基于实时大数据规则计算引擎的可配置自动化营销方法与流程

本发明属于商家自动化营销，尤其涉及一种基于实时大数据规则计算引擎的可配置自动化营销方法及系统，同时支持自定义配置。

背景技术：

1、伴随商家经营迈向存量精细化运营的趋势，提升用户留存和复购已是商家运营的常态，智能化营销工具逐步成为商家必不可缺的数字化经营手段；品牌客户的数据量级也在不断提高，带来的是数据存储计算输出上的高度复杂性，如何基于大数据实现用户精准分层，智能营销触达，在商家经营中已经成为重要一环，品牌商家开始更多依赖saas服务商的智能化营销能力。

2、目前对于大数据处理有很多成熟的技术方案，但是往往时效性不高，并且灵活性比较差，只能实现固定的预置功能，无法实现商家不同的需求，尤其作为saas服务商，面对成千上万的客户和每个客户自己独有的需求，灵活智能是面临的最大挑战，这些挑战包括但不限于：

3、1、时效性低下，需要基于商家数百亿的数据，实现秒级的用户分层圈选，以往的实现方案时间上需要小时级甚至天级，无法满足商家的实时运营需求。

4、2、功能单一固定，新增需求开发周期长；实现的功能只能提前预置，不支持商家灵活配置，新增需求开发周期长。

5、3、运营策略实施复杂，商家实际的运营活动场景复杂，可能需要结合各类功能才能完整实现，比较圈选人群，大批量发劵，指定时间短信通知，弹框提醒，流量拆分不同触发方式验证效果等等；缺少一个可视化功能，让商家灵活配置完整的营销计划。

6、4、效果分析缺失，时效性差，商家活动投放效果无法及时分析，不能及时调整运行计划和优化整体营销方案。

技术实现思路

1、为解决上述问题，本发明的目的是提供一种基于实时大数据规则计算引擎的可配置自动化营销方法及系统，支持用户自由配置营销活动配置数据，根据用户配置的活动配置数据和实时获取的输入数据，即时生成对应的营销活动任务列表并执行，时效性高，实现智能化运营。

2、本发明提供的一个技术方案为：一种基于实时大数据规则计算引擎的可配置自动化营销方法，包括以下步骤：获取待处理的输入数据及规则模板，将待处理的输入数据绑定携带上对应的规则模板信息；其中所述规则模板被预先配置在管理后台；获取活动配置数据与所述规则模板进行匹配以获取统一规则模板的活动配置信息；将携带上对应规则模板信息的输入数据与所述活动配置信息进行匹配，以筛选出满足活动配置信息的输入数据，从满足活动配置信息的所述输入数据中提取出特征用户数据并同步至活动任务列表；基于所述活动配置数据中预先配置的计算时间范围、计算公式、计算指标及所述活动任务列表生成数据处理任务并部署。

3、优选的，在将待处理的输入数据绑定携带上对应的规则模板信息之前需要进行所述规则模板的配置，具体包括：配置数据模块类型，至少包括用户支付和浏览页面；配置数据指标类型，当数据模板类型为用户支付时，至少包括消费金额、消费笔数，当数据模板类型为浏览页面时，至少包括浏览次数；配置筛选条件类型，当数据模板类型为用户支付时，至少包括订单类型；将待处理的输入数据绑定携带上对应的规则模板信息具体包括：基于所述规则模板的数据模块类型对所述待处理的输入数据进行识别，当识别为某一数据模块类型时，将规则模板中该种数据模块类型对应的数据指标类型和筛选条件类型携带绑定至每条输入数据。

4、优选的，所述活动配置数据包括由业务使用方配置的标签指标查询条件，所述查询条件类型包括用户消费数据、用户资产数据、用户行为数据、用户偏好数据、用户基础属性数据，所述用户消费数据至少包括累计消费次数、累计消费金额、任意时间段消费金额、消费次数，所述用户资产数据至少包括累计消耗、累计获取、任意时间获取、消耗，所述用户行为数据至少包括浏览次数、加购、分享、打开小程序，所述用户偏好数据至少包括用户偏好规格、用户偏好做法、用户偏好商品分类，所述用户基础属性数据至少包括性别、年龄、区域。

5、优选的，将携带上对应规则模板信息的输入数据与所述活动配置信息进行匹配，以筛选出满足活动配置信息的输入数据，从满足活动配置信息的所述输入数据中提取出特征用户数据并同步至活动任务列表进一步包括：基于活动配置信息所限定的数据模块类型和筛选条件类型过滤得到满足营销活动的输入数据；将所有满足营销活动的输入数据中的数据指标与所述活动配置信息进行比较以实时得到满足活动配置信息的输入数据；从所有满足活动配置信息的输入数据中提取对应的特征用户数据，将所述特征用户数据信息写入活动任务列表。

