一种基于数据治理的项目合同履约管控平台及方法与流程

本发明涉及合同履约管控平台，尤其涉及一种基于数据治理的项目合同履约管控平台及方法。

背景技术：

1、在当前的大型勘察设计企业运营中，面临着项目管理和合同履约的重大挑战，企业需要采取一系列策略和措施来确保项目的顺利进行和合同的有效履行。这些企业往往由多个管理部门、生产单位以及子公司构成，每个单位内部的管理方式和流程各不相同，增加了整体运营的复杂度，此外，由于企业承接的项目合同类型繁多，包括但不限于勘察设计、总承包、投融资、全过程咨询、施工、监理、咨询评估、科研、监测检测、信息化、规划、测绘、造价咨询，每种合同的管理重点和内容也存在显著差异，这种多元化的业务结构对合同管理和履约监控提出了更高要求，特别是在数据协同处理和反馈机制方面。

2、传统项目合同履约管理存在的问题在于数据分散、标准不统一、数据质量低、数据不流转、融合应用难等，企业通常使用多个系统记录项目合同相关数据，导致数据分散存储、难以整合和统一管理，此外，各个系统使用的数据标准不一致，可能存在数据格式不统一、命名不规范等问题，使得数据难以进行有效分析和利用。同时，数据质量也面临着诸多挑战，如数据缺失、数据错误、数据重复等，影响了合同履约管理的准确性和可靠性。

3、为此，有必要开发一种基于数据治理的项目合同履约管控平台及方法，旨在解决上述问题。

技术实现思路

1、本申请实施例通过提供一种基于数据治理的项目合同履约管控平台及方法解决以上问题。

2、本申请实施例提供了一种基于数据治理的项目合同履约管控平台，所述平台包括：

3、数据资源整理模块：用于整理企业内部数据资源和外部数据资源，生成数据资源清单；

4、数据标准制定模块：用于根据所述数据资源清单制定数据治理标准；

5、数据采集清洗模块：用于根据数据治理标准通过多渠道采集达标数据，并对所述达标数据进行清洗提高所述达标数据的质量；

6、数据转换模块：用于将清洗后的所述达标数据进行转换和融合处理，得到高质量数据；

7、数据存储共享模块：用于将所述高质量数据存储于数据仓库，并通过数据服务的形式支持数据的共享与交换。

8、进一步的，所述平台还包括：数据分析挖掘模块：用于通过统计学算法对所述高质量数据进行数据分析挖掘，包括统计聚类分析、关联性分析、预测分析、异常检测；

9、通过统计测试识别合同条款、支付条件、应收和应付金额与项目执行情况之间的相互关系，并根据相互关系通过神经网络基于历史数据进行预测分析，预测项目履约异常、收支不平衡问题，根据预测分析的结果与历史数据进行比较，经过自编码器识别明显不符的异常支付或收款情况，项目执行中的非正常指标波动，以及全年经济目标完成形势等。

10、进一步的，所述平台还包括可视化模块：所述可视化模块通过可交互的用户界面和直观的数据图表，展现企业生产运营关键性能指标(kpis)、趋势分析以及合同履约的整体和细节视图，支持用户根据授权查询、确认和更新相关履约信息。

11、进一步的，所述内部数据资源包括：经营系统数据、财务系统数据、项目管理系统数据、协同办公系统数据、用户管理系统数据；

12、所述外部数据资源包括：行业报告数据、供应链信息、外部市场信息、竞争对手信息。并对整理后的所述数据资源进行质量评估，包括：数据的完整性、准确性、最新性和可用性评估，并生成一个数据资源清单，所述数据资源清单包括数据资源的描述、所属分类、质量评估结果及其在企业中的应用情况。

