一种车内吸烟检测控制方法及相关设备与流程

本说明书涉及车辆管理领域，更具体地说，本申请涉及一种车内吸烟检测控制方法及相关设备。

背景技术：

1、吸烟行为检查对于促进监控生活有积极作用，首先，驾驶员驾驶过程中吸烟属于方案安全驾驶的行为，根据相关要求，驾驶机动车不得有抽烟、观看电视等方案安全驾驶的行为。其次，车内属于相对狭小密闭空间，吸烟行为对于车内乘员健康危害大，造成乘员吸“二手烟”的状况；然后，在非驾驶员吸烟场景下，其它乘员吸烟，同样对驾驶过程和车内环境带来负面影响，如车内空气质量，烟头可能引发火宅风险等，在一般生活场景中，还存在驾驶员或其它乘员碍于情面不好意思阻止某位乘员吸烟的行为。

2、为了至少解决上述部分问题，亟需提供一种更为灵活和智能的车内吸烟检测控制方法。

技术实现思路

1、在技术实现要素：部分中引入了一系列简化形式的概念，这将在具体实施方式部分中进一步详细说明。本申请的发明内容部分并不意味着要试图限定出所要求保护的技术方案的关键特征和必要技术特征，更不意味着试图确定所要求保护的技术方案的保护范围。

2、第一方面，本申请提出一种车内吸烟检测控制方法，包括：

3、获取车内场景图片；

4、将上述车内场景图片输入至吸烟识别模型，以获取车内吸烟结果信号，其中，上述吸烟识别模型是基于yolo v8模型建立的；

5、基于上述车内吸烟结果信号控制提醒系统和空气净化系统对应的工作状态。

6、在一种可行的实施方式中，上述吸烟识别模型的建立步骤具体包括：

7、获取训练数据集和测试数据集，其中，上述训练数据集和上述测试数据集包括司机单独吸烟照片、乘客单独吸烟照片和司机及乘客同时吸烟照片，上述训练数据集中照片中香烟具有标注信息；

8、采用上述训练数据集对上述yolo v8模型进行训练，以获取训练后模型；

9、采用测试数据对上述训练后模型基于特定损失函数进行评价，获取评价结果，其中，上述特定损失函数包括定位损失、分类损失和动态特征损失中一种或多种；

10、在上述评价结果满足预设精度要求的情况下，将上述训练后模型作为上述吸烟识别模型。

11、在一种可行的实施方式中，上述照片中香烟的标注信息包括香烟本体标注信息和香烟烟雾标注信息。

12、在一种可行的实施方式中，上述训练数据集还包括烟盒图片和点烟器图片，上述吸烟结果信号包括准备吸烟动作提示信号，

13、上述方法还包括：

14、基于上述准备吸烟动作提示信号控制提醒系统对车内人员进行提醒；

15、生成询问信息，基于询问答复信息控制上述空气净化系统对应的工作状态。

16、在一种可行的实施方式中，上述吸烟结果信号包括吸烟者位置信息，

17、上述方法还包括：

18、基于上述车内场景图片识别车内人数信息和成员身份信息；

19、根据上述识别车内人数信息、上述成员身份信息和上述吸烟者位置信息确定提醒系统的提醒效果和空气净化系统的工作模式。

20、在一种可行的实施方式中，还包括：

21、在成员身份信息包括孕妇和婴儿的情况下，控制上述空气净化系统以全功率运行；

22、并将禁止吸烟图文信息发送至上述吸烟者位置信息对应的显示单元上。

23、在一种可行的实施方式中，还包括：

24、在上述车内人数信息低于预设阈值的情况下，基于上述吸烟者位置信息和其他乘客位置信息，控制上述空气净化系统的空气流动方向；

25、并将注意通风提示信息通过所示提醒系统发送至上述吸烟者位置信息对应的显示单元上。

26、第二方面、本申请提出一种车内吸烟检测控制装置，包括：

27、第一获取单元，用于获取车内场景图片；

28、第二获取单元，用于将上述车内场景图片输入至吸烟识别模型，以获取车内吸烟结果信号，其中，上述吸烟识别模型是基于yolo v8模型建立的；

29、控制单元，用于基于上述车内吸烟结果信号控制提醒系统和空气净化系统对应的工作状态。

30、第三方面，一种电子设备，包括：存储器、处理器以及存储在上述存储器中并可在上述处理器上运行的计算机程序，上述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如上述的第一方面任一项的车内吸烟检测控制方法的步骤。

31、第四方面，本申请还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，上述计算机程序被处理器执行时实现第一方面任一项的车内吸烟检测控制方法。

32、综上，本申请实施例提出的车内吸烟检测控制方法包括：获取车内场景图片；将上述车内场景图片输入至吸烟识别模型，以获取车内吸烟结果信号，其中，上述吸烟识别模型是基于yolo v8模型建立的；基于上述车内吸烟结果信号控制提醒系统和空气净化系统对应的工作状态。本申请实施例提出的方法借助先进的摄像头技术，系统能够实时捕捉车内画面，并通过yolo v8模型快速准确地识别吸烟行为。自动检测并及时提醒驾驶员或乘客停止吸烟，从而降低因驾驶时分心而引起事故的概率。吸烟不仅对吸烟者本人有害，还会对车内其他乘客造成"二手烟"的危害。通过控制空气净化系统，可以在检测到吸烟行为时自动调节，迅速清除车内的烟雾和有害物质，保护所有乘客的健康。在社交场合中，直接要求某人停止吸烟可能会造成尴尬。自动检测与提醒系统能够客观、中立地向吸烟者发出警告，避免了直接的人际冲突。车内吸烟还有可能引起火灾，特别是如果不慎将烟蒂丢弃不当。通过及时检测并制止吸烟行为，本方案能有效减少因烟蒂引发的火险风险。本申请方案通过技术手段自动监控和控制车内环境，不仅增强了行车安全，也提高了乘车人的舒适度和健康水平。

技术特征：

1.一种车内吸烟检测控制方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的车内吸烟检测控制方法，其特征在于，所述吸烟识别模型的建立步骤具体包括：

3.根据权利要求2所述的车内吸烟检测控制方法，其特征在于，所述照片中香烟的标注信息包括香烟本体标注信息和香烟烟雾标注信息。

4.根据权利要求2所述的车内吸烟检测控制方法，其特征在于，所述训练数据集还包括烟盒图片和点烟器图片，所述吸烟结果信号包括准备吸烟动作提示信号，

5.根据权利要求2所述的车内吸烟检测控制方法，其特征在于，所述吸烟结果信号包括吸烟者位置信息，

6.根据权利要求5所述的车内吸烟检测控制方法，其特征在于，还包括：

7.根据权利要求5所述的车内吸烟检测控制方法，其特征在于，还包括：

8.一种车内吸烟检测控制装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，包括：存储器和处理器，其特征在于，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的车内吸烟检测控制方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的车内吸烟检测控制方法的步骤。

技术总结本申请公开了一种车内吸烟检测控制方法及相关设备，涉及车辆管理领域，该方法包括：获取车内场景图片；将上述车内场景图片输入至吸烟识别模型，以获取车内吸烟结果信号，其中，上述吸烟识别模型是基于YOLO v8模型建立的；基于上述车内吸烟结果信号控制提醒系统和空气净化系统对应的工作状态。技术研发人员：涂云申,马碧波,江咏甜,刘亚昌,童新长受保护的技术使用者：岚图汽车科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/10/10