6、优选的，基于所述活动配置数据中预先配置的计算时间范围、计算公式、计算指标及所述活动任务列表生成数据处理任务并部署进一步包括：从所述活动配置数据中获取业务使用方配置的计算时间范围、计算公式、计算指标、比较阈值；基于所述计算指标从满足活动配置信息的输入数据中拉取对应计算时间范围的数据，根据所述计算公式通过单独的任务进行累加/求和计算；将所述计算结果与所述比较阈值进行比较，对满足比较阈值条件的输入数据生成一条对应的数据处理任务；执行生成的数据处理任务以实现实时自动化营销；其中，每条数据处理任务在分布式的多台机器上执行。

7、优选的，所述方法还包括对实时获取的输入数据进行数据流量动态拆分，具体包括：获取拆分规则，将拆分规则中的拆分配置下发到路由器；对应的处理进程接收所述拆分配置，并基于所述拆分配置在接收输入数据时将该条输入数据推送至下游对应的任务中执行。

8、优选的，所述方法还包括：基于预定时间范围的所有支付数据判断每条支付数据源于哪个活动配置或自然消费；对所有支付数据的来源进行指标计算，所述指标包括消费金额、消费商品分类、消费折扣率；基于业务使用方配置的营销评估策略推荐出最适用的活动配置；其中所述营销评估策略根据所述指标参数计算得到。

9、优选的，所述方法还包括：将所述数据处理任务在分布式的多台机器上执行，接受输入数据，按照活动配置条件针对相关指标进行求和累加操作；整个过程中不停止整个项目，单个任务作为单独插件在整个项目内部运行。

10、基于相同的构思，本发明还提供一种基于实时大数据规则计算引擎的可配置自动化营销系统，包括：数据查询引擎、实时规则计算引擎及管理后台，所述数据查询引擎用于接收并查询业务使用方发送的自定义人群查询圈选配置数据，所述管理后台配置有规则模板，所述实时规则计算引擎进一步包括：数据绑定模块，用于获取待处理的输入数据及规则模板，将待处理的输入数据绑定携带上对应的规则模板信息；其中所述规则模板被预先配置在管理后台；规则匹配模块，用于获取活动配置数据与所述规则模板进行匹配以获取统一规则模板的活动配置信息；数据筛选模块，用于将携带上对应规则模板信息的输入数据与所述活动配置信息进行匹配，以筛选出满足活动配置信息的输入数据，从满足活动配置信息的所述输入数据中提取出特征用户数据并同步至活动任务列表；任务生成模块，用于基于所述活动配置数据中预先配置的计算时间范围、计算公式、计算指标及所述活动任务列表生成数据处理任务并部署。

11、基于相同的构思，本发明还提供一种电子设备，包括：存储器，所述存储器用于存储处理程序；处理器，所述处理器执行所述处理程序时实现上述任意一项所述的基于实时大数据规则计算引擎的可配置自动化营销方法。

12、基于相同的构思，本发明还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有处理程序，所述处理程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的基于实时大数据规则计算引擎的可配置自动化营销方法。

13、本发明由于采用以上技术方案，使其与现有技术相比具有以下的优点和积极效果：

14、1、本发明通过实时的获取输入数据并对输入数据根据预先配置的规则模板绑定携带对应的规则模板信息，完成输入数据的统一化处理；对于业务使用方配置的活动配置数据也与规则模板进行匹配，得到与规则模板统一的活动配置信息，进而即可将统一化处理后的输入数据与规则模板统一的活动配置信息进行比对筛选，筛选出目标的特征用户。本发明还自动的将筛选出来的目标特征用户数据同步到预设的活动任务列表中，从而能够进一步实现自动的基于活动配置数据生成对应的数据处理任务并执行，提高了营销活动实时生成、执行的能力，能够快速的针对目标消费用户实施有效的营销策略，大大的改善了现有技术当中新增需求开发周期长、时效性差的问题，从而提高即时成交概率。

15、2、本发明中业务使用方能够根据自身需求及营销目的灵活的配置活动配置信息，系统根据业务使用方配置的活动配置信息高效自动的生成营销活动的处理任务，无需开发人员对接业务使用方了解需求再做程序开发，而是将活动需求的配置下放至业务使用方，系统自动对业务使用方配置的活动配置数据进行统一的规则模板转换，对实时获取的输入数据进行统一规则模板信息的绑定，从而实现数据的自动化处理，自动生成数据处理任务，提高营销活动开发配置的时效性，能够为业务使用方提供更高效的服务。

16、3、本发明的技术方案基于业务使用方配置的活动配置信息从源源不断地输入数据中实时地筛选出特征用户数据，能够更高效地匹配到每一位存量消费用户，从以商家为中心的统一营销活动转向以每一位消费用户为中心的一对一链接营销，能够更紧密的链接每一位消费用户，提高交易达成可能性。