数据采集模块采集到的电路老化状况数据和电路过载状况数据导入电气环境数据分析模型，计算出电气环境安全指数，具体表示为：，表示目标生产环境的电气环境安全指数，表示第个子生产环境监测区域内的电路老化状况，表示第个子生产环境监测区域内的电路过载状况，和分别表示电路老化状况和电路过载状况对电气环境安全指数的影响系数。

25、优选的，所述综合数据分析单元用于建立综合数据分析模型，将物理环境数据分析模块、生化环境数据分析模块和电气环境数据分析模块得到的物理环境安全指数、生化环境安全指数和电气环境安全指数导入综合数据分析模型，计算出生产环境安全指数，具体表示为：，表示目标生产环境监测区域的生产环境安全指数，表示目标生产环境监测区域的物理环境安全指数，表示目标生产环境监测区域的生化环境安全指数，表示目标生产环境监测区域的电气环境安全指数，、，以及分别表示物理环境安全指数、生化环境安全指数和电气环境安全指数对生产环境安全指数的影响系数。

26、优选的，所述生产环境安全指数标准值标记为，当，表示生产环境安全指数允许的误差值，表示目标生产环境监测区域的生产环境安全指数与生产环境安全指数标准值之间的差值在允许的范围之内，目标生产环境监测区域处于安全状态；当，表示目标生产环境监测区域的生产环境安全指数与生产环境安全指数标准值之间的差值超出允许的范围，目标生产环境监测区域处于危险状态，人机交互模块需发送预警信息给相关工作人员，并将收集到的数据上传到数据库中，以便生成生产环境安全指数标准值。

27、本发明的技术效果和优点：

28、1、本发明通过生产环境监测区域划分模块对目标生产环境进行精确细致的划分，可以有效避免测量误差，能更加精确地检测出不同区域内的生产环境安全状况，采样数据广泛，能为后续数据处理与分析提供有效的数据支撑；

29、2、本发明通过物理环境数据采集模块、生化环境数据采集模块，以及电气环境采集模块，分别采集影响生产环境安全的不同种类的影响因素，能通过多维数据去衡量生产环境的安全指数，全面的数据采集能有效地排查生产环境中潜在的危险因素，有效提高了生产环境的安全指数，降低生产风险。