13、进一步的，所述数据治理标准包括：

14、数据结构标准：用于规定数据的结构、字段名称、数据类型、长度、精度；

15、数据质量标准：用于规定数据的准确性、完整性和可信度；

16、数据交换标准：用于规定不同系统之间进行数据交换的格式和协议；

17、数据安全标准：用于规定数据的保密性、完整性和可用性。

18、进一步的，所述多渠道采集达标数据包括：通过api接入、数据库查询、网络爬虫、手动输入、数据导入技术，从内部数据资源和外部数据资源采集数据，对采集到的数据进行初步筛选，剔除不符合所述数据治理标准数据，对达标的所述数据治理标准数据清洗，包括数据去重、填补缺失值、校正错误数据和格式化处理。

19、进一步的，所述将清洗后的所述达标数据进行转换和融合处理，得到高质量数据包括：

20、不同维度数据转换：将不同业务系统的相同类型的数据进行统一，包括编码转换、度量单位的转换；

21、数据颗粒度的转换：业务系统存储的不同颗粒度的数据，转换为统一颗粒度。

22、本发明还包括一种基于数据治理的项目合同履约管控方法，包括以下步骤：

23、整理企业内部数据资源和外部数据资源，生成数据资源清单；

24、根据所述数据资源清单制定数据治理标准；

25、根据数据治理标准通过多渠道采集达标数据，并对所述达标数据进行清洗提高所述达标数据的质量；

26、将清洗后的所述达标数据进行转换和融合处理，得到高质量数据；

27、将所述高质量数据存储于数据仓库，并通过数据服务的形式支持数据的共享与交换。

28、本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：通过清晰整理企业内外部数据资源、制定合理的数据标准，并采用多渠道数据采集和清洗技术，确保数据质量和一致性，随后，通过数据转换和融合处理，将数据统一、标准化，为企业提供了可靠的数据基础，进一步利用数据分析挖掘和可视化技术，实现对关键性能指标的深度分析和直观展示，支撑项目合同履约情况的全局监控，为管理者提供了准确的决策支持和可视化界面，从而提升企业生产、经营、管理水平。

技术特征：

1.一种基于数据治理的项目合同履约管控平台，其特征在于，所述平台包括：

2.如权利要求1所述一种基于数据治理的项目合同履约管控平台，其特征在于，所述平台还包括：

3.如权利要求2所述一种基于数据治理的项目合同履约管控平台，其特征在于，所述平台还包括可视化模块：所述可视化模块通过可交互的用户界面和直观的数据图表，展现企业生产运营关键性能指标(kpis)、趋势分析以及合同履约的整体和细节视图，支持用户根据授权查询、确认和更新相关履约信息。

4.如权利要求3所述一种基于数据治理的项目合同履约管控平台，其特征在于，

5.如权利要求4所述一种基于数据治理的项目合同履约管控平台，其特征在于，

6.如权利要求5所述一种基于数据治理的项目合同履约管控平台，其特征在于，

7.如权利要求6所述一种基于数据治理的项目合同履约管控平台，其特征在于，所述将清洗后的所述达标数据进行转换和融合处理，得到高质量数据包括：

8.一种基于数据治理的项目合同履约管控方法，其特征在于，包括以下步骤：

技术总结本发明公开了一种基于数据治理的项目合同履约管控平台及方法，所述平台包括：数据资源整理模块：用于整理企业内部数据资源和外部数据资源，生成数据资源清单；数据标准制定模块：用于根据所述数据资源清单制定数据治理标准。本发明通过清晰整理企业内外部数据资源、制定合理的数据标准，并采用多渠道数据采集和清洗技术，确保数据质量和一致性，通过数据转换和融合处理，将数据统一、标准化，为企业提供了可靠的数据基础，进一步利用数据分析挖掘和可视化技术，实现对关键性能指标的深度分析和直观展示，支撑项目合同履约情况的全局监控，为管理者提供了准确的决策支持和可视化界面，从而助力企业生产经营管理。技术研发人员：张亚杰,霍建伟,诸葛梅君,张强,张军珲,杨小林,徐彬,陈见长受保护的技术使用者：黄河勘测规划设计研究院有限公司技术研发日：技术公布日：2024/10